基于多模型的农作物产量评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113255999A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110572785.X

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明公开一种基于多模型的农作物产量评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:调取至少两个农作物产量评估模型在目标历史时刻组的目标待使用评估产量;其中,所述目标历史时刻组是基于目标预测时刻确定的;所述目标历史时刻组中包括至少两个历史时刻,每两个历史时刻之间的目标间隔时长与预设间隔时长相同;获取与所述目标预测时刻对应的目标产量预测模型;其中,所述目标产量预测模型中包括与各目标待使用评估产量对应的目标评估值,所述目标评估值是基于目标历史时刻组的目标待使用评估产量的目标产量误差确定的;基于所述目标产量预测模型和所述各目标待使用评估产量,确定所述目标预测时刻对应的目标产量,提高了产量评估的准确性。

    一种畜禽活动监测方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111368798A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010206688.4

    申请日:2020-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种畜禽活动监测方法及系统,所述方法包括:获取畜禽的散养场地照片;根据所述散养场地照片确定畜禽位置;根据所述畜禽位置对所述畜禽进行聚类,生成多组畜禽;确定多组畜禽中包含最多畜禽数量的组为目标畜禽组;根据所述目标畜禽组内的畜禽数量判断畜禽聚集是否发生,生成第一判断结果;若所述第一判断结果为所述畜禽聚集未发生,则等待预设时间间隔,返回所述获取畜禽的散养场地照片的步骤;若所述第一判断结果为所述畜禽聚集发生,则向饲养员发送报警信息,并采用驱散装置驱散所述目标畜禽组内的畜禽。本发明解决了人工值班监测畜禽活动的方式费时费力的问题,具有检测效率高和使用便捷的特点。

    一种营养点餐系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107229816A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710228469.4

    申请日:2017-04-10

    CPC classification number: G06Q50/12

    Abstract: 本发明涉及一种营养点餐系统,包括依次通信连接的客户端、数据处理模块、数据库,所述客户端包括客户信息输入端、点餐信息输入端,所述客户信息输入端用于分别输入将客户的基础信息,所述点餐信息输入端用于输入客户的点餐信息;所述数据处理模块包括传送单元,所述传送单元用于收集传递客户端输入的信息,所述数据库包括菜单食材子数据库、食材营养子数据库、营养摄入标准子数据库。本发明的营养点餐系统有效辅助人们在餐厅点餐的时候,实时判断自己所点餐是否营养均衡,从而,有效改善了人们健康饮食,避免了食物的浪费。

    一种剩余食物的监测系统

    公开(公告)号:CN106959309A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710182706.8

    申请日:2017-03-24

    CPC classification number: G01N23/04 G01G17/00 G01N2223/618

    Abstract: 本发明公开一种剩余食物的监测系统,用于监测厨余桶中的剩余食物,所述监测系统包括:监测设备终端和监测信息处理终端,其中,所述监测设备终端包括扫描设备主体,所述扫描设备主体对应放置所述厨余桶的位置设置,且与所述监测信息处理终端连接,用于通过X射线束扫描所述厨余桶中的剩余食物,并将所述剩余食物的信息发送给所述监测信息处理终端;所述监测信息处理终端用于根据所述剩余食物的信息确定剩余食物的类别及各所述类别的剩余食物的重量。所述监测系统能够实时定量化监测餐饮企业的食物剩余的分布情况,方便相关部门掌握餐饮企业的食物剩余结构和食物剩余数量,及时制定能够有效减少食物剩余的措施。

    一种基于大数据的大豆生产的优化方法

    公开(公告)号:CN109102131B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN201811256192.7

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的大豆生产的优化方法。该方法包括获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标;去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标,获得筛选指标;根据所述筛选指标查询相对应的指数;将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量;根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量;采用Lasso回归模型筛选所述指数,获得压缩指数;根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。采用Lasso回归模型分析获得影响各类大豆单产各影响因素的量化情况,能够优化生产获得更加科学合理的大豆投入生产方式。

    一种基于大数据的大豆生产的优化方法

    公开(公告)号:CN109102131A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811256192.7

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的大豆生产的优化方法。该方法包括获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标;去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标,获得筛选指标;根据所述筛选指标查询相对应的指数;将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量;根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量;采用Lasso回归模型筛选所述指数,获得压缩指数;根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。采用Lasso回归模型分析获得影响各类大豆单产各影响因素的量化情况,能够优化生产获得更加科学合理的大豆投入生产方式。

    水稻褐飞虱虫害监测方法和装置

    公开(公告)号:CN106908488A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710328637.7

    申请日:2017-05-11

    CPC classification number: G01N27/12

    Abstract: 本发明提供了一种水稻褐飞虱虫害监测方法和装置,所述监测方法是通过化学传感器实时监测水稻所释放的诱导褐飞虱的沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种,当监测到沉香醇、单萜类物质‑β‑罗勒烯和2‑庚醇中的一种或多种超过预定阈值后报警。其中,所述化学传感器为沉香醇传感器、单萜类物质‑β‑罗勒烯传感器或2‑庚醇传感器。利用本发明的水稻褐飞虱虫害监测方法和装置,能够对不同生长阶段的水稻释放的诱导褐飞虱虫害的挥发性有机化合物进行实时、自动、连续的监测,及时预警,相比于目前稻田中虫害预警所采用的图像处理技术、预警模型和文献计量等方法,本发明所述的方法和装置具有更好的时效性。

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