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公开(公告)号：CN103278113B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310153801.7
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及一种利用可见光-近红外光谱技术测定木材表面粗糙度的方法，其步骤是对木材样品表面进行非接触式光谱数据采集，其中光谱采集所用扫描波长范围为350～2500nm，光谱数据采集时光纤与样品表面成15～90°夹角，利用所采集的光谱数据建立木材表面粗糙度预测模型，从而快速、准确的测定木材表面粗糙度。本发明旨在解决现有技术存在的问题，提供一种非接触式测量木材表面粗糙度的新方法，为木材加工行业生产出更高质量的产品服务。
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公开(公告)号：CN109145955A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810830841.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。
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公开(公告)号：CN109100349B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN109145955B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810830841.3
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109100349A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810830854.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
Abstract: 本发明实施例涉及一种木材三切面构造图像的采集装置及方法，所述装置包括：光源模块，用于向待采集图像的木材三切面上的图像采集区域发射光线；所述光学成像模块，用于接收所述图像采集区域上的反射光线，以生成所述图像采集区域的光学图像；所述光电转化模块，用于将所述光学图像转化为电信号；所述蓝牙模块，用于将所述电信号传输至计算机设备；所述供电模块，用于向所述光源模块、所述光学成像模块、所述光电转化模块，以及所述蓝牙模块供电。通过该装置，可以实现对木材三切面的构造图像进行图像采集，具有采集速度快，图像质量高以及方便携带等优点。
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公开(公告)号：CN109063713A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810800080.7
申请日：2018-07-20
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/46 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于构造特征图像深度学习的木材鉴别方法和系统，所述方法包括：采集木材横切面构造图像数据；将所述图像数据分割为多个大小一致的图像块；根据多个所述图像块建立所述图像数据对应的训练集和测试集；构建木材图像鉴别多层卷积神经网络；采用所述训练集对所述木材图像鉴别多层卷积神经网络进行深度学习；采用所述测试集对深度学习的模型进行测试，根据测试结果优化模型参数，生成木材图像鉴别深度学习算法模型；根据所述图像识别深度学习算法模型对待鉴别木材图像数据进行识别。由此，可以实现对待鉴别木材树种的准确快速识别。
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公开(公告)号：CN105668545B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610055536.2
申请日：2016-01-27
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C01B32/05
Abstract: 本发明公开了一种利用TEMPO氧化的超细纳米气凝胶制备的碳气凝胶，利用TEMPO氧化的方法制备超细纳米气凝胶，继而高温预氧化，然后在惰性气体保护下炭化的方法制成。本发明使用的TEMPO属环保型绿色溶剂，安全性高，因而既不会使制备的碳气凝胶具有毒性，也不会腐蚀仪器设备，给环境造成污染。TEMPO作为氧化剂可以回收利用，并且可以避免应用金属离子为催化剂而污染环境。
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公开(公告)号：CN105668545A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610055536.2
申请日：2016-01-27
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: C01B31/02
CPC classification number: C01P2002/82 , C01P2004/03 , C01P2004/04
Abstract: 本发明公开了一种利用TEMPO氧化的超细纳米气凝胶制备的碳气凝胶，利用TEMPO氧化的方法制备超细纳米气凝胶，继而高温预氧化，然后在惰性气体保护下炭化的方法制成。本发明使用的TEMPO属环保型绿色溶剂，安全性高，因而既不会使制备的碳气凝胶具有毒性，也不会腐蚀仪器设备，给环境造成污染。TEMPO作为氧化剂可以回收利用，并且可以避免应用金属离子为催化剂而污染环境。
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公开(公告)号：CN103278113A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310153801.7
申请日：2013-04-27
Applicant: 中国林业科学研究院木材工业研究所
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明涉及一种利用可见光-近红外光谱技术测定木材表面粗糙度的方法，其步骤是对木材样品表面进行非接触式光谱数据采集，其中光谱采集所用扫描波长范围为350～2500nm，光谱数据采集时光纤与样品表面成15～90°夹角，利用所采集的光谱数据建立木材表面粗糙度预测模型，从而快速、准确的测定木材表面粗糙度。本发明旨在解决现有技术存在的问题，提供一种非接触式测量木材表面粗糙度的新方法，为木材加工行业生产出更高质量的产品服务。
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