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公开(公告)号：CN109145955A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810830841.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。
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公开(公告)号：CN111413397B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202010285153.0
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明涉及一种无损快速测定木质文物保存状态的方法。所述方法包含木质文物表面清洗、实时直接分析质谱测试、质谱数据处理、化学计量学建立木质文物保存状态的测定模型和待测木质文物的保存状态的测定5个步骤。本方法弥补了现有木质文物保存状态测定方法存在的有损取样、测试周期长或容易受到无机物/有机物等污物沉积影响等不足，具备步骤简单、可操作性强、无损、快速和准确测定保存状态的优点，可广泛使用于木质文物领域。
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公开(公告)号：CN107964126B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711128114.4
申请日：2017-11-15
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明提供了一种改性纤维素纳米晶体、高强水凝胶材料、制备方法及应用，改性纤维素纳米晶体包括纤维素纳米晶体本体和通过羟醛缩合反应与其结合的甲基纤维素，在所述羟醛缩合反应中，所述甲基纤维素的取代度为：所述纤维素纳米晶体内每个葡萄糖单元中0.002‑0.1个羟基被取代。高强水凝胶材料，在100份水中加入0.2‑20份甲基纤维素和0.1‑10份改性纤维素纳米晶体得到混合液并于室温下搅匀制得。应用：将高强水凝胶材料以注射方式沿含水木质文物纵向方向注入；在40‑70℃环境温度下静置0.5‑10小时，实现高强水凝胶材料的溶液‑凝胶相转变，完成高强水凝胶材料的渗透加固，最后脱水处理，完成加固脱水保护处理。
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公开(公告)号：CN111413397A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010285153.0
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明涉及一种无损快速测定木质文物保存状态的方法。所述方法包含木质文物表面清洗、实时直接分析质谱测试、质谱数据处理、化学计量学建立木质文物保存状态的测定模型和待测木质文物的保存状态的测定5个步骤。本方法弥补了现有木质文物保存状态测定方法存在的有损取样、测试周期长或容易受到无机物/有机物等污物沉积影响等不足，具备步骤简单、可操作性强、无损、快速和准确测定保存状态的优点，可广泛使用于木质文物领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107964126A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711128114.4
申请日：2017-11-15
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明提供了一种改性纤维素纳米晶体、高强水凝胶材料、制备方法及应用，改性纤维素纳米晶体包括纤维素纳米晶体本体和通过羟醛缩合反应与其结合的甲基纤维素，在所述羟醛缩合反应中，所述甲基纤维素的取代度为：所述纤维素纳米晶体内每个葡萄糖单元中0.002-0.1个羟基被取代。高强水凝胶材料，在100份水中加入0.2-20份甲基纤维素和0.1-10份改性纤维素纳米晶体得到混合液并于室温下搅匀制得。应用：将高强水凝胶材料以注射方式沿含水木质文物纵向方向注入；在40-70℃环境温度下静置0.5-10小时，实现高强水凝胶材料的溶液-凝胶相转变，完成高强水凝胶材料的渗透加固，最后脱水处理，完成加固脱水保护处理。
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公开(公告)号：CN109100349B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN109145955B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810830841.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。
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公开(公告)号：CN109100349A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN109063713A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810800080.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/46 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于构造特征图像深度学习的木材鉴别方法和系统，所述方法包括：采集木材横切面构造图像数据；将所述图像数据分割为多个大小一致的图像块；根据多个所述图像块建立所述图像数据对应的训练集和测试集；构建木材图像鉴别多层卷积神经网络；采用所述训练集对所述木材图像鉴别多层卷积神经网络进行深度学习；采用所述测试集对深度学习的模型进行测试，根据测试结果优化模型参数，生成木材图像鉴别深度学习算法模型；根据所述图像识别深度学习算法模型对待鉴别木材图像数据进行识别。由此，可以实现对待鉴别木材树种的准确快速识别。
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