一种基于降雨特征识别的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117313911B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310621977.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供一种基于降雨特征识别的洪水预报方法,包括收集和整理流域的暴雨‑洪水资料数据,还包括以下步骤:对所述暴雨‑洪水资料数据进行清洗和甄别;划分暴雨场次,对暴雨引起的下垫面洪水过程资料进行数字化和结构化,将暴雨场次和洪水过程进行对应,构建暴雨‑洪水高维数组,形成学习样本库;分别利用基于流形学习算法的降维分析和密度聚类算法聚类分析,提取场次暴雨的时空分布特征,对下垫面对应的洪水过程进行聚类分析,分析各类洪水的特征;对暴雨的时空分布特征和对应场次洪水过程的特征进行对照学习和特征识别,构建暴雨‑洪水智能预报体系,实现暴雨‑洪水风险的智能识别。

    一种基于降雨特征识别的洪水预报方法

    公开(公告)号:CN117313911A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310621977.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供一种基于降雨特征识别的洪水预报方法,包括收集和整理流域的暴雨‑洪水资料数据,还包括以下步骤:对所述暴雨‑洪水资料数据进行清洗和甄别;划分暴雨场次,对暴雨引起的下垫面洪水过程资料进行数字化和结构化,将暴雨场次和洪水过程进行对应,构建暴雨‑洪水高维数组,形成学习样本库;分别利用基于流形学习算法的降维分析和密度聚类算法聚类分析,提取场次暴雨的时空分布特征,对下垫面对应的洪水过程进行聚类分析,分析各类洪水的特征;对暴雨的时空分布特征和对应场次洪水过程的特征进行对照学习和特征识别,构建暴雨‑洪水智能预报体系,实现暴雨‑洪水风险的智能识别。

    一种降雨监测异常数据检测及插补方法

    公开(公告)号:CN115080556B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211000512.9

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提供一种降雨监测异常数据检测及插补方法,包括获取多年雨量站点监测数据,还包括以下步骤:绘制所有雨量站的泰森多边形;筛选数据不完整的站点;将雨量监测数据划分为多个降水场次;逐场次计算每个站点逐5min降雨过程与相邻站点逐5min降雨过程均值的皮尔逊相关系数r;采用反距离权重法对数据不完整站点和数据异常站点按照逐时段进行插补。本发明提出的一种降雨监测异常数据检测及插补方法,从多年监测数据中筛选出可用站点,并检测出这些可用站点中存在的异常数据,然后进行插补。

    一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法

    公开(公告)号:CN112836181B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110423335.4

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明提供一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法,包括获取河流数据信息,还包括以下步骤:对所述河流数据信息进行处理;对河流的夜光遥感影像数据进行处理;提取河流光污染指数。本发明提出的一种基于夜光遥感影像的河流光污染指数提取方法,首先对河流进行分段处理、缓冲区分析,将河流线图层转换为面图层;同时,对珞珈遥感影像进行配准、拼接处理,形成完整的一幅影像;然后利用空间统计方法,统计每个河流缓冲区面内的灯光亮度平均值;最后将平均值关联到河流图层属性中,形成河流光污染指数图,解决了大范围河流光污染的评价问题,一方面,能够快速提取河流光污染指数,另一方面,保证不同区域之间数据的一致性。

    一种地表与管网分布式的直接双向耦合方法

    公开(公告)号:CN112711825B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110323521.0

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明提供一种地表与管网分布式的直接双向耦合方法,包括获取地表水文水动力数据,还包括以下步骤:依据所述地表水文水动力数据生成地表模型和管网模型,所述地表模型为地表分布式水文水动力模型;在所述地表模型和所述管网模型的基础上,根据城市排水管网实际组成以及数据覆盖情况,构建地表模型与管网模型之间的耦合模式,所述耦合模式至少包括物理耦合和概念耦合。本发明提出了一种新的分布式的直接双向耦合模式,即降雨(Rainfall)—地表(Overland)—管网(Sewer)的耦合模式,在该模式下,地表采用分布式的水文水动力学模型,降雨直接作用在地表栅格上,降雨产汇流和积水淹没均基于统一的地表栅格进行计算,同时地表模型与管网模型进行双向耦合。

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