一种居民地多边形的多级图聚类划分方法

    公开(公告)号:CN107909111B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201711191403.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种居民地多边形的多级图聚类划分方法,居民地多边形作为一种重要的面状要素,具有复杂的形状特征和属性特征,为了实现对居民地多边形的聚类分析,本发明立足多边形数据的属性特征,结合空间认知准则和人类认知的特点,首先获取多边形之间的邻接信息,结合五个多边形的相似性度量指标(即:形状狭长度、大小、凹凸性、距离和连通性)对多边形之间的相似性进行度量,接着对相似性数值进行规范化处理和各指标权重的确定,然后使用多级图划分算法对多边形进行聚类,最后使用轮廓系数对聚类结果进行分析评价,使得该方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

    一种U形神经网络皮肤病变分割方法及设备

    公开(公告)号:CN119228827A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411745780.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供一种U形神经网络皮肤病变分割方法及设备,涉及图像分割技术领域,包括:S1:获取皮肤病变图像集合,对皮肤病变图像集合进行预处理和数据归一化,获得训练数据集合;S2:构建U形神经网络,通过训练数据集合对U形神经网络进行训练,获得训练好的U形神经网络;S3:将待分割的皮肤病变图像输入训练好的U形神经网络,获得分割后的皮肤病变图像。本发明的U形神经网络由融合卷积曼巴模块组成编码和解码器,可以提取丰富的特征,对边界模糊和对比度低的皮肤病变能达到更好的分割效果,同时结合空间注意力模块和通道注意力模块可以实现多层级和多尺度的信息融合,实现了高精度的皮肤病变分割。

    一种基于人类视觉特征的通用地图符号库版权保护方法

    公开(公告)号:CN107423588B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201710607069.4

    申请日:2017-07-24

    Inventor: 周林 黄波

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类视觉特征的通用地图符号库版权保护方法,通过在地图符号库中嵌入含版权信息的水印实现其版权保护,包括水印嵌入:首先,基于最小视觉差JND确定水印信息嵌入位置;然后,对水印信息作保密处理;接着,根据水印信息的比特数将地图符号库分块;最后,将二进制水印信息嵌入到被选为载体的、符号图元的属性数据中。水印提取:首先,提取出水印信息并标记异常位;然后,根据水印大小对提取到的数据进行划分,对标记异常的信息位进行补偿处理;最后,对各水印信息块执行解密处理。本发明生成的水印能较好地抵抗符号移动、添加、删除、编辑等常规攻击方式,且具有较好的隐蔽性,可有效保护通用地图符号库中嵌入的水印信息。

    一种海岸线要素连续多尺度表达方法及系统

    公开(公告)号:CN106097408B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201610424368.X

    申请日:2016-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种海岸线要素连续多尺度表达方法及系统,其系统包括探测划分模块、匹配模块、分形插值模块和合并模块。探测划分模块探测起始尺度海岸线和终止尺度海岸线的弯曲特征,分别在起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上得到若干个弯曲;匹配模块对起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上的弯曲进行匹配,得到若干弯曲对;分形插值模块对弯曲对分形插值,得到对应的分形插值单元曲线;合并模块将分形插值单元曲线顺次连接,得到完整的海岸线分形插值曲线。通过对起止尺度海岸线的可控分形插值可得到起止尺度之间任意目标尺度的海岸线要素,实现对海岸线要素的多尺度表达,既保持了海岸线的分形特征,又很好的顾及了海岸线的地理特征约束。

    一种基于BFA与LSB的栅格地图版权保护方法

    公开(公告)号:CN107274330B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710373675.4

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于细菌觅食算法(Bacterial Foraging Algorithm,BFA)与最低有效位(LSB)的栅格地图版权保护方法。首先,使用sobel算子对栅格地图进行边缘检测,提取地图边缘数据;然后,根据水印信息的比特数将边缘图像划分为若干块;接着,采用BFA算法对每块中的边缘点进行优化,提取出较优的水印嵌入点,直至提取到的点数与水印信息的比特数相等;最后,根据提取的点的位置,对每一分块利用LSB算法将水印信息嵌入到原始栅格地图的相应像素。本发明生成的栅格地图数字水印能较好地抵抗噪声攻击、滤波攻击及几何攻击,且具有较好的隐蔽性,可有效保护栅格地图版权。

    一种居民地多边形的多级图聚类划分方法

    公开(公告)号:CN107909111A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711191403.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种居民地多边形的多级图聚类划分方法,居民地多边形作为一种重要的面状要素,具有复杂的形状特征和属性特征,为了实现对居民地多边形的聚类分析,本发明立足多边形数据的属性特征,结合空间认知准则和人类认知的特点,首先获取多边形之间的邻接信息,结合五个多边形的相似性度量指标(即:形状狭长度、大小、凹凸性、距离和连通性)对多边形之间的相似性进行度量,接着对相似性数值进行规范化处理和各指标权重的确定,然后使用多级图划分算法对多边形进行聚类,最后使用轮廓系数对聚类结果进行分析评价,使得该方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

    一种基于人类视觉特征的通用地图符号库版权保护方法

    公开(公告)号:CN107423588A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710607069.4

    申请日:2017-07-24

    Inventor: 周林 黄波

    CPC classification number: G06F21/16 G06F2221/0733 G06T1/0021 G06T2201/0061

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类视觉特征的通用地图符号库版权保护方法,通过在地图符号库中嵌入含版权信息的水印实现其版权保护,包括水印嵌入:首先,基于最小视觉差JND确定水印信息嵌入位置;然后,对水印信息作保密处理;接着,根据水印信息的比特数将地图符号库分块;最后,将二进制水印信息嵌入到被选为载体的、符号图元的属性数据中。水印提取:首先,提取出水印信息并标记异常位;然后,根据水印大小对提取到的数据进行划分,对标记异常的信息位进行补偿处理;最后,对各水印信息块执行解密处理。本发明生成的水印能较好地抵抗符号移动、添加、删除、编辑等常规攻击方式,且具有较好的隐蔽性,可有效保护通用地图符号库中嵌入的水印信息。

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