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公开(公告)号：CN114893348B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210724807.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南桂东风电有限责任公司
Abstract: 本发明属于风力发电机技术领域，涉及一种风力发电机的动态停机控制方法，包括以下步骤：S1、实时监测采集的机组状态和机舱振动数据，针对采集到的机舱振动数据进行滤波处理，得到滤波后测量量；S2、查看机组的运行状态，判断是否为停机状态，若非停机状态，则返回S1；若为停机状态则执行S3；S3、判断是否是脱网故障，如非脱网故障，停机过程中增加一个变桨速率附加值，其随着滤波后测量量进行调整；如为脱网故障，变桨速率先以上限变桨速率设定，增加一个变桨速率附加值，该值随着滤波后测量量进行动态调整，直至风机达到最大变桨位置，变桨停止。以达到减少振动，降低机组载荷冲击和安全风险的目的。
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公开(公告)号：CN115143031A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210736919.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南桂东风电有限责任公司
IPC: F03D7/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组启机过程异常识别算法，该启机控制方法获得风力发电机组的当前运行状态，若当前运行状态为待机状态，则判断风力发电机组在第一预定时间段内的转速平均值是否大于等于当前启动转速，当前启动转速由风力发电机组的历史运行数据确定；若转速平均值大于等于当前启动转速，则控制风力发电机组的发电机启动运行。采用本发明实施例中的技术方案，能够基于风力发电机组的历史运行数据自适应确定机组的启机参数，并按照启机参数控制风力发电机组的启机运行，本发明是采用启机时长判断和外界风速判断识别异常，采用离线分析和在线调整的两种方法进行有效识别并定制化参数来对每台机组进行优化。
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公开(公告)号：CN114893348A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210724807.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南桂东风电有限责任公司
Abstract: 本发明属于风力发电机技术领域，涉及一种风力发电机的动态停机控制方法，包括以下步骤：S1、实时监测采集的机组状态和机舱振动数据，针对采集到的机舱振动数据进行滤波处理，得到滤波后测量量；S2、查看机组的运行状态，判断是否为停机状态，若非停机状态，则返回S1；若为停机状态则执行S3；S3、判断是否是脱网故障，如非脱网故障，停机过程中增加一个变桨速率附加值，其随着滤波后测量量进行调整；如为脱网故障，变桨速率先以上限变桨速率设定，增加一个变桨速率附加值，该值随着滤波后测量量进行动态调整，直至风机达到最大变桨位置，变桨停止。以达到减少振动，降低机组载荷冲击和安全风险的目的。
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公开(公告)号：CN115143031B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210736919.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能湖南桂东风电有限责任公司
IPC: F03D7/00 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组启机过程异常识别算法，该启机控制方法获得风力发电机组的当前运行状态，若当前运行状态为待机状态，则判断风力发电机组在第一预定时间段内的转速平均值是否大于等于当前启动转速，当前启动转速由风力发电机组的历史运行数据确定；若转速平均值大于等于当前启动转速，则控制风力发电机组的发电机启动运行。采用本发明实施例中的技术方案，能够基于风力发电机组的历史运行数据自适应确定机组的启机参数，并按照启机参数控制风力发电机组的启机运行，本发明是采用启机时长判断和外界风速判断识别异常，采用离线分析和在线调整的两种方法进行有效识别并定制化参数来对每台机组进行优化。
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公开(公告)号：CN220455412U
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202321553079.1
申请日：2023-06-16
Applicant: 华能湖南桂东风电有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能国际电力股份有限公司
IPC: G01R19/00 , B64U10/14 , B64U101/00
