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公开(公告)号:CN115758247A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211464413.6
申请日:2022-11-22
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N33/00
摘要: 本申请涉及一种基于图卷积神经网络的超高压电力变压器故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取电力变压器样本数据集;每个电力变压器样本数据包括对应的故障类型样本标签以及与故障类型样本标签对应的溶解气体的溶解气体浓度数据;提取各电力变压器样本数据对应的溶解气体浓度数据的数据特征,得到各溶解气体特征向量;以溶解气体特征向量为节点,并根据各溶解气体特征向量之间的相似度构建节点的边,得到样本溶解气体图结构;根据样本溶解气体图结构和故障类型样本标签对待训练的故障类型检测模型进行训练,得到训练好的故障类型检测模型。采用本方法能够提高超高压电力变压器故障检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116049711A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211464492.0
申请日:2022-11-22
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/214
摘要: 本申请涉及一种高压直流输电系统故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据高压直流输电系统的故障类型,对所述高压直流输电系统中与所述故障类型关联的系统运行数据进行分层抽样,得到样本运行数据;根据所述样本运行数据,对多个待训练的故障检测基模型进行迭代训练,得到对应的多个训练后的故障检测基模型;对所述多个训练后的故障检测基模型进行融合处理,得到训练完成的故障检测模型;将所述高压直流输电系统的待检测数据,输入至所述训练完成的故障检测模型,得到所述高压直流输电系统的目标故障检测结果。采用本方法能够提高故障检测精度。
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公开(公告)号:CN115718804A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211459149.7
申请日:2022-11-17
IPC分类号: G06F16/36 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06N3/0464
摘要: 本申请涉及一种高压直流线路的故障类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取高压直流线路中多个历史故障案例各自对应的知识图谱实体,将知识图谱实体分别转换为初始嵌入向量;按照每一历史故障案例各自对应的多个知识图谱实体类型,分别对每一历史故障案例各自的初始嵌入向量进行划分,得到每一历史故障案例各自对应的多个子初始嵌入向量;基于多头注意力机制,对每一历史故障案例的多个子初始嵌入向量进行加权融合,得到每一历史故障案例各自的目标嵌入向量;基于目标嵌入向量,通过图卷积神经网络模型训练得到高压直流线路的故障类型识别模型。采用本方法能够提高高压直流输电线路故障类型识别效果。
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公开(公告)号:CN115577259A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211115997.6
申请日:2022-09-14
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/006
摘要: 本申请涉及一种高压直流输电系统故障选极方法、装置和计算机设备,所述方法包括:获取样本数据集;所述样本数据集包括高压直流输电系统的历史电力数据和所述历史电力数据的故障标签;通过所述样本数据集,构建初始随机森林分类模型;通过平衡优化算法,优化所述初始随机森林分类模型的模型参数,得到优化后的随机森林分类模型;通过所述优化后的随机森林分类模型,对所述高压直流输电系统的实际电力数据进行预测处理,得到所述实际电力数据对应的预测故障类型。采用本方法能够提高高压直流输电系统故障选极的精度。
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公开(公告)号:CN115935793A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211443103.6
申请日:2022-11-17
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种换流阀用水冷阻尼电阻寿命预测方法,包括如下步骤:S01:进行样本制备并采集水冷阻尼电阻每个温度下不同预设时间点下的老化数据;S02:利用采集到的老化数据获得多个非线性拟合关系式;S03:确定好水冷阻尼电阻的寿命终点,利用非线性拟合公式反向计算,得到多个温度点下的寿命终值;S04:基于Arrhenius方程,通过对多个温度点下的寿命终值进行非线性拟合得到寿命预测模型;S05:对寿命预测模型的参数进行优化,得到最优拟合系数;S06:使用最优拟合系数的寿命预测模型为最优寿命预测模型。本发明可以对水冷阻尼电阻寿命进行准确预测,大大提高了水冷阻尼电阻在实际生活中的安全应用。
