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公开(公告)号：CN110333527B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910436125.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌‑RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统，针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号，利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算，可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势，并对其进行预测，适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌‑RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时，得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。
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公开(公告)号：CN114549403B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210017542.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种机械零部件侧剖面多单体智能精密几何圆心检测方法，背景板用于安装待测机械零件，光源设于背景板的相对面，工业相机获取待测机械零件图像，计算机提取所述图像的特征要素，对进行图像预处理，计算所述图像上每一点的梯度幅值，并设定阈值；比对所有梯度幅值与阈值大小，去除小于阈值的梯度幅值，确定候选圆；结合梯度运算进行Hough变换算法检测候选圆的参数；利用卷积神经网络滤除假圆，并定位圆心位置。通过结合梯度运算的精确检测定位算法定位图像中的圆心位置，以及圆在图像上的其他几何参数，具有圆心定位精度高、误差小，适用于各种复杂环境检测的优势。
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公开(公告)号：CN111190157B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010028378.8
申请日：2020-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种IPIX雷达回波数据时频分析方法及系统，其方法包括：首先计算信号的最优旋转阶数；通过STFrFT方法处理信号，在最优旋转阶数下计算信号的短时分数阶傅里叶变换；计算STFrFT时频谱的瞬时频率；然后由SET技术以STFrFT的处理结果为基础构建同步提取算子SEO，对STFrFT时频谱进行同步提取，获得高聚集度的时频分布。本发明的有益效果是：更加准确的估计信号瞬时频率，得到高聚集度的时间‑频率分布，更为精准地获取由目标运动所产生的频率曲线，区分和辨别运动目标和海杂波；算法创新，效果良好，满足科学分析研究的需要，对雷达目标识别研究以及非平稳信号的研究有积极的意义。
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公开(公告)号：CN117992844A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410122334.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/241 , G01S7/48 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于改进狼群算法优化的光电雷达信号分选方法，涉及光电雷达信号处理领域，光电雷达的接收器接收到交叠在一起的光电雷达信号，经过测量参数电路得到这些光电雷达信号的PDW参数；选用PDW中PRI、RF、PW、PA、PM和BW作为光电雷达信号的特征参数构建数据集，把该数据集划分为训练集和测试集，并进行归一化和标签化处理；构建RBF神经网络；改进狼群算法；利用改进狼群算法优化RBF神经网络；将训练集和测试集输入通过改进狼群算法优化后的RBF神经网络，进行训练和测试，将实际获得的光电雷达信号输入至训练和测试好后的RBF神经网络，完成光电雷达信号的分选。本发明的有益效果是：提高了光电雷达信号分选的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116763275B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311054338.0
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种用于处理光电容积脉搏信号的时频分析方法，将光电容积脉搏波信号作为原始时域信号；对该信号进行不同阶数下的分数阶傅立叶变换，对获得的每个阶数下的分数谱进行峰度系数计算，并进行峰值检测，确定峰值个数作为变分模态分解中模态分解个数；构建变分模态分解算法，得到本征模式分量，计算每个本征模式分量与原始时域信号之间的相关系数，根据两者关系得到重构后的信号实现信号的降噪；对重构后的信号进行广义Warblet变换后进行二阶瞬态提取得到二维时频特征表示。本发明能较好地去除光电容积脉搏信号的噪声干扰，提高信号时频分布的聚集度，在基线漂移、工频噪声和电磁干扰等背景下的光电容积脉搏信号分析中得到良好的应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114549403A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210017542.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种机械零部件侧剖面多单体智能精密几何圆心检测方法，背景板用于安装待测机械零件，光源设于背景板的相对面，工业相机获取待测机械零件图像，计算机提取所述图像的特征要素，对进行图像预处理，计算所述图像上每一点的梯度幅值，并设定阈值；比对所有梯度幅值与阈值大小，去除小于阈值的梯度幅值，确定候选圆；结合梯度运算进行Hough变换算法检测候选圆的参数；利用卷积神经网络滤除假圆，并定位圆心位置。通过结合梯度运算的精确检测定位算法定位图像中的圆心位置，以及圆在图像上的其他几何参数，具有圆心定位精度高、误差小，适用于各种复杂环境检测的优势。
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公开(公告)号：CN116763275A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311054338.0
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种用于处理光电容积脉搏信号的时频分析方法，将光电容积脉搏波信号作为原始时域信号；对该信号进行不同阶数下的分数阶傅立叶变换，对获得的每个阶数下的分数谱进行峰度系数计算，并进行峰值检测，确定峰值个数作为变分模态分解中模态分解个数；构建变分模态分解算法，得到本征模式分量，计算每个本征模式分量与原始时域信号之间的相关系数，根据两者关系得到重构后的信号实现信号的降噪；对重构后的信号进行广义Warblet变换后进行二阶瞬态提取得到二维时频特征表示。本发明能较好地去除光电容积脉搏信号的噪声干扰，提高信号时频分布的聚集度，在基线漂移、工频噪声和电磁干扰等背景下的光电容积脉搏信号分析中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN112834993B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011639785.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种用于IPIX雷达信号目标检测的LMSCT时频分析方法，该方法是基于线调频小波变换方法的局部最大值同步压缩变换的改进。首先将待分析信号进行CT处理，得到初步的时频分布结果。根据LMSST时频重排规则的思想，设计时频点重排规则，对CT的时频分布重新分配时频点，实现时频分布的高聚集度表现。本发明可以较好的提高IPIX雷达数据时频分布的能量聚集度，准确刻画目标物体运动所产生的时频曲线图，并且较好地改善了海杂波背景噪声对时频分布的干扰。
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公开(公告)号：CN113469016A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110725227.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于布拉施克的WVD时频表示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：对原始非平稳信号进行哈代空间投影的带全纯信号；对全纯信号进行高低频分解，并将高频部分进行布拉施克积表示，同时布拉施克积表示后的残余继续进行高低频分解与布拉施克积表示直至达到设定分解等级，获得信号的模态分量；对各个模态分量进行WVD变换，得到交叉项较少且时频聚集度高的时频分布。本发明的有益效果是：能够较为准确地提取原始非平稳信号的模态分量，同时有效抑制WVD交叉项，得到更为精确的时频分布。
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公开(公告)号：CN112834993A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011639785.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种用于IPIX雷达信号目标检测的LMSCT时频分析方法，该方法是基于线调频小波变换方法的局部最大值同步压缩变换的改进。首先将待分析信号进行CT处理，得到初步的时频分布结果。根据LMSST时频重排规则的思想，设计时频点重排规则，对CT的时频分布重新分配时频点，实现时频分布的高聚集度表现。本发明可以较好的提高IPIX雷达数据时频分布的能量聚集度，准确刻画目标物体运动所产生的时频曲线图，并且较好地改善了海杂波背景噪声对时频分布的干扰。
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