公开(公告)号：CN118734557A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410771024.0

申请日：2024-06-14

Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 ,  成都理工大学 ,  中铁二院工程集团有限责任公司

Inventor： 王胜 ,  王栋 ,  柏君 ,  徐正宣 ,  扈森 ,  刘俊飞 ,  张拯 ,  张敏 ,  罗中斌 ,  林之恒 ,  李冰乐 ,  孟少伟 ,  赖昆 ,  王哲威 ,  贺建军 ,  袁东 ,  贾哲强

IPC: G06F30/20 ,  E21B47/12 ,  G06F30/13 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于智能岩石钻掘技术领域，具体涉及一种岩石力学参数随钻预测方法和系统。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集随钻参数，所述随钻参数包括轴向给进力、钻速、转速或扭矩中的至少一种；步骤2，通过随钻参数计算岩石力学参数，所述岩石力学参数为单轴抗压强度、内摩擦角或内聚力中的至少一种；所述岩石力学参数的计算公式是通过模拟实验对理论推导所得公式进行修正后得到的。本发明的方法和系统具有简单、高效且结果准确优势，这为需要快速检测岩石力学参数的工程项目提供了良好的支持，具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN119202685A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410911595.X

申请日：2024-07-09

Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 ,  中铁二院工程集团有限责任公司 ,  成都理工大学

Inventor： 徐正宣 ,  王胜 ,  柏君 ,  王栋 ,  扈森 ,  张拯 ,  张敏 ,  罗中斌 ,  贾哲强 ,  林之恒 ,  李冰乐 ,  孟少伟 ,  赖昆 ,  冯涛 ,  袁东 ,  贺建军 ,  刘建国

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于智能岩石钻掘领域，具体涉及一种随钻过程振动高频信号岩性关键指示性特征提取方法。本发明的特征提取方法包括如下步骤：步骤1，实时采集钻探过程中产生的随钻过程振动高频信号；步骤2，对所述随钻过程振动高频信号进行预处理；步骤3，从预处理后的振动信号中提取时域、频域和时频的信息。通过本发明方法提取获得的时域、频域和时频的信息与岩性的关联性更强，能够更好地实现岩性分类。因此，本发明具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN115680645A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211182857.0

申请日：2022-09-27

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 王胜 ,  柏君 ,  张拯 ,  陈礼仪 ,  罗中斌 ,  张洁 ,  李冰乐 ,  解程超

IPC: E21B49/00 ,  E21B44/00 ,  E21B45/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明属于钻探技术领域，具体涉及一种基于多源随钻信息融合的岩体特征实时预测方法和系统。所述方法包括如下步骤：步骤1，实时采集钻探过程中的钻速、扭矩、振动Y和振动Z四种随钻信息；步骤2，将钻速、扭矩、振动Y和振动Z分别输入机器学习模型，得到四个单一信号源的分类预测结果；步骤3，基于条件概率与最小风险决策级融合理论，将步骤2得到的四个单一信号源的分类预测结果进行融合，得到最终的岩体特征预测结果。本发明还提供实现上述方法的系统。本发明通过选择四种合适的信号源，并通过基于决策级的多源数据融合实现了更加准确的岩体特征实时预测，在钻探领域中具有很好的应用前景。