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公开(公告)号：CN116682002B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310421024.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统，包括：构建CRISM高光谱影像数据集，将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集；构建多分支分割网络；选取损失函数，通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练，获得训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征，最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN109146223B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810614150.X
申请日：2018-06-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种土地利用转型管控系统，其包括：风险评估模块，其用于根据确定的风险评估指标确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；风险因子识别模块，其用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度以及风险因子识别；文件管理模块，其用于存储并管理土地利用相关文件；预警模块，其用于根据所述风险评估指标提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。其通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
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公开(公告)号：CN109598750A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811491636.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供一种基于变形空间金字塔的大尺度差异图像特征点匹配方法，以两幅分辨率尺度差异大的图像为对象，首先采用Dense SIFT算法以一个固定大小的网格或者边界框，固定的步长在图像上自左向右、从上到下的重叠方式提取特征点及其描述，然后采用变形空间金字塔算法进行特征点的匹配，最后运用RANSAC剔除误匹配点,获得最终的匹配结果。本文算法匹配效果非常好，能够为国土资源管理部门与生产单位进行国土资源动态遥感监测提供多源数据协同的技术支撑，可以运用到地质调查、矿山监测、农林调查、资源与环境遥感、灾害预警等多方面，具有较大的潜在社会、经济价值与效益。
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公开(公告)号：CN109146223A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810614150.X
申请日：2018-06-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06393 , G06Q50/165
Abstract: 本发明公开了一种土地利用转型管控系统，其包括：风险评估模块，其用于根据确定的风险评估指标确定某区域某若干年内的土地利用风险等级；风险因子识别模块，其用于计算所述风险评估指标对土地利用的障碍度以及风险因子识别；文件管理模块，其用于存储并管理土地利用相关文件；预警模块，其用于根据所述风险评估指标提取关键词，并根据关键词从所述文件管理模块中调取包括所述关键词的土地利用相关文件并展示。其通过对土地利用转型风险等级的确定来直观表示土地利用风险程度，并且能找出土地利用转型风险等级的影响因子，确定单一或多个指标对于土地利用的障碍度，由此为土地利用转型期间的有效、科学管控提供依据。
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公开(公告)号：CN108805421A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810503714.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/06393 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种土地利用显性转型潜力评价方法，其包括：S1、选取区域；S2、计算土地资源承载力、水资源承载力、水环境承载力以及大气环境承载力，并获取该区域的资源环境承载力；S3、计算获得该区域内的耕地理论需求量和/或建设用地理论需求量；S4、计算耕地利用显性转型供给量和/或建设用地利用显性转型供给量；以及S5、计算耕地利用显性转型理论潜力，和/或，建设用地利用显性转型理论潜力。其能科学地、定量地评价土地利用转型显性潜力，有利于推动土地利用转型潜力评价的规范化、标准化发展，并促进区域土地利用管理水平提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805389A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810312673.9
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种土地利用转型潜力评价系统，其包括：数据库，其用于存储数据；以及评价模块，其连接所述数据库，用于根据生成的评价模型以及处理后的基本数据进行耕地适宜性评价、建设用地适宜性评价、土地资源承载力评价、大气资源承载力评价、水资源承载力评价、水环境承载力评价、耕地利用显性转型潜力评价、耕地利用隐性转型潜力评价、建设用地显性转型潜力、建设用地隐性转型潜力中的一种或几种。该系统以可视化智能化土地利用转型潜力评价为目标进行开发，有利于提升城乡土地利用转型综合潜力评价成效，降低人力管理、数据维护等综合成本，全面促进土地利用管理信息化水平。
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公开(公告)号：CN108537441A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810311577.2
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种土地利用转型经济社会效应评价与监控信息集成系统，其包括：数据库，其用于存储数据；土地利用现状及转型特征分析模块，其用于分析土地利用现状的数量及结构、获取土地利用转型的空间分布及土地利用转移矩阵；综合经济社会发展水平评价模块，其用于获取经济社会发展水平空间分异特征；以及经济社会发展驱动机制时空分异特征模块，其用于获取经济发展环境、生态发展环境以及土地利用状态三种驱动机制的空间分异特征分析结果。该系统以土地利用变化和土地利用转型经济社会效应指标的动态监测为基础，可完成土地利用转型经济社会效应的自动评价与动态跟踪，由此提升土地利用转型经济社会评价成效，降低成本。
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公开(公告)号：CN108053430A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711387121.6
申请日：2017-12-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10088
Abstract: 本发明提供了一种基于黎曼流形的非线性形变影像特征点匹配方法及系统，首先分别获取柔性生物组织的变形前的和变形后的三维MR影像数据，将三维MR影像数据映射到四维黎曼流形空间，然后对于变形前的数据经映射后的特征点与形变后的数据经映射后的特征点分别成对进行处理，将每一对特征点分别输入到多个核函数中，并分别通过每个核函数计算两点之间的相似度，对于每种核函数，确定总的相似度最大的配对方案作为每个核函数的匹配方案，再选取出匹配正确率最高的核函数的匹配方案作为最终的匹配方案。本发明可以对具有大规模、异构、高维的特性的MR影像空间的数据集合进行处理，进行特征点的匹配时，匹配更加准确。
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公开(公告)号：CN108596367B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810292001.6
申请日：2018-03-30
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/248 , G06Q10/04 , G06Q50/16
Abstract: 本发明提供一种土地利用转型初始条件数据可视化系统，包括：数据库，用于存储目标地区历史期间的实际土地利用指标数据和规划土地利用指标数据；显性转型方向判断模块，用于根据历史期间和预测期间的土地利用指标数据计算出预测期间初年和末年的土地利用预测值，并依据土地利用规划方向预测准则判断出显性转型方向；隐性转型方向判断模块，用于计算集约利用度，并依据土地隐性转型方向预测规则判断出土地隐性转型方向；转型方向判断模块，用于依据短板理论预测规则判断出土地利用转型方向。本发明的有益效果：利用历史期间土地利用的统计的实际指标数据及规划数据，对土地利用转型方向和土地利用转型模式进行预测。
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公开(公告)号：CN116682002A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310421024.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统，包括：构建CRISM高光谱影像数据集，将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集；构建多分支分割网络；选取损失函数，通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练，获得训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征，最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。
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