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公开(公告)号：CN118673383A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857394.6
申请日：2024-06-28
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 李良创 , 张博 , 孔浩天 , 廖毅 , 赖皓 , 梁秉岗 , 梁志权 , 吴泽宇 , 庄小亮 , 陆昶安 , 齐向东 , 杨洋 , 黄华 , 杨荆林 , 牛峥 , 李申奥 , 潘越 , 陈印 , 曾兴 , 王宁 , 刘羽超 , 董诗雨 , 龚诚嘉锐 , 赵子豪
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06N3/08 , G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本申请涉及一种有载分接开关机械状态检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过对待检测的有载分接开关的振动信号进行相空间重构，得到相空间特征，对电流信号的包络进行特征提取，得到电流特征，通过基于引力搜索算法优化的人工神经网络，结合相空间特征和电流特征输出有载分接开关的机械状态。相较于传统的通过人工检测的方式，本方案通过结合有载分接开关的相空间特征和电流特征，并利用引力搜索算法和人工神经网络对有载分接开关的机械状态进行检测，提高了检测有载分接开关机械状态的准确度，进而提高了换流变压器的安全性。
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公开(公告)号：CN115545191B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211528584.0
申请日：2022-12-01
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 广东双电科技有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/048 , H02H9/02
摘要： 本申请涉及一种电流降噪网络模型训练方法及故障限流器电流降噪方法。该模型训练方法包括：初始化电流降噪网络模型的权重和偏置；获取真实电流数据以及检测精度样本数据；基于真实电流数据和检测精度样本数据得到至少一个初始训练数据集合，其中的电流数据的差值小于或等于预设阈值；从每个初始训练数据集合中随机选取样本数据，得到训练样本集和检验样本集；将上述样本数据输入至电流降噪网络模型，得到对应的预测降噪电流；将上述预测降噪电流和检验样本集输入至降噪损失函数模型，得到损失值，并确定训练过程中最小损失值所对应的电流降噪网络模型为训练好的电流降噪网络模型。采用本方法能够提高故障限流器限流准确性。
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公开(公告)号：CN118585885A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410858714.X
申请日：2024-06-28
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 李良创 , 张博 , 孔浩天 , 廖毅 , 赖皓 , 梁秉岗 , 陆昶安 , 吴泽宇 , 曾兴 , 杨洋 , 黄华 , 杨荆林 , 牛峥 , 庄小亮 , 李申奥 , 陈印 , 王宁 , 刘羽超 , 潘越 , 董诗雨 , 龚诚嘉锐 , 赵子豪
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/10
摘要： 本申请涉及一种基于混合模型的档位识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于电力技术领域。该方法包括：获取有载分接开关中的多个预设位置在档位切换过程中产生的历史振动信号，作为训练样本；将训练样本按照有载分接开关的档位类型进行分类，得到目标训练样本；利用目标训练样本，对待训练的档位识别模型进行分阶段训练，得到目标档位识别模型；将有载分接开关中的多个预设位置在档位切换过程中产生的当前振动信号，输入至目标档位识别模型进行分阶段识别，得到有载分接开关的档位识别结果。采用本方法能够提高档位识别的效率。
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公开(公告)号：CN118395700A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410523039.5
申请日：2024-04-28
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 杨洋 , 廖毅 , 梁秉岗 , 赖皓 , 张博 , 李良创 , 吴泽宇 , 黄华 , 杨荆林 , 牛峥 , 陆昶安 , 庄小亮 , 李申奥 , 郑兴 , 曾兴 , 孔浩天 , 陈印 , 王宁 , 刘羽超
IPC分类号： G06F30/20 , G01N30/02 , G06F30/17 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F111/08
摘要： 本申请涉及一种油浸式换流变压器状态分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取变压器中变压油在当前检测周期的油色谱数据，油色谱数据中包括变压油中所溶解的多种气体组分各自的体积分数测量值，基于各气体组分各自对应的体积分数注意值，对各体积分数测量值进行一致性转化，得到实时油色谱数据对应的一致性指标实时值，将一致性指标实时值与变压器的一致性指标阈值进行比对，得到变压器的状态分析结果，一致性指标值反映了多种气体的体积分数，根据一致性指标值和阈值之间的比对结果确定变压器的状态分析结果，提高了变压器状态预测准确性，对包含多种气体组分的油色谱数据进行分析，提高了分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115545191A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211528584.0
