公开(公告)号：CN118479665A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410438597.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 中石化绿源地热能开发有限公司 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 卢星辰 ,  高小荣 ,  刘健 ,  李聪娜 ,  刘林 ,  毛绪美 ,  邓斌 ,  任小庆 ,  许勇

IPC: C02F9/00 ,  C02F1/28 ,  C02F1/72 ,  C02F1/32 ,  C02F1/00 ,  C02F101/20

Abstract: 本发明提供了一种基于阴阳离子吸附沉淀的地热水净化处理方法及装置，属于地热水处理技术领域。包括依次连通的第一过滤罐和第二过滤罐，第一过滤罐的的第一出液口与第二过滤罐的第二进液口相连通，第一过滤罐包括自上而下填充的锰砂层和铁基阴离子树脂层，第二过滤罐包括自上而下填充的沸石层、活性矾土层和活性炭层，地热水按水流方向流经所述第一过滤罐和第二过滤罐，可使地热水的排放达到GB8978《污水综合排放标准》中的三级标准或以上。

公开(公告)号：CN116682002B

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202310421024.3

申请日：2023-04-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张绪冰 ,  李灿 ,  王凯 ,  张良 ,  于丽丽 ,  刘林 ,  张印 ,  杨雨凝

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统，包括：构建CRISM高光谱影像数据集，将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集；构建多分支分割网络；选取损失函数，通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练，获得训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征，最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。

公开(公告)号：CN103882912B

公开(公告)日：2015-03-18

申请号：CN201410123154.X

申请日：2014-03-28

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王志强 ,  马腾 ,  谢先军 ,  朱亚鹏 ,  张俊文 ,  刘林 ,  王焰新 ,  苏春利 ,  蔡华炜

IPC: E03B3/10 ,  E03B3/18 ,  E03B3/24

CPC classification number: Y02A20/154

Abstract: 本发明提供了一种基于菱铁矿滤料的原位除砷单井，至少包括地上泵房以及井孔，所述的井孔中由上至下依次设有井管、纱网透水套管和沉淀管，井管固定于井孔的上部，纱网透水套管固定于井孔的下部且位于地层中的含水层处，沉淀管连接于纱网透水套管的下部，井管与纱网透水套管通过螺纹紧密连接；井管的外壁与井壁之间由上至下依次填充有用于保护固定井管的混凝土固井层以及红土保护层，纱网透水套管的外壁与井壁之间填充有滤料层；井孔的底部还设置有双环定位器。该除砷单井除砷效果良好，滤料廉价易得，结构简单，能够实现地下水原位除砷的天然劣质地下水处理技术，能够为我国高砷地下水地区的饮水安全和人民身体健康问题的解决做出贡献。

公开(公告)号：CN116682002A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310421024.3

申请日：2023-04-18

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 张绪冰 ,  李灿 ,  王凯 ,  张良 ,  于丽丽 ,  刘林 ,  张印 ,  杨雨凝

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提供一种高光谱影像火星表面矿物识别方法及系统，包括：构建CRISM高光谱影像数据集，将CRISM高光谱影像数据集分为训练集和测试集；构建多分支分割网络；选取损失函数，通过损失函数和训练集对多分支分割网络进行迭代训练，获得训练好的深度学习模型；通过训练好的深度学习模型进行CRISM高光谱影像中火星表面矿物的识别。本发明提出的多分支分割网络以多分辨率特征图分支并行的方式提取高光谱影像多层级特征，最后聚合高空间稀疏光谱特征强化分支、较高空间近稀疏光谱特征强化分支、较低空间近密集光谱特征强化分支和低空间密集光谱特征强化分支4个分支的多尺度空间特征以及多尺度光谱特征进行分类以达到更好的识别效果。

公开(公告)号：CN103882912A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410123154.X

申请日：2014-03-28

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 王志强 ,  马腾 ,  谢先军 ,  朱亚鹏 ,  张俊文 ,  刘林 ,  王焰新 ,  苏春利 ,  蔡华炜

IPC: E03B3/10 ,  E03B3/18 ,  E03B3/24

CPC classification number: Y02A20/154

Abstract: 本发明提供了一种基于菱铁矿滤料的原位除砷单井，至少包括地上泵房以及井孔，所述的井孔中由上至下依次设有井管、纱网透水套管和沉淀管，井管固定于井孔的上部，纱网透水套管固定于井孔的下部且位于地层中的含水层处，沉淀管连接于纱网透水套管的下部，井管与纱网透水套管通过螺纹紧密连接；井管的外壁与井壁之间由上至下依次填充有用于保护固定井管的混凝土固井层以及红土保护层，纱网透水套管的外壁与井壁之间填充有滤料层；井孔的底部还设置有双环定位器。该除砷单井除砷效果良好，滤料廉价易得，结构简单，能够实现地下水原位除砷的天然劣质地下水处理技术，能够为我国高砷地下水地区的饮水安全和人民身体健康问题的解决做出贡献。