公开(公告)号：CN114943869A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210332513.7

申请日：2022-03-30

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王欣 ,  李屹 ,  许雅玺 ,  傅强 ,  刘晓东 ,  潘磊

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及机场目标检测技术领域，具体地说，涉及一种风格迁移增强的机场目标检测方法，其包括以下步骤：一、使用基于生成对抗网络的风格迁移网络学习训练集中非边缘信息；二、利用学习得到的模型对原始的机场目标检测数据集进行风格迁移得到新的数据集；三、通过边缘检测算法对新的数据集进行边缘轮廓特征提取和增强；四、利用增强的特征对机场进行目标检测。本发明能较佳地进行机场目标检测。

公开(公告)号：CN114943869B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202210332513.7

申请日：2022-03-30

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 王欣 ,  李屹 ,  许雅玺 ,  傅强 ,  刘晓东 ,  潘磊

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06T3/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及机场目标检测技术领域，具体地说，涉及一种风格迁移增强的机场目标检测方法，其包括以下步骤：一、使用基于生成对抗网络的风格迁移网络学习训练集中非边缘信息；二、利用学习得到的模型对原始的机场目标检测数据集进行风格迁移得到新的数据集；三、通过边缘检测算法对新的数据集进行边缘轮廓特征提取和增强；四、利用增强的特征对机场进行目标检测。本发明能较佳地进行机场目标检测。