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公开(公告)号:CN115910501A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211519685.1
申请日:2022-11-30
摘要: 本申请涉及一种光纤绝缘子和电流测量装置。所述光纤绝缘子包括:绝缘子、法兰、光纤和屏蔽罩,绝缘子为空心结构;法兰设置在绝缘子的一端并与绝缘子嵌套;光纤穿设于绝缘子和法兰;屏蔽罩设置在光纤的外表面,屏蔽罩设置在绝缘子的内部,屏蔽罩的一端连接法兰。通过在光纤外表面上设置屏蔽罩,且将屏蔽罩连接绝缘子一端部的法兰,最大程度上降低了绝缘子高压端法兰内的场强,降低绝缘子内部发生放电的概率,保护光纤免受外部放电的烧蚀,避免光纤因受损而导致的信号传输中断,提高了光纤数据传输的可靠性,并且使电流测量装置可以更加安全稳定的运行。
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公开(公告)号:CN115762920A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211529980.5
申请日:2022-11-30
摘要: 本发明涉及一种光纤绝缘子内部光纤排布装置,包括排布装置主体,所述排布装置主体具有多个用于与绝缘子内壁抵接的抵接部,所述排布装置主体设有用于定位光纤的多个定位槽,多个所述定位槽间隔布置,且各个所述定位槽均沿绝缘子轴向贯穿所述排布装置。使用时将其放置到绝缘子内腔中,使得多个抵接部均与绝缘子内壁抵接,从而限定多个定位槽在绝缘子中的位置。而各个光纤分别限位在多个所述定位槽中并沿定位槽贯穿排布装置主体,所以当所述排布装置在绝缘子中沿绝缘子轴向滑动时,各个光纤能够在各个定位槽的导向作用下沿绝缘子轴向布置,使得光纤排布更加有序,避免绝缘子中光纤缠绕的情况发生。
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公开(公告)号:CN115021260A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210825478.2
申请日:2022-07-14
摘要: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种考虑多直流馈入影响的交流系统谐波阻抗确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定谐波阻抗的准确性和效率。该方法包括:响应于待故障设置母线选择指令,从交直流电网系统中确定待故障设置母线,在对待故障设置母线设置仿真故障并对交直流电网系统进行仿真运行的情况下,获取在待故障设置母线的故障期间内各预设母线的最低正序电压幅值,对应作为各预设母线的直流站点的故障残压,确定故障残压小于第一阈值的直流站点的第一阻抗以及确定故障残压大于第一阈值且小于第二阈值的直流站点的第二阻抗,根据第一阻抗、第二阻抗和节点谐波导纳矩阵,确定交流系统的谐波阻抗。
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公开(公告)号:CN101924392A
公开(公告)日:2010-12-22
申请号:CN201010245127.1
申请日:2010-08-04
摘要: 高压直流输电双极自动功率控制方法,直流监控系统由第一工作站和第二工作站组成,两个工作站是主、备工作站的关系,安装自动功率负荷曲线功能模块;运行人员通过第一工作站或第二工作站的自动功率负荷曲线功能模块进行自动功率负荷曲线的设置、修改、保存等工作;运行人员在一个工作站制定或修改一个功率负荷曲线,然后把它储存在数据库中并实现另一个工作站数据的同步;运行人员通过监控系统的人机界面选择曲线类型,存储在数据库中相应的自动功率负荷曲线按时传送给直流控制系统,直流控制系统根据收到的双极功率定值和功率变化率进行自动调节。本发明的多种功率负荷曲线,操作简单、使用方便,并且提高了功率控制的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116130034A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211521912.4
申请日:2022-11-30
摘要: 本申请涉及一种直流光纤绝缘子材料选型方法和装置。所述方法包括:获取各层待选绝缘材料的电气参数和结构参数;在根据电气参数、确认各层待选绝缘材料当前满足中部结构条件的情况下,基于直流光纤绝缘子的电压等级,处理电气参数和结构参数,得到各层待选绝缘材料所承担的实际场强;其中,中部结构条件用于表征直流光纤绝缘子的中部均匀电场分布要求;若实际场强小于待选绝缘材料的许用场强,则确认待选绝缘材料满足端部结构条件,将待选绝缘材料确认为直流光纤绝缘子内部的目标绝缘材料;端部结构条件用于表征直流光纤绝缘子的端部不均匀电场分布要求。本申请能够优化光纤复合绝缘子内部绝缘材料选型。
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