公开(公告)号：CN114649065A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210337828.0

申请日：2022-03-31

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 ,  电子科技大学

Inventor： 程铮 ,  孔令刚 ,  吴家菊 ,  易鸣 ,  陈秋娴 ,  黄志奇 ,  郭华君 ,  郑翠芳 ,  陈川 ,  罗斌 ,  齐天永 ,  朱行林 ,  冯彬 ,  马永起 ,  秦英 ,  张庆

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G06N5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。

公开(公告)号：CN111666747A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010481742.6

申请日：2020-05-29

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 冯彬 ,  张悦 ,  程铮 ,  曹亢 ,  马永起 ,  蒙立荣 ,  郑翠芳 ,  齐天永 ,  吴家菊

IPC: G06F40/205 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了将WORD文档生成符合S1000D标准描述类数据模块的方法，包括以下步骤：确定WS规则元素，所述WS规则是基于WORD文档识别出需要关注的元素和S1000D描述类数据模块之间的映射规则；建立WS规则映射关系和转换规则；对需转换的WORD文档进行解析识别，对识别出的元素及内容按WS规则映射关系和转换规则进行转换，自动生成符合S1000D标准描述类数据模块文件。用户通过本发明所述方法可以非常准确、方便、快捷地将WORD文档自动生成符合S1000D标准描述类数据模块信息文件，从而提高了IETM数据内容编辑与制作的效率，降低了IETM数据内容编辑与制作的复杂度。

公开(公告)号：CN114649065B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210337828.0

申请日：2022-03-31

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 ,  电子科技大学

Inventor： 程铮 ,  孔令刚 ,  吴家菊 ,  易鸣 ,  陈秋娴 ,  黄志奇 ,  郭华君 ,  郑翠芳 ,  陈川 ,  罗斌 ,  齐天永 ,  朱行林 ,  冯彬 ,  马永起 ,  秦英 ,  张庆

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。