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公开(公告)号：CN116681305B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310654730.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国标准化研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法，包括：基于突发事件和应急决策的历史数据构建突发事件知识图谱。其中需要利用不同的突发事件和应急决策的历史数据对突发事件知识图谱进行训练，优化响应措施和保障措施中的具体措施内容。当发生突发事件时，从突发事件知识图谱中获取对应的响应措施和/或保障措施，将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案。本发明知识图谱可根据突发事件和应急决策的历史数据进行训练，获取其中较好的响应措施和保障措施进行数据更新，使得基于知识图谱获得的应急决策方案具有较高的适用性。
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公开(公告)号：CN117252255A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310944871.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国标准化研究院
Abstract: 本申请涉及一种面向辅助决策的灾害应急知识图谱构建方法，包括：步骤S1、构建灾害应急本体模型：采用分层建模的方法，面向灾害应急知识辅助决策，构建包括事件层‑规则层‑行动层的三层架构的灾害应急本体模型；步骤S2、确定灾害应急知识抽取方法：通过收集自然灾害应急标准、预案和法规，基于灾害应急本体模型，结合灾害应急领域特征设计数据增强策略，并进行知识抽取模型消融对比实验，获得效果表现最佳的知识抽取方法；步骤S3：构建知识图谱：基于灾害应急知识抽取方法，对自然灾害应急标准、预案和法规进行知识抽取，构建面向辅助决策的灾害应急知识图谱。
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公开(公告)号：CN116681305A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310654730.2
申请日：2023-06-05
Applicant: 中国标准化研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法，包括：基于突发事件和应急决策的历史数据构建突发事件知识图谱。其中需要利用不同的突发事件和应急决策的历史数据对突发事件知识图谱进行训练，优化响应措施和保障措施中的具体措施内容。当发生突发事件时，从突发事件知识图谱中获取对应的响应措施和/或保障措施，将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案。本发明知识图谱可根据突发事件和应急决策的历史数据进行训练，获取其中较好的响应措施和保障措施进行数据更新，使得基于知识图谱获得的应急决策方案具有较高的适用性。
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公开(公告)号：CN117252255B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310944871.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 中国标准化研究院
Abstract: 本申请涉及一种面向辅助决策的灾害应急知识图谱构建方法，包括：步骤S1、构建灾害应急本体模型：采用分层建模的方法，面向灾害应急知识辅助决策，构建包括事件层‑规则层‑行动层的三层架构的灾害应急本体模型；步骤S2、确定灾害应急知识抽取方法：通过收集自然灾害应急标准、预案和法规，基于灾害应急本体模型，结合灾害应急领域特征设计数据增强策略，并进行知识抽取模型消融对比实验，获得效果表现最佳的知识抽取方法；步骤S3：构建知识图谱：基于灾害应急知识抽取方法，对自然灾害应急标准、预案和法规进行知识抽取，构建面向辅助决策的灾害应急知识图谱。
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公开(公告)号：CN118428528B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410476717.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策方法，包括获取目标城市地铁的内涝数据和基础数据，对所述内涝数据进行预处理，通过预处理后的所述内涝数据得到第一评估数据和第二评估数据，采用风险水平对所述第一评估数据和所述第二评估数据进行风险评估，获得风险值，根据所述监测数据对所述风险值进行调整获得风险程度，根据所述风险程度构建内涝风险处置辅助决策模型，优化所述内涝风险处置辅助决策。该方法不仅可以提高基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于城市地铁内涝风险处置辅助决策系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115456359A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211004977.1
申请日：2022-08-22
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及一种突发事件风险识别方法及装置，该方法包括：从已有的突发事件的案例数据中，提取多个风险因素以及所述多个风险因素之间的作用关系；以风险因素为网络节点，以所述作用关系为所述网络节点之间的有向边，构建一般风险因素网络的主体结构；针对需要定量研判的风险因素，确定定量研判指标和模拟计算模型，基于定量研判结果，完善所述一般风险因素网络；以及针对特定突发事件，识别其风险因素，基于所述一般风险因素网络，构建特定风险因素网络。
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公开(公告)号：CN118627957B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202410736949.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及预测评估系统技术领域，具体涉及一种基于SDGs的城市可持续发展多维评估系统。区域划分模块，区域划分模块根据当前所评估城市的行政区域划分出该城市的分析区域，还包括碳排分析模块、绿色分析模块、综合评估模块。本发明综合分析模块通过数学模型分析预测目标城市的累计碳排总量，将目标城市的累计碳排总量结合城市绿化水平来预测其碳吸收总量，进而通过结合两者可以得出用于判断城市碳排综合水平的城市碳排指数，城市碳排指数越高则说明该城市所排放的温室气体越多，越不利于城市的可持续性发展，从而方便评估人员根据该参数对该城市区域内的碳排方面的治理水平及举措进行评估。
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公开(公告)号：CN119398525A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411910534.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2451 , G06F18/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N5/025 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于数字化标准的城市安全风险评估方法及系统，包括获取城市安全风险监测数据和历史数据，根据所述历史数据构建风险指标事件库，对所述监测数据进行异常筛选和分类获得风险指标，匹配所述风险指标与所述风险指标事件库确定第一风险事件，根据所述第一风险事件预测不确定风险事件，根据所述第一风险事件、所述不确定风险事件和所述风险事件权重构建城市安全风险评估模型，将待评估城市安全风险监测数据和历史数据输入所述城市安全风险评估模型获得城市安全风险评估结果。该方法不仅可以提高城市安全风险评估的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于城市安全风险评估系统中。
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公开(公告)号：CN118657397A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410724245.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种城市发展可持续性综合评估方法，包括设置监测周期并在监测周期内获取城市发展相关的监测项目的监测值，并基于监测值生成城市的污染系数；设置判断区间，并将污染系数与判断区间进行比较获取判断结果；依据判断结果生成评估结果，本发明通过提供了综合评估的方法步骤，通过污染系数对城市的发展状态进行初步的评估，从而在大部分情况下判断当前城市能否继续发展具有污染溢出的产业，为当前城市的发展提供基础性评估和指导，并且判断区间在反映当前监测周期的基础上同时考虑了满足主城下个周期发展需求的情况，从而产生可变化的余量，帮助当前城市更好的进行提前规划，提升评估的容错率。
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公开(公告)号：CN118428528A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410476717.7
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策方法，包括获取目标城市地铁的内涝数据和基础数据，对所述内涝数据进行预处理，通过预处理后的所述内涝数据得到第一评估数据和第二评估数据，采用风险水平对所述第一评估数据和所述第二评估数据进行风险评估，获得风险值，根据所述监测数据对所述风险值进行调整获得风险程度，根据所述风险程度构建内涝风险处置辅助决策模型，优化所述内涝风险处置辅助决策。该方法不仅可以提高基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于城市地铁内涝风险处置辅助决策系统中。
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