谷氨酰胺合成酶作为胰腺导管腺癌的标志物及应用

    公开(公告)号:CN115932262A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211669459.1

    申请日:2022-12-24

    Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域,针对胰腺导管腺癌治疗手段有限以及治疗后生存率低问题,公开了谷氨酰胺合成酶作为胰腺导管腺癌的标志物及应用。相比于胰腺癌细胞,标志物谷氨酰胺合成酶在胰腺星形细胞中显著上调表达。而且发现肿瘤及间质中谷氨酰胺合成酶的高表达是胰腺导管腺癌患者预后不良的独立预后因素。因此,谷氨酰胺合成酶可用于制备辅助诊断、治疗或预后不良判断胰腺导管腺癌的产品。另外,β‑catenin/TCF7复合物通过直接结合谷氨酰胺合成酶启动子上调谷氨酰胺合成酶,进而促进胰腺星形细胞中谷氨酰胺的合成。本发明为基质谷氨酰胺代谢通路在胰腺导管腺癌中的作用和机制提供了新的见解,可能成为胰腺导管腺癌治疗的潜在治疗靶点和策略。

    一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN115497562A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211330510.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明属于医学领域,具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤:收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据;将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除;从文献中获取35个铜死亡相关基因;根据LASSO‑Cox回归分析的方法,从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因;根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息,构建得一个由三个基因组成的预测预后模型;基于所述预测预后模型,对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型,该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。

    一种基于蜡块贮存的综合智能管理系统及方法

    公开(公告)号:CN113558405B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111125373.8

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 一种基于蜡块贮存的综合智能管理系统,其包括蜡块、镶嵌蜡块的包埋盒、用于放置包埋盒的柜体,以及管理并显示柜体内蜡块信息的控制装置;柜体内设置若干个用于放置蜡块的抽屉;控制装置设置在柜体及抽屉内部,且在柜体及抽屉内部还设置为控制装置提供能源的电源结构;控制装置包括中央控制器、生物识别模块、数据分析模块,以及用于探测蜡块信息的探测组件,分别与中央控制器连接;另设置用于放置所述柜体的放置空间,放置空间内设置机械手,放置空间留有用于蜡块运输的运输口;使用时,先利用探测组件完成蜡块的信息采集和扫描分析工作,并将采集和扫描得到的信息经数据分析模块分析后通过中央控制器进行转换传输至计算机管理系统。

    一种可调节的显微镜遮光结构

    公开(公告)号:CN110320655B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910624022.8

    申请日:2019-07-11

    Abstract: 一种可调节的显微镜遮光结构,其包括一固定结构,滤光结构及用于调整滤光结构位置的调节结构,其特征在于,所述固定结构设置在显微镜目镜与物镜之间的承接板上,固定结构与显微镜组合连接,固定结构与滤光结构组合连接,滤光结构与调节结构组合连接;通过将固定结构固定在显微镜上,滤光结构对显微镜荧光进行过滤,从而进入实验人员眼睛的光线被弱化,需要进行调整载玻片的位置或光圈等操作时,则通过调节结构来调整滤光结构的位置,使滤光结构离开显微镜一定的距离,从而方便阅片者进行调整载玻片等的操作。

    识别甲状腺肿瘤病理图像中病变类型及基因突变的方法

    公开(公告)号:CN112862756A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110034353.3

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种识别甲状腺滤泡性肿瘤组织病理图像中病变区域的方法,并对基因突变进行预测。该方法是一种基于深度学习方法的自动辅助诊断技术,利用大数据和深度卷积神经网络算法,对甲状腺滤泡性肿瘤病理组织切片图像中的病变区域进行自动定位,并对该病变区域的病理组织学类型和基因突变类型进行自动识别,根据病理组织图像识别出同时携带RAS及其他驱动基因突变的病例,实现甲状腺滤泡性肿瘤的组织学分类及相关基因突变的预测。本发明所述的方法为临床医师提供信息,协助病理诊断及辅助制定临床决策,推动数字病理及精准医疗的发展。

    一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN115497562B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211330510.6

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明属于医学领域,具体为一种基于铜死亡相关基因的胰腺癌预后预测模型构建方法。上述方法包括如下步骤:收集胰腺癌样本的临床随访数据和基因表达数据;将没有生存状态、生存时间和临床随访信息的样本从数据集里剔除;从文献中获取35个铜死亡相关基因;根据LASSO‑Cox回归分析的方法,从铜死亡相关基因中筛选出三个显著基因;根据ICGC数据库上所述显著基因的表达量和胰腺癌预后信息,构建得一个由三个基因组成的预测预后模型;基于所述预测预后模型,对胰腺癌的病例数据进行预后分析。本发明构建了一个基于三个铜死亡相关基因的新模型,该模型在预测胰腺腺癌患者预后和鉴别适合免疫治疗、靶向治疗和化疗的胰腺腺癌患者方面取得了很好的性能。

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