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公开(公告)号:CN115345283A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211016498.1
申请日:2022-08-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开一种顾及邻近样点空间关系的GRNN预测方法及系统,包括:将采样数据按比例划分为测试数据和训练数据;改进模式层的神经元传递函数,构建顾及邻近样点空间关系的GRNN模型;对所述训练数据进行预处理,基于预处理后的所述训练数据对所述GRNN模型进行训练,并通过所述测试数据对训练后的所述GRNN模型进行测试。本发明考虑邻近采样点间的关系,极大提高估值结果的准确率。应用到矿石品位估值领域中,实现去聚集的效果会使得品位估值更加准确和可靠,预测品位和实际品位的差距减小,方便后续工作人员进行开采策略的制定,避免了资源的浪费。
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公开(公告)号:CN115272612A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210899132.7
申请日:2022-07-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及基于3D‑SOBEL的局部异向性搜索椭球体生成方法,包括:S1.获取矿体模型的坐标结点和拓扑信息;S2.基于所述坐标结点和拓扑信息构建矿体网格模型,并对所述矿体网格模型进行指示化处理,计算所述矿体网格模型中每个单元位置的梯度,获得所述矿体网格模型的边界信息;S3.根据所述边界信息,得到所述矿体网格模型边界处的椭球体形态,计算所述矿体网格模型边界处的椭球体形态参数,生成矿体内部的搜索椭球体模型。本发明基于边界处的椭球体方向确定内部的椭球体方向,计算相对简单,没有变差函数或者其它的复杂计算过程。
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公开(公告)号:CN117952637A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410161326.6
申请日:2024-02-05
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的矿石品位估值方法,包括:对原始数据进行预处理;基于图卷积网络构建矿石品位估值模型;基于预处理后的所述原始数据,对所述矿石品位估值模型进行训练;将未知数据输入至训练后的所述矿石品位估值模型,获取品位估值数据。本发明的矿石品位估值模型在矿石品位估值上表现出更高的预测性能,减小了估值结果的偏差,提高了预测的精度。
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