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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112665858B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011639783.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种用于对轴承故障信号进行NSST时频分析的方法，包括以下步骤：对非平稳信号进行非线性稀疏分解，得到分解后的各个信号稀疏分量；对分解后的各个信号稀疏分量依次进行同步压缩变换SST，得到压缩后的稀疏分量；将压缩后的稀疏分量按时频重排，并将重排后的结果进行累加整合，得到最终处理完成的非平稳信号时频分布。本发明的有益效果是：能够较好的提高轴承故障信号时频分布的聚集度，更为精准地获取由故障所产生的频率曲线，在轴承故障的诊断中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN112834993B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202011639785.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种用于IPIX雷达信号目标检测的LMSCT时频分析方法，该方法是基于线调频小波变换方法的局部最大值同步压缩变换的改进。首先将待分析信号进行CT处理，得到初步的时频分布结果。根据LMSST时频重排规则的思想，设计时频点重排规则，对CT的时频分布重新分配时频点，实现时频分布的高聚集度表现。本发明可以较好的提高IPIX雷达数据时频分布的能量聚集度，准确刻画目标物体运动所产生的时频曲线图，并且较好地改善了海杂波背景噪声对时频分布的干扰。
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公开(公告)号：CN112834993A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011639785.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种用于IPIX雷达信号目标检测的LMSCT时频分析方法，该方法是基于线调频小波变换方法的局部最大值同步压缩变换的改进。首先将待分析信号进行CT处理，得到初步的时频分布结果。根据LMSST时频重排规则的思想，设计时频点重排规则，对CT的时频分布重新分配时频点，实现时频分布的高聚集度表现。本发明可以较好的提高IPIX雷达数据时频分布的能量聚集度，准确刻画目标物体运动所产生的时频曲线图，并且较好地改善了海杂波背景噪声对时频分布的干扰。
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公开(公告)号：CN112668518A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011639800.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出了一种对振动故障信号的VMSST时频分析方法。MSST在实现时直接得到实测信号的时间‑频率联合分布，由于实测信号包含大量干扰噪声，会导致分析结果产生偏差。而将VMD用于MSST优化，可以滤除噪声，降低噪声对信号时频分布的影响，并且能够提高时频分布的聚集度。本发明将变分模态分解方法VMD和多重同步压缩变换MSST有效结合起来,实现对非线性、非平稳信号的时频分析。本发明可以得到振动信号的高聚集度的时频分布，得到准确的时频特征，并且在旋转机械轴承故障信号和桥梁振动信号分析中得到良好的应用。
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公开(公告)号：CN112665858A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011639783.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明提出了一种用于对轴承故障信号进行NSST时频分析的方法，包括以下步骤：对非平稳信号进行非线性稀疏分解，得到分解后的各个信号稀疏分量；对分解后的各个信号稀疏分量依次进行同步压缩变换SST，得到压缩后的稀疏分量；将压缩后的稀疏分量按时频重排，并将重排后的结果进行累加整合，得到最终处理完成的非平稳信号时频分布。本发明的有益效果是：能够较好的提高轴承故障信号时频分布的聚集度，更为精准地获取由故障所产生的频率曲线，在轴承故障的诊断中得到良好的应用。
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