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公开(公告)号:CN115577259A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211115997.6
申请日:2022-09-14
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/006
摘要: 本申请涉及一种高压直流输电系统故障选极方法、装置和计算机设备,所述方法包括:获取样本数据集;所述样本数据集包括高压直流输电系统的历史电力数据和所述历史电力数据的故障标签;通过所述样本数据集,构建初始随机森林分类模型;通过平衡优化算法,优化所述初始随机森林分类模型的模型参数,得到优化后的随机森林分类模型;通过所述优化后的随机森林分类模型,对所述高压直流输电系统的实际电力数据进行预测处理,得到所述实际电力数据对应的预测故障类型。采用本方法能够提高高压直流输电系统故障选极的精度。
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公开(公告)号:CN115577618B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202211148759.5
申请日:2022-09-21
摘要: 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据;根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据,建立初始Elman神经网络模型;提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值;基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值,得到最优权值与最优阈值;采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化,得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程,在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值,构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。
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公开(公告)号:CN115577618A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211148759.5
申请日:2022-09-21
摘要: 本申请涉及一种高压换流阀厅环境因子预测模型构建以及高压换流阀厅环境因子预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取高压换流阀厅内部的历史环境因子数据;根据高压换流阀厅内部的历史环境因子数据,建立初始Elman神经网络模型;提取初始Elman神经网络模型中各层之间的权值及阈值;基于AEO算法优化初始Elman神经网络模型各层之间的权值及阈值,得到最优权值与最优阈值;采用最优权值与最优阈值对初始Elman神经网络模型进行优化,得到高压换流阀厅环境因子预测模型。整个模型构建过程,在初始Elman神经网络模型的基础上引入AEO算法优化模型各层之间的权值及阈值,构建能精准预测高压换流阀厅环境因子的Elman神经网络预测模型。
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公开(公告)号:CN115459024A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211261499.2
申请日:2022-10-14
IPC分类号: H01R43/00
摘要: 本发明涉及一种接地线挂接辅助装置,包括架体、操作杆、角度调节机构及收放线机构。操作杆与角度调节机构连接,角度调节机构用于带动操作杆相对架体做俯仰运动。收放线机构用于绕装接地线,操作杆设有接线部,接线部用于与接地线远离收放线机构的一端连接。启动角度调节机构,角度调节机构带动操作杆相对架体转动,以使操作杆做俯仰运动。由于接地线的一端连接操作杆的接线部,另一端绕装在收放线机构,这样在操作杆做俯仰运动的过程中,收放线机构可根据接地线的松紧度对接地线进行收放,避免接地线出现断裂、缠绕等,降低接地线损坏的几率。如此,可实现接地线的自动挂接,减轻作业强度,提高作业效率,同时有效降低作业风险,提高作业安全性。
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公开(公告)号:CN210304702U
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201920285168.X
申请日:2019-03-06
摘要: 本实用新型公开了一种蓄电池清洁工具,包括:壳体、传动轴一、传动轴二、风叶轮、毛刷和转换接头;所述壳体的底部开有清洁口,壳体上开有吸气口,所述吸气口上安装有转换接头;所述传动轴一和传动轴二安装在壳体的内部;所述传动轴一上安装有风叶轮,所述传动轴二上设置有毛刷;本实用新型提高了蓄电池清洁效率,降低了触电风险。
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