公开(公告)号：CN119940164A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510441519.1

申请日：2025-04-09

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 刘翔 ,  张磊 ,  万恒成 ,  王雨漠 ,  孙慧洁 ,  竺宏杰 ,  程兴海 ,  马哲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了基于神经网络的燃料电池系统优化方法，包括：S1：通过纳米光纤传感器阵列采集三维温度场分布矩阵，压阻式微应变传感器网格采集压力梯度张量，激光多普勒测速仪获取涡流特征谱，高频阻抗分析仪采集阻抗谱，生成时空耦合数据集；S2：将时空耦合数据集输入层级注意力融合网络，进行特征处理后生成增强特征向量；S3：将增强特征向量输入量子‑类脑协同优化模型，输出控制参数集合；S4：采用元强化学习框架，以控制参数集合为动作空间，实时调整多目标奖励权重，生成优化策略；S5：基于控制参数集合和优化策略驱动执行机构。本发明通过神经网络技术，来提高优化精度和效率。