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公开(公告)号:CN120014280A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510470102.8
申请日:2025-04-15
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V20/17
Abstract: 本发明公开了一种视觉语言融合的无人机航拍图像开放词汇语义分割方法,其涉及多模态人工智能技术领域。本方法基于多种注意力机制、多层次融合模块、动态调整机制,构建了视觉语言融合分割模型,确保了复杂场景下对已知与未知类别的航拍图像实现高精度、鲁棒性的分割效果;利用VIT、Mamba模型提取全局图像信息、局部图像细节,并采用自适应加权融合实现全局与局部特征的动态平衡,使用可变形卷积对局部结构进行强化,保证整体场景语义的准确表达;利用异构跨模态图融合模型整合更远距离的跨模态语义关系,不断融合来自视觉、文本以及领域知识的多维信息。
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公开(公告)号:CN111767336A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010586846.3
申请日:2020-06-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种AIXM数据结构的可视化方法、装置及存储介质,通过确定待可视化处理的实体对应的AICM图形,并基于AICM向AIXM的映射规则,确定该实体对应的AIXM数据结构;然后根据AIXM数据结构定义的航空要素标准及该实体提供的信息,形成实体AIXM数据;最后读取实体AIXM数据中的实体可视化参数,对其进行处理并在可视化软件中将该实体可视化,实现AIXM数据结构的可视化。本发明方法将航空数据可视化,以直观、动态的图形展示航空实体,可以帮助飞行人员、管制人员等航空运行人员建立良好的情景意识,对飞行安全、管制安全与效率的提升都有直接的帮助。
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