Abstract: 本实用新型公开一种无人机感应电流检测装置，无人机感应电流检测装置包括无人机、固定臂、活动臂、驱动装置、磁芯和感应线圈传感器，固定臂安装于无人机，活动臂与固定臂在第一临界位置和第二临界位置之前可移动地相连，驱动装置与活动臂传动相连，活动臂在第一临界位置与固定臂围绕构成过线孔，活动臂在第二临界位置与固定臂构成与过线孔连通的缺口，磁芯与固定臂和活动臂相连，磁芯的两端在活动臂位于第一临界位置时相连并形成环绕过线孔的闭合回路；感应线圈传感器安装于固定臂，感应线圈传感器适于感应磁芯的电流并输出感应电动势。本实用新型提供的无人机感应电流检测装置具有负载重量轻，续航能力高，检测安全性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116593903B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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公开(公告)号：CN116577671B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310848028.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G06F18/2433 , G06F18/2136
Abstract: 本公开提出一种电池系统异常检测方法及装置，涉及异常检测技术领域。包括：基于电池对应的二维分布参数模型，获取所述电池在指定采样时间窗口内对应的全数据矩阵和稀疏数据矩阵；分别根据所述全数据矩阵和所述稀疏数据矩阵确定各个全空间基函数和稀疏空间基函数；基于所述全空间基函数和稀疏空间基函数，构建连续空间基函数；基于所述稀疏数据矩阵，确定任一时刻对应的空间分异指标值；基于所述空间分异指标值，判断所述任一时刻是否为异常时间，并基于所述连续空间基函数确定所述电池的异常位置。由此，可以精确定位异常，将空间基函数变化最大的空间位置视为异常位置，可以一定程度上提升稀疏传感器配置下的电池异常检测精度问题。
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公开(公告)号：CN116482560B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310737205.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本公开关于一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电池技术领域。其中，所述电池故障检测方法，包括：获取电池组内每个单体电池在充电阶段的电压数据；基于每个所述单体电池在所述充电阶段的电压数据，计算每个所述单体电池与中值电压间的欧几里得距离；基于每个所述单体电池与所述中值电压间的欧几里得距离，确定欧几里得距离矩阵；基于所述欧几里得距离矩阵检测所述电池组内的故障单体电池。采用本公开实施例提供的方法，基于电池组充电阶段组内单体电池的电压数据，利用欧几里得距离诊断电池故障，精确度高、计算成本低、泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116593904A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310871063.3
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Inventor： 赵珈卉 , 朱勇 , 张斌 , 刘明义 , 王建星 , 刘承皓 , 孙悦 , 刘涵 , 荆鑫 , 吴琼 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊
IPC: G01R31/367 , G06N3/006 , G06N20/00 , G01R31/392
Abstract: 本公开提出一种电池SOH预测模型和RUL预测模型的模型训练方法、用于预测电池SOH和电池RUL的方法，涉及人工智能和电池管理技术领域，其中，方法包括：获取样本电池多个充放电过程对应的历史运行数据和对应的第一电池SOH；其中，充放电过程具有对应的次序；分别对各充放电过程对应的历史运行数据进行特征提取，以得到各充放电过程的关键运行特征；基于各充放电过程的关键运行特征和对应的第一电池SOH，对电池SOH预测模型进行训练，以得到经过训练的电池SOH预测模型；基于各充放电过程对应的次序和第一电池SOH，对电池RUL预测模型进行训练，以得到经过训练的电池RUL预测模型。由此，可提升模型的预测效果，即提升模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116593903A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310868727.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N20/10
Abstract: 本申请提出一种电池剩余寿命预测方法及装置，其中，方法包括：基于待测电池最新一次循环的放电曲线，确定待测电池当前的第一健康因子和第二健康因子，根据第一健康因子和第二健康因子，确定待测电池是否处于早期循环阶段，若待测电池处于早期循环阶段，将第一健康因子和第二健康因子输入至预设的加权最小二乘的支持向量机，获得待测电池的剩余寿命预测值；其中，基于加权最小二乘的支持向量机已学习得到电池的第一健康因子和第二健康因子与剩余寿命的映射关系。本方案通过V‑Q放电曲线提取健康因子，并采用基于加权最小二乘的向量机对电池的剩余寿命进行预测，可以有效的提升预测精度。
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