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公开(公告)号:CN118411597A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410329424.6
申请日:2024-03-21
Applicant: 中国气象局气象探测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本公开的实施例提供了一种农作物发育期识别方法、装置、设备,应用于农业观测技术领域,该方法包括:获取待识别的农作物图像;将待识别的农作物图像进行切分,得到多个子图像;基于预先训练的农作物发育期识别模型对多个子图像进行识别,并对每个子图像的识别结果进行加权求和,得到对应的发育期识别结果,其中,农作物发育期识别模型为残差网络ResNet101模型或深度卷积神经网络结构DenseNet121模型。本公开通过搭建ResNet101网络模型,改进残差神经元模块,能够在确保模型识别效果不下降的情况下,极大降低模型参数的数量,进而保证了农作物发育期识别的效率和准确率。
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公开(公告)号:CN221926679U
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202323571863.8
申请日:2023-12-26
Applicant: 中国气象局气象探测中心
Abstract: 本实用新型提供了一种高标准农田智能气象观测仪,包括:支撑架;气象要素类传感器:包括光学雨量传感器,翻斗式雨量传感器;机箱;智能集成处理器;通讯模块;供电模块。通过具有上述技术特征,该智能气象观测仪同时具备光学雨量传感器和翻斗式雨量传感器,通过不同原理传感器来监视雨量信息,而且后期通过智能集成处理器对不同传感器测的数据进行分析比对,从而得到更加精准的监测数据,而且若由于两种传感器数据差异大,也便于智能集成处理器分析出传感器出现问题,便于工作人员进行维护检查,进一步保障了监测数据的准确性。
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