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公开(公告)号:CN117826722A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311745277.2
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G05B19/418 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种泵组优化智能控制系统及控制方法,控制系统包括工业控制计算机、数据中台、自控系统,在工业控制计算机上部署有供水泵组调度模型和取水泵组调度模型,供水泵组调度模型根据供水量预测值、供水压力设定值和清水池实际液位,获取供水泵组调度方案;取水泵组调度模型根据供水量预测值、清水池液位设定值、清水池实际液位和吸水井液位,获取取水泵组调度方案,根据供水泵组调度方案和取水泵组调度方案,分别对供水泵组和取水泵组进行调度。通过本发明,能够实现供水和取水的自动控制,不再需要人工进行取供水泵组调节操作,减轻生产运营人员负担。
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公开(公告)号:CN119692655A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411562571.4
申请日:2024-11-05
Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/334 , G06F16/353
Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的城乡供水系统的调度决策方法及系统,方法包括:获取历史供水运行相关监测数据和需水量数据,以需水量和泵组最小能耗为目标,建立调度决策集合;对实时供水运行相关监测数据和历史供水运行相关监测数据进行聚类,找到相同类别的历史供水运行相关监测数据的调度决策,作为检索结果;将检索结果和前阶段辅助决策,输入到大语言模型,推论出实时供水运行相关监测数据对应的调度辅助决策。本发明将实时供水运行相关监测数据、预测需水量数据、检索增强技术、大语言模型进行结合,通过一种非工程措施方法在保障用户安全、稳定用水的前提下,实现自动生成泵组总能耗最低的调度策略,指导多级供水系统的生产运行。
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公开(公告)号:CN117852610A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311857029.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 , 中国中信有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0499 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络与支持向量机的反冲洗方法及系统,其方法包括:获取滤池在预设时间内的反冲洗参数数据,并根据所述反冲洗参数数据建立基于BP神经网络的反冲洗参数模型;基于所述反冲洗参数模型,获取预设时间内滤池的决策参数数据,并根据所述决策参数数据构建基于专家系统和支持向量机的反冲洗决策模型;在预设周期内获取反冲洗决策模型的评价参数数据,根据所述评价参数数据对所述反冲洗参数模型和所述反冲洗决策模型进行校正;基于校正后的反冲洗决策模型,对滤池进行反冲洗控制。本发明根据反冲洗参数建立决策模型,并根据决策模型对滤池进行自动化控制,从而提高了滤池的利用率、效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN117808144A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311744249.9
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 , 中国中信有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于时序预测模型的智能取水方法及系统,方法包括:根据多个历史单位时间内的供水量数据,基于TimesNet时序预测模型预测未来单位时间内的供水量;在输出供水量的基础上,计算出进厂水流量的预估值,并监测当前泵组的运行频率;根据进厂水流量在流量‑功率曲线上和流量‑扬程曲线上找到对应的功率和扬程;根据进水场流量、功率和扬程,确定取水泵的频率,进行取水。本发明通过TimesNet时序预测模型,基于历史水量数据进行训练,动态自适应地融合多个周期的信息,为取水和供水的平衡提供了精确的预测,从而有效控制清水池液位,确保系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN216623283U
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202122438565.6
申请日:2021-10-11
Applicant: 中国市政工程中南设计研究总院有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种基于BIM+GIS+IOT的智慧燃气系统,其将压力传感器、流量传感器、温度传感器、燃气泄漏检测仪通过数据处理模块与BIM服务器、GIS服务器、IOT服务器进行连接;通过将BIM模型与GIS信息、IOT数据的叠加,使压力、流量、温度、燃气泄漏状态等燃气监控数据以三维方式进行展示,方便在故障点与爆管点位置的精准定位并获取空间位置信息,对故障隐患排除提供了很大的帮助,使得燃气系统更加安全、高效、稳定、智能运行。
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