-
公开(公告)号：CN118708054B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410713812.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及手势交互技术领域，用于解决现有的手势识别交互应用中，我们往往无法对这些存在的问题进行准确的判定和分析，也难以对手势交互的性能进行有效的优化，这导致了用户在使用过程中的不便和体验下降的问题，尤其公开了基于特征识别的手势交互系统，包括云数据库、识别交互监测模块、手势交互环境分析模块、手势交互形态分析模块、优化分析模块、验证分析模块和显示终端；本发明，通过对目标监测区域内用户的手势交互状态、交互环境状态以及手势交互形态进行分析以逐步优化，从而提高了手势交互能力，以及提高手势特征识别的准确性和用户体验。
-
公开(公告)号：CN118505063B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410734969.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域，具体为一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，该方法包括：根据智能语音助手的用户历史反馈数据，分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数；获取智能语音助手的系统测试数据和各系统测试组的环境干扰数据，综合分析得到各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值；对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析，并对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析，得到分析结果并进行反馈。本发明通过提供一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，将主观性与客观性结合评价了智能语音助手的人机交互质量，使得测评结果更具准确性。
-
公开(公告)号：CN118519528A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410677118.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及交互控制技术领域，具体涉及基于手势的交互控制系统及方法。包括手势状态预设模块、交互状态监测模块以及监测风险控制模块。通过角度空间阈值构建手势动作对应操作指令，以于交互区域下对手势动作进行匹配，从而判断是否赋予该手势动作执行操作指令的权限；同时结合手势匹配阈值来判断是否生成初风险指令，以依据初风险指令形成对角度空间阈值的调控来构建新的手势动作，并基于新的手势动作以及手势匹配阈值判断是否生成中风险指令，以依据中风险指令重新构建新的手势动作并向用户进行预示，免去用户记忆手势动作，且形成手势动作与终端设备之间的安全、便捷交互。
-
公开(公告)号：CN117593037A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311548924.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种人机交互用户完成能力的预测方法，本发明综合应用了数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和优化等多个关键步骤，以解决客户购买行为预测的问题。采用先进的缺失值处理和异常值检测方法，提高数据质量；通过对时间序列、文本和图像数据的处理，更全面地挖掘数据的信息。模型选择涵盖了多个机器学习和统计学习算法，通过调整模型参数、增加特征、尝试不同算法等方式进行优化。除了关注准确性外，还考虑了精确度、召回率和F1分数等多个指标，使评估更全面。本发明旨在构建更为强大和精确的客户购买行为预测模型，克服传统方法的局限性，并提高在实际业务场景中的应用价值。
-
公开(公告)号：CN118796641B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410896248.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及人机交互性能数据处理技术领域，具体公开一种基于虚拟现实的人机交互性能评价方法及系统，该方法通过收集并分析用户在整个任务执行过程的操作行为，评价人机交互系统的响应速度、准确性以及处理效率，有助于提升人机交互系统整体的性能和效率；对人机交互性能进行评价，能够及时发现人机交互系统设计中存在的问题和不足之处，可以识别出用户在虚拟现实环境下任务执行过程中的困难和瓶颈，从而优化人机交互界面设计、交互逻辑和操作流程，提高用户在虚拟环境中的交互体验；对人机交互设备的人机交互性能进行优化，减少用户与设备之间的错误交互状况，从而提高用户对人机交互满意度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118796641A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410896248.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明涉及人机交互性能数据处理技术领域，具体公开一种基于虚拟现实的人机交互性能评价方法及系统，该方法通过收集并分析用户在整个任务执行过程的操作行为，评价人机交互系统的响应速度、准确性以及处理效率，有助于提升人机交互系统整体的性能和效率；对人机交互性能进行评价，能够及时发现人机交互系统设计中存在的问题和不足之处，可以识别出用户在虚拟现实环境下任务执行过程中的困难和瓶颈，从而优化人机交互界面设计、交互逻辑和操作流程，提高用户在虚拟环境中的交互体验；对人机交互设备的人机交互性能进行优化，减少用户与设备之间的错误交互状况，从而提高用户对人机交互满意度。
-
公开(公告)号：CN118519528B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410677118.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及交互控制技术领域，具体涉及基于手势的交互控制系统及方法。包括手势状态预设模块、交互状态监测模块以及监测风险控制模块。通过角度空间阈值构建手势动作对应操作指令，以于交互区域下对手势动作进行匹配，从而判断是否赋予该手势动作执行操作指令的权限；同时结合手势匹配阈值来判断是否生成初风险指令，以依据初风险指令形成对角度空间阈值的调控来构建新的手势动作，并基于新的手势动作以及手势匹配阈值判断是否生成中风险指令，以依据中风险指令重新构建新的手势动作并向用户进行预示，免去用户记忆手势动作，且形成手势动作与终端设备之间的安全、便捷交互。
-
公开(公告)号：CN118708054A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410713812.4
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明涉及手势交互技术领域，用于解决现有的手势识别交互应用中，我们往往无法对这些存在的问题进行准确的判定和分析，也难以对手势交互的性能进行有效的优化，这导致了用户在使用过程中的不便和体验下降的问题，尤其公开了基于特征识别的手势交互系统，包括云数据库、识别交互监测模块、手势交互环境分析模块、手势交互形态分析模块、优化分析模块、验证分析模块和显示终端；本发明，通过对目标监测区域内用户的手势交互状态、交互环境状态以及手势交互形态进行分析以逐步优化，从而提高了手势交互能力，以及提高手势特征识别的准确性和用户体验。
-
公开(公告)号：CN118505063A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410734969.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及人机交互技术领域，具体为一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，该方法包括：根据智能语音助手的用户历史反馈数据，分析得到智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数；获取智能语音助手的系统测试数据和各系统测试组的环境干扰数据，综合分析得到各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值；对智能语音助手的用户反馈服务质量评估指数、各系统测试组的服务唤醒率和环境干扰值进行综合分析，并对智能语音助手的人机交互服务质量进行分析，得到分析结果并进行反馈。本发明通过提供一种基于大数据的人机交互系统绩效评价方法，将主观性与客观性结合评价了智能语音助手的人机交互质量，使得测评结果更具准确性。
-
公开(公告)号：CN116702997A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310749619.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，其目的在于提供一种基于深度学习的人体舒适度预测方法、装置、设备及介质。本发明先获取初始人体舒适度指标变量，并根据初始人体舒适度指标变量得到人体舒适度指标；再根据人体舒适度指标构建初始人体舒适度预测模型；随后获取与人体舒适度指标对应的历史气象数据及与历史气象数据对应的人体舒适度，并对初始人体舒适度预测模型进行训练，得到训练后人体舒适度预测模型；最后实时采集与人体舒适度指标对应的实时气象数据，并将实时气象数据输入训练后人体舒适度预测模型，得到实时人体舒适度预测结果。本发明可实现对人体舒适度的预测，利于提高人体舒适度预测的准确性，同时适用范围较广。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.02 seconds)