申请日：2022-12-01
申请人： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 , 广东双电科技有限公司
摘要： 本申请涉及一种电流降噪网络模型训练方法及故障限流器电流降噪方法。该模型训练方法包括：初始化电流降噪网络模型的权重和偏置；获取真实电流数据以及检测精度样本数据；基于真实电流数据和检测精度样本数据得到至少一个初始训练数据集合，其中的电流数据的差值小于或等于预设阈值；从每个初始训练数据集合中随机选取样本数据，得到训练样本集和检验样本集；将上述样本数据输入至电流降噪网络模型，得到对应的预测降噪电流；将上述预测降噪电流和检验样本集输入至降噪损失函数模型，得到损失值，并确定训练过程中最小损失值所对应的电流降噪网络模型为训练好的电流降噪网络模型。采用本方法能够提高故障限流器限流准确性。
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公开(公告)号：CN118885902A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411015030.X
申请日：2024-07-26
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 李良创 , 廖毅 , 孔浩天 , 陆昶安 , 庄小亮 , 张博 , 赖皓 , 杨荆林 , 梁秉岗 , 吴泽宇 , 杨洋 , 黄华 , 牛峥 , 赖桂森 , 黄学民 , 王宁 , 齐向东 , 李申奥 , 陈印 , 曾兴 , 赵子豪
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/10 , G01R31/327 , G01M7/02 , G01H17/00
摘要： 本申请涉及一种变压器有载分接开关的故障识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电力设备技术领域。本申请能够提高有载分接开关故障状态诊断的准确率。该方法包括：获取变压器有载分接开关在不同故障状态下的声音信号数据和振动信号数据；将声音信号数据从时域信号转换为时频图像，基于时频图像的纹理特征，构造声音信号数据的声纹特征；对振动信号数据进行多元变分模态分解以提取振动信号数据的模态分量，基于模态分量，利用熵来描述振动信号数据的非线性特征；将构建的声振联合特征输入以支持向量机为基学习器的目标算法框架中进行训练，得到包含多个支持向量机的强分类器模型；强分类器模型用于对变压器有载分接开关进行故障识别。
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公开(公告)号：CN118780131A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411014448.9
申请日：2024-07-26
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 李良创 , 廖毅 , 陆昶安 , 孔浩天 , 庄小亮 , 张博 , 赖皓 , 杨荆林 , 梁秉岗 , 吴泽宇 , 杨洋 , 黄华 , 牛峥 , 赖桂森 , 黄学民 , 王宁 , 赵子豪 , 齐向东 , 赵兴梁 , 李申奥 , 陈印 , 曾兴 , 陈帅良
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及一种变压器有载分接开关的振动特征分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及电力设备技术领域。本申请能够提高变压器有载分接开关的机械故障检测准确率。该方法包括：获取变压器有载分接开关的几何模型，基于几何模型，构建变压器有载分接开关的触头切换模型；在触头切换模型中模拟变压器有载分接开关的开关切换过程，并提取开关切换过程中的振动特征；基于有限元分析方法对振动特征进行分析，并根据振动特征分析结果，确定变压器有载分接开关的当前承受压力；在监测到当前承受压力满足压力阈值条件的情况下，根据当前承受压力所在的预警级别，生成包含对应机械故障的预警信息。
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公开(公告)号：CN118568567A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410855418.4
申请日：2024-06-28
发明人： 石延辉 , 阮彦俊 , 李良创 , 张博 , 孔浩天 , 廖毅 , 赖皓 , 梁秉岗 , 曾兴 , 庄小亮 , 陆昶安 , 吴泽宇 , 杨洋 , 黄华 , 杨荆林 , 牛峥 , 李申奥 , 陈印 , 王宁 , 刘羽超 , 潘越 , 董诗雨 , 龚诚嘉锐 , 赵子豪
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N20/20 , G06F18/25 , G06N5/01
摘要： 本申请涉及一种基于信号融合的有载分接开关故障检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过将待检测的有载分接开关对应的振动信号、电流信号、旋转角度信号、磁场信号和噪声信号输入经训练的随机森林算法模型，由随机森林算法模型分别根据振动信号、电流信号、旋转角度信号、磁场信号和噪声信号，输出对应的各个证据体，根据证据理论框架，对各个证据体进行合成，基于合成结果确定有载分接开关对应的故障检测结果。相较于传统的通过离线检测方式对换流变的有载分接开关进行故障检测，本方案通过结合有载分接开关的多个信号，利用随机森林算法和证据理论框架进行检测和融合识别，提高了有载分接开关的故障检测准确度。
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