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公开(公告)号：CN116756624A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311034914.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及文本分类技术领域，涉及一种面向民航监管事项检查记录处理的文本分类方法，首先，通过RoFormer‑Sim解决了样本类别不平衡的问题。其次，在嵌入层中使用RoBERTa获得字嵌入向量。然后，使用TextRCNN的结构通过特征提取来提取文本中包含的信息。同时，在池化层中使用了空洞卷积来防止重要信息的丢失，并使用概率稀疏自注意力ProbSparse Self‑Attention来获得不同字嵌入向量的权重。本发明在民航监管事项检查记录数据集上的分类F1值达到96.31%。与其他经典的深度学习算法的对比实验结果表明，本发明在短文本数据集上应用表现良好。
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公开(公告)号：CN114943869B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210332513.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T3/00 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及机场目标检测技术领域，具体地说，涉及一种风格迁移增强的机场目标检测方法，其包括以下步骤：一、使用基于生成对抗网络的风格迁移网络学习训练集中非边缘信息；二、利用学习得到的模型对原始的机场目标检测数据集进行风格迁移得到新的数据集；三、通过边缘检测算法对新的数据集进行边缘轮廓特征提取和增强；四、利用增强的特征对机场进行目标检测。本发明能较佳地进行机场目标检测。
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公开(公告)号：CN109272239A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811146913.9
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于云模型的民航机场服务质量评价方法，该方法包括建立评价体系指标和建立评价指标权重计算体系两部分，其中评级体系包括机场服务、机场安全、机场设施、机场环境和机场交通共计5个一级评价指标，每个一级评价指标各包含若干二级评价指标，Cn表示一级评价指标，Cni表示二级评价指标，其中n表示各一级评级指标编号，i表示各一级评级指标下的二级评级指标编号；本方案利用每项评级指标的答题率进行改项评价指标的权重设置和评价指标的更新，使得评价调查具有针对性，获得的数据真实性搞，可以有效提高机场的服务质量。
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公开(公告)号：CN115384796B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210338964.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种能够增加旅客转运效率的机场管理系统，包括：装配仓体，所述装配仓体的内部分别固定安装有信息录入机构、数据转换机构、电压监控机构和风冷散热机构，所述装配仓体的内部开设有过人门洞，所述信息录入机构包括两个矩形槽，两个所述矩形槽其中有个的内表壁固定安装有红外传感器，两个所述矩形槽其中一个的内壁两侧之间固定安装有多个补光灯，通过将车辆数量及司机信息统一收录，并利用无线传输信号的方式和司机手机绑定，当旅客从计数部件中通过后，可快速导入进分析元件中，根据人数的多少进行车辆的分配，再将发车信号传入在闲车辆的司机手机中，此时受到信号的司机会根据设备所处的区域，将摆渡车移动到上车地点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116756624B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311034914.5
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/20 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及文本分类技术领域，涉及一种面向民航监管事项检查记录处理的文本分类方法，首先，通过RoFormer‑Sim解决了样本类别不平衡的问题。其次，在嵌入层中使用RoBERTa获得字向量。然后，使用TextRCNN的结构通过特征提取来提取文本中包含的信息。同时，在池化层中使用了空洞卷积来防止重要信息的丢失，并使用概率稀疏自注意力ProbSparse Self‑Attention来获得不同字嵌入向量的权重。本发明在民航监管事项检查记录数据集上的分类F1值达到96.31％。与其他经典的深度学习算法的对比实验结果表(56)对比文件冯媛媛 等.基于BiLSTM+Self-Attention的多性格微博情感分类《.西华大学学报(自然科学版)》.2022,第41卷(第01期),67-76.杨春霞 等.融合RoBERTa-GCN-Attention的隐喻识别与情感分类模型《.小型微型计算机系统》.2023,1-9.张劭韡 等.融合注意力机制的RoBERTa-BiLSTM-CRF语音对话文本命名实体识别《.数字技术与应用》.2023,第41卷(第05期),4-6+51.Shulin Hu 等.Domain Knowledge GraphQuestion Answering Based on SemanticAnalysis and Data Augmentation《.AppliedSciences》.2023,第13卷(第15期),1-23.A. T. Haryono 等.Transformer-GatedRecurrent Unit Method for PredictingStock Price Based on News Sentiments andTechnical Indicators《.IEEE Access》.2023,第11卷77132-77146.Z. Guo 等.Research on Short TextClassification Based on RoBERTa-TextRCNN.《2021 International Conference onComputer Information Science andArtificial Intelligence (CISAI)》.2022,845-849.F. Wang 等.Sentiment analysis ofmovie reviews based on pretraining anddual branch coding《.2021 InternationalConference on Computer InformationScience and Artificial Intelligence(CISAI)》.2022,721-725.韩建胜 等.基于双向时间深度卷积网络的中文文本情感分类《.计算机应用与软件》.2019,(第12期),225-231.
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公开(公告)号：CN115384796A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210338964.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种能够增加旅客转运效率的机场管理系统，包括：装配仓体，所述装配仓体的内部分别固定安装有信息录入机构、数据转换机构、电压监控机构和风冷散热机构，所述装配仓体的内部开设有过人门洞，所述信息录入机构包括两个矩形槽，两个所述矩形槽其中有个的内表壁固定安装有红外传感器，两个所述矩形槽其中一个的内壁两侧之间固定安装有多个补光灯，通过将车辆数量及司机信息统一收录，并利用无线传输信号的方式和司机手机绑定，当旅客从计数部件中通过后，可快速导入进分析元件中，根据人数的多少进行车辆的分配，再将发车信号传入在闲车辆的司机手机中，此时受到信号的司机会根据设备所处的区域，将摆渡车移动到上车地点。
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公开(公告)号：CN115292485A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210672682.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于SKEP‑ERNIE‑BiGRU网络模型结构的情感分类方法，包括如下步骤：数据预处理及构建数据集；对数据集中的训练集进行简单数据增广处理，形成最终数据集；对最终数据集中的同一批次每条样本分词处理为token序列，并以‘[CLS]’标识开头表示每句话的起始，‘[SEP]’标识结尾表示每句话的结尾；构建SKEP‑ERNIE‑BiGRU网络模型结构；SKEP‑ERNIE‑BiGRU模型训练及参数调优，得到最优模型；将测试集数据输入到最优模型中，输出情感分类。本发明对输入数据进行清洗及emoji表情转义以增强文本情感特征，对每条样本中随机单词进行简单数据增广，使得模型能充分学习语义情感特征。结果表明提出的模型在二元情感分类和三元情感分类上准确率较传统模型分别有4％和12％左右的提升。
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公开(公告)号：CN114943869A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210332513.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及机场目标检测技术领域，具体地说，涉及一种风格迁移增强的机场目标检测方法，其包括以下步骤：一、使用基于生成对抗网络的风格迁移网络学习训练集中非边缘信息；二、利用学习得到的模型对原始的机场目标检测数据集进行风格迁移得到新的数据集；三、通过边缘检测算法对新的数据集进行边缘轮廓特征提取和增强；四、利用增强的特征对机场进行目标检测。本发明能较佳地进行机场目标检测。
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公开(公告)号：CN111523745A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911210618.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于预算管理提高民航运输经济效益的方法，基于往期航班班次曲线、成本曲线、旅客吞吐量曲线，计算三者之间的指数指标，作为当年同期预算指标的校正参数，该方法以实际运营为基础，分析了三者之间有效增益关系，从而得到了一个三者彼此关联的济效益指数，以此指导下一期的计算指标，从而提高了机场的经济效益。
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