一种利用天气雷达识别生物回波的方法及系统

    公开(公告)号:CN115453486A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211115377.2

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种利用天气雷达识别生物回波的方法及系统,方法包括:对预设的雷达物理量数据分别进行预处理,得到预处理后的雷达变量;所述雷达变量包括反射率因子、差分相位、相关系数、差分反射率、反射率因子纹理和差分相位纹理;基于模糊逻辑算法和雷达回波的种类构建隶属函数和权重分配函数;根据所述隶属函数、所述权重分配函数和所述雷达变量构造雷达回波变量分类运算矩阵;基于聚合值算法,根据所述雷达回波变量分类运算矩阵进行回波分类,以实现对生物回波的识别。本发明将模糊逻辑算法应用于双偏振多普勒天气雷达,实现了从多普勒天气雷达回波中提取生物回波的目的,并能够对生物回波进行区分。

    对碳水通量数据进行处理的芯片、电子设备、计算机装置

    公开(公告)号:CN117331144A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311258585.2

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明涉及一种对碳水通量数据进行处理的芯片、电子设备、计算机装置,芯片包括处理器、存储器以及存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序,处理器包括多个内核,其中计算机程序被处理器执行时,实现步骤:获取第一时间段内的高频碳通量数据和气象数据;提取第一时间段内任一分钟的气象数据和高频碳通量数据,并根据该分钟的气象数据,获取水汽密度计算值,以及根据该分钟的高频碳通量数据,获取多个水汽密度测量值;基于该水汽密度计算值和多个水汽密度测量值,得到水汽密度修正值;基于水汽密度修正值和第一时间段内的高频碳通量数据,进行混合比的换算、WPL校正,得到了WPL校正后的第一时间段内的高频碳通量数据。

    土壤水分和植被光学厚度检测模型的训练方法、装置

    公开(公告)号:CN118865146A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410795692.7

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种土壤水分和植被光学厚度检测模型的训练方法、装置,应用于遥感观测技术领域。该方法包括获取目标区域的目标时间下观测卫星检测的地表反射率FRL、观测卫星的观测方位角θ、相干性标识CF、经度信息lat以及纬度信息lon作为区域地理属性样本;获取目标区域的目标时间下的土壤水分和植被光学厚度作为区域地理属性样本标签;将区域地理属性训练样本集中的区域地理属性样本输入至预设的检测模型中,根据对应的区域地理属性样本标签,基于预设的检测模型中的权重与偏差值,对预设的检测模型进行训练,得到训练后的检测模型,以进行土壤水分和植被光学厚度检测。本公开能够准确对土壤水分和植被光学厚度进行检测。

    一种基于平面电容的冻土传感器及系统

    公开(公告)号:CN118408978A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410295207.X

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于平面电容的冻土传感器及系统。应用于冻土测量技术领域。冻土传感器包括:控制处理单元和若干传感单元,所述控制处理单元通过电缆与若干传感单元连接;其中,若干传感单元依次布置于土壤中距离地面不同深度的测量层位置处,用于采集各测量层的频率信号和温度信号;所述控制处理单元,根据接收来自采集器的数据采集命令,轮询每层传感单元,并对每层传感单元返回的所述频率信号和所述温度信号进行处理,并将处理后的数据发送给所述采集器,以便于所述采集器根据检测到振荡频率发生跳变的传感单元以及其所在测量层位置确定土壤的冻融界面,进而确定冻土深度。能够准确自动地检测出冻土深度且结构设计简单、合理。

    基于机器学习利用天气雷达识别生物回波方法及系统

    公开(公告)号:CN115480229A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211115779.2

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习利用天气雷达识别生物回波方法及系统,该方法包括:利用天气雷达获取雷达基数据,其中所述天气雷达为双偏振多普勒雷达;对雷达基数据文件进行解析,获得不同仰角的反射率因子、差分反射率、差分相位、相关系数;利用预设的提取对应数据纹理的方法对反射率因子和差分相位进行处理,得到反射率因子纹理数据和差分相位纹理数据;根据特征数据的表现形式,判断是否属于生物回波的特征数据,完成数据集制作,并训练得到天气雷达回波提取生物回波模型;利用该模型对待检测数据进行识别,得到识别结果。由于双偏振多普勒雷达相比于多普勒单偏振雷达具有更多的偏振变量,实现了对天气雷达回波中生物回波的识别与提取。

    数据传输方法和系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117527898A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311489832.X

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种数据传输方法和系统,应用于环境监测技术领域。所述方法包括接收气象传感器采集并发送的气象信息;基于预设处理规则对所述气象信息进行预处理,得到气象要素值;按照预设数据传输格式,将所述气象要素值发送至数据中心。以此方式,可以通过预设处理规则和预设数据传输格式,将数据采集器所采集的数据按照统一的格式进行数据编码和数据传输,以便提高气象数据传输的时效性,并可以根据不同需求进行针对性的数据传输,从而给重大活动、重要天气气象服务提供有力的数据支撑,进而保障气象信息传输工作的高效推进。

    一种冻土水热参数测量传感器

    公开(公告)号:CN115326876A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211135970.3

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明涉及一种冻土水热参数测量传感器,包括:热通量传感器、冻土传感器、采集器、数据处理单元和通讯传输装置;采集器分别与热通量传感器、冻土传感器、数据处理单元和通讯传输装置连接,热通量传感器用于采集冻土热通量,冻土传感器用于采集冻土水分、冻土活动层厚度和冻土温度信息;数据处理单元用于根据采集器传输的数据进行计算,得到冻土水热关键参数信息及设备状态信息;通讯传输装置用于将原始数据和计算得到的数据通过网络进行传输。本发明实现了对冻土水分、冻土热通量、冻土活动层厚度、冻土温度的自动多要素观测,解决冻土人工观测难的问题,提高工作效率、增强观测资料的客观性、减少人为误差、提高业务的时效性和针对性。

    基于多模态大数据的油菜发育期识别方法以及装置

    公开(公告)号:CN119418191A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411344578.9

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于多模态大数据的油菜发育期识别方法以及装置,应用于农作物识别技术领域。所述方法包括获取油菜的图像数据集和模态数据集;再对图像数据集和模态数据集进行预处理;再将预处理后的图像数据集输入预设图像特征提取模型输出图像特征,将预处理后的模态数据集输入预设文本提取模型输出语义特征;再将图像特征和语义特征输入预设多模态特征融合模型输出融合特征;再将融合特征输入预设发育期识别模型输出油菜发育期。以此方式,可以有效提高油菜现蕾期等图像特征不明显发育期的识别准确率,实现油菜全发育期准确识别。

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