基于多模态大数据的油菜发育期识别方法以及装置

    公开(公告)号:CN119418191A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411344578.9

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于多模态大数据的油菜发育期识别方法以及装置,应用于农作物识别技术领域。所述方法包括获取油菜的图像数据集和模态数据集;再对图像数据集和模态数据集进行预处理;再将预处理后的图像数据集输入预设图像特征提取模型输出图像特征,将预处理后的模态数据集输入预设文本提取模型输出语义特征;再将图像特征和语义特征输入预设多模态特征融合模型输出融合特征;再将融合特征输入预设发育期识别模型输出油菜发育期。以此方式,可以有效提高油菜现蕾期等图像特征不明显发育期的识别准确率,实现油菜全发育期准确识别。

    一种降水现象仪软件质量控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110083591A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910344748.6

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种降水现象仪软件质量控制方法。所述方法包括如下步骤:根据9个省市20个可代表南北方降水情况的台站的观测资料建立判别模型;接收原始数据;数据判断;异常数据矫正;将矫正数据输出。本发明还公开了一种降水现象仪软件质量控制系统,所述系统包括:全局控制单元;外设通信单元;数据采集单元;数据管理单元;数据判断单元;模型库;统计分析评估单元;数据输出单元。利用本发明所述的方法和系统可以较客观地反馈各地降水类型,质控后的降水现象仪在一定程度上剔除了误报和错报,在识别准确率上有所提高,降低了人工干预或更正的工作量。

    一种降水多传感器融合装置

    公开(公告)号:CN209570717U

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201920592899.9

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本实用新型公开了一种降水多传感器融合装置,属于降水测量领域,该降水多传感器融合装置包括:三个翻斗式雨量传感器、降水采集融合控制模块、主采集器和综合集成硬件控制器,通过融合算法和监控算法实现多传感器融合数据;降水采集融合控制模块采用CAN总线方式接入自动气象站主采集器。采集三个翻斗式雨量传感器的降水量值,应用智能融合算法,有效的解决单一传感器数据缺失,保障观测数据的完整性、连续性;较好的剔除仪器堵塞或故障时产生的分钟降水量异常值,为业务、服务、科研提供更加准确的降水资料。同时,减少了人工数据处理及维护的工作量,为地面气象观测业务自动化提供良好的基础。

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