一种居民地多边形的多级图聚类划分方法

    公开(公告)号:CN107909111A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711191403.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种居民地多边形的多级图聚类划分方法,居民地多边形作为一种重要的面状要素,具有复杂的形状特征和属性特征,为了实现对居民地多边形的聚类分析,本发明立足多边形数据的属性特征,结合空间认知准则和人类认知的特点,首先获取多边形之间的邻接信息,结合五个多边形的相似性度量指标(即:形状狭长度、大小、凹凸性、距离和连通性)对多边形之间的相似性进行度量,接着对相似性数值进行规范化处理和各指标权重的确定,然后使用多级图划分算法对多边形进行聚类,最后使用轮廓系数对聚类结果进行分析评价,使得该方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

    一种居民地多边形的多级图聚类划分方法

    公开(公告)号:CN107909111B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201711191403.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明提出了一种居民地多边形的多级图聚类划分方法,居民地多边形作为一种重要的面状要素,具有复杂的形状特征和属性特征,为了实现对居民地多边形的聚类分析,本发明立足多边形数据的属性特征,结合空间认知准则和人类认知的特点,首先获取多边形之间的邻接信息,结合五个多边形的相似性度量指标(即:形状狭长度、大小、凹凸性、距离和连通性)对多边形之间的相似性进行度量,接着对相似性数值进行规范化处理和各指标权重的确定,然后使用多级图划分算法对多边形进行聚类,最后使用轮廓系数对聚类结果进行分析评价,使得该方法得到的聚类结果更为客观、可靠。

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