一种果蔬中单宁物质的检测装置及其应用

    公开(公告)号:CN107576698B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201711036974.5

    申请日:2017-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种果蔬中单宁物质的检测装置,包括具有内腔的壳体;位于所述壳体内腔中的单宁电化学传感器;一端与所述单宁电化学传感器连接且另一端向上延伸贯穿所述壳体顶壁内外表面的推杆;以及暴露出所述壳体外表面的显示器;其中,所述单宁电化学传感器包括顶端与所述推杆结合固定的信号转换器;以及与信号转换器底端结合固定的三电极体系,所述三电极体系包括间隔设置的工作电极、参比电极和对电极;所述显示器与所述信号转换器电连接;所述壳体的底壁包括有贯穿所述壳体底壁内外表面的与所述三电极体系相适配的开口部。本发明的装置结构简单,操作方便,能够对果蔬中的单宁物质的含量进行实时、快速、准确检测。

    一种智能农产品数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112232549A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010995657.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明实施例公开了一种智能农产品数据预测方法及系统。该方法包括:获取农产品的历史平衡表数据;将历史平衡表数据输入训练后的神经网络模型,并输出预测的预设时间段的目标平衡表数据。本发明实施例所提供的技术方案,通过神经网络模型自动的实现未来一定时间段内的平衡表数据,实现了有效利用各类农产品数据对未来农业运行状态进行分析及预测,并提高了对各种农产品数据分析预测的准确性及高效性。

    一种日照辐射预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109543911B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201811439524.5

    申请日:2018-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种日照辐射预测方法及系统。该方法包括:获取各气象站点第一设定因素的年均数据;筛选出包含第二设定因素的气象站点;根据第一设定因素的年均数据,采用KHM聚类分析法对各气象站点进行分类;根据第三设定因素的日数据训练并测试神经网络,得到各第一气象站点对应的神经网络模型;获取待测气象站点的年均数据以及待测气象站点各第三设定因素的日数据;根据待测气象站点的年均数据进行KHM聚类分析确定待测气象站点所属类;确定待测气象站点所属类中的第一气象站点;根据待测气象站点第三设定因素的日数据以及第二气象站点对应的神经网络模型确定待测气象站点日照辐射的预测值。本发明能够对无逐日日照辐射气象点的日照辐射进行准确预测。

    一种农作物产量的预测方法和系统

    公开(公告)号:CN111461435A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010249661.3

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种农作物产量的预测方法和系统,该预测方法包括:根据预设触发操作获取预测初始数据,其中,预测初始数据包括当前农作物的类型、预测地区、历史数据时间段以及预测网络模型的输入变量;基于预测初始数据确定用于进行当前农作物产量预测的待训练的预测网络模型的训练数据;根据训练数据对待训练的预测网络模型进行训练,以得到用于进行当前农作物产量预测的预测网络模型;基于训练好的预测网络模型对当前农作物进行产量预测。本发明实施例的技术方案,根据待预测的农产品的初始数据确定模型的训练数据,根据训练数据对模型进行实时训练,并基于训练好的模型进行该农产品的产量预测,提高了产量预测的精度。

    一种基于草畜能量平衡的牲畜产量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109479751B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201811218270.4

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开一种基于草畜能量平衡的牲畜产量预测方法及系统。所述方法包括:获取牲畜资料;根据所述牲畜资料,计算牲畜体重生长量;根据所述牲畜体重生长量,计算牲畜营养需求;获取草场资料和补饲资料;根据所述草场资料和所述补饲资料,计算饲草总代谢能;根据所述牲畜营养需求、所述饲草总代谢能和牲畜饲养时长,计算最优载畜量;根据所述最优载畜量和所述牲畜体重生长量,预测牲畜的产量。采用本发明的方法或系统能够从草畜能量供需平衡的角度对牲畜产量进行预测,提高预测精度和准确度。

    一种农业遥感图像校正方法及系统

    公开(公告)号:CN110490830A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910777329.1

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种农业遥感图像校正方法及系统,该方法包括:将多个遥感图像在GPS坐标系中进行拼接,获得一幅拼接的遥感图像;将拼接的遥感图像在GPS坐标系下的空间向量转换为WGS-84坐标系下的空间向量;在地面上找到与拼接的遥感图像中对应的N个点作为标准点,N为大于或等于2的整数;根据N个标准点在地面上的GPS坐标对应的WGS-84坐标系下的第一空间向量组和N个标准点在拼接的遥感图像中的坐标对应的WGS-84坐标系下的第二空间向量组确定校验四元数;根据校验四元数对拼接的遥感图像中所有坐标点进行校正。本发明将多个遥感图像统一坐标系,使遥感图像中遥感图像中坐标点根据对应的地面位置进行校正,提高了遥感图像中遥感数据的准确度。

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