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公开(公告)号：CN114400319A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111493133.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种异质结构纳米线的制备方法及应用，包括如下步骤：将可溶性钴盐、氮三乙酸加入到去离子水中，搅拌至完全溶解，再加入异丙醇得到混合溶液；将混合溶液进行水热反应，反应结束后，得到钴酸锌前驱体产物；将钴酸锌前驱体产物进行真空干燥；将真空干燥后的钴酸锌前驱体产物、升华硫置于容器中升温煅烧，退火；将退火处理后的样品、高铼酸铵、硫脲、盐酸羟胺加入到去离子水中，充分搅拌2h，水热反应后用烘箱干燥，得到Co1‑xS@ReS2。本发明通过简单的水热法制备钴酸锌前驱体和Co1‑xS@ReS2，合成简单易于大量制备，有效降低副产物的产生，可以稳定高效的制备样品，且样品产率高，制备的样品电性能良好，对环境友好，可用于大批量工业生产。
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公开(公告)号：CN114400319B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202111493133.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种异质结构纳米线的制备方法及应用，包括如下步骤：将可溶性钴盐、氮三乙酸加入到去离子水中，搅拌至完全溶解，再加入异丙醇得到混合溶液；将混合溶液进行水热反应，反应结束后，得到钴酸锌前驱体产物；将钴酸锌前驱体产物进行真空干燥；将真空干燥后的钴酸锌前驱体产物、升华硫置于容器中升温煅烧，退火；将退火处理后的样品、高铼酸铵、硫脲、盐酸羟胺加入到去离子水中，充分搅拌2h，水热反应后用烘箱干燥，得到Co1‑xS@ReS2。本发明通过简单的水热法制备钴酸锌前驱体和Co1‑xS@ReS2，合成简单易于大量制备，有效降低副产物的产生，可以稳定高效的制备样品，且样品产率高，制备的样品电性能良好，对环境友好，可用于大批量工业生产。
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公开(公告)号：CN114380341A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111493132.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种钠离子铁钴镍硫化物纳米片的制备方法，包括如下步骤：将可溶性钾盐加入到去离子水中，搅拌至完全溶解，得到溶液A；将可溶性钴盐、可溶性铁盐、柠檬酸三钠加入到去离子水中，搅拌至完全溶解，得到溶液B；将溶液A加入到溶液B中，室温下搅拌静置，抽滤收集样品，并用去离子水和乙醇洗涤，真空干燥后即得粉末产物；将步骤S3得到的粉末产物通过二次退火硫化处理，最终得到FeS/CoS/NiS纳米片。本发明制备的铁钴镍硫化物纳米片具有多孔结构，可以促进电解质的充分渗透，并且有效地缓解循环过程中钠的体积变化。该发明可以更好地应用于钠离子电池的负极材料上，拥有较好的可实施性和广泛的可推广性。
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公开(公告)号：CN114394627A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111493091.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种钠离子硫化钴纳米线的制备方法，包括如下步骤：将可溶性钴盐、氮三乙酸加入到去离子水中，搅拌至完全溶解，再加入异丙醇得到混合溶液；将混合溶液进行水热反应，反应结束后，得到Co‑NTA前驱体；将Co‑NTA前驱体、三羟甲基氨基甲烷加入到去离子水中超声，再加入盐酸多巴胺，搅拌24h、抽滤、洗涤、真空干燥后得到Co@PDA粉末；将Co@PDA粉末通过二次退火硫化处理，最终得到CoS1.097@C。本发明通过简单的水热法制备生成稳定的Co‑NTA前驱体纳米线，用作钠离子电池的负极材料时，用六水合氯化钴制备的电极的电化学性能更好，且原材料资源丰富，价格低廉，操作简单方便，更易于工业化生产。
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公开(公告)号：CN114241701A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111405057.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的多参数融合探测方法，包括如下步骤：1.输入数据：输入数据包括输入向量和输出向量，输出向量为0和1两种状态；2.创建BP神经网络：通过newff函数创建BP神经网络；3.对神经网络进行训练；首先初始化BP神经网络，获得权值阈值，计算误差后更新权值阈值，判断是否满足约束条件结束训练；4.仿真预测结果：将输入数据输入到训练后的神经网络，进行仿真预测。本发明通过同时采集火灾过程中的烟雾颗粒粒径、烟雾质量浓度和温度信号，可以区分干扰信号、阴燃火和明火，排除干扰源，降低误报率，在判别算法上采用BP神经网络代替传统的‘与’‘或’阈值判别法，提高了火灾探测系统的智能性。
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