公开(公告)号：CN116484193A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310483020.8

申请日：2023-05-04

Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所

Inventor： 许世卫 ,  李乾川 ,  庄家煜 ,  张永恩 ,  滕武超

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/02 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开一种作物产量的预测方法、系统、设备及介质，涉及作物产量分析领域；所述方法，包括：获取目标作物当期的气象数据；基于主成分分析法对当期的气象数据进行降维转化，得到当期的气象特征数据集；将当期的气象特征数据集输入至产量预测二次元模型中，得到目标作物当期的预测产量值；其中，产量预测二次元模型是采用堆栈集成的方法对深度学习网络进行训练得到的；深度学习网络包括：依次连接的机器学习模型和二次网络；机器学习模型，包括：并联的采用支持向量回归方法构建的第一基模型、采用K近邻算法构建的第二基模型和采用随机森林法构建的第三基模型；本发明通过堆栈集成的方法进行作物产量的预测，提高了预测精度且适用性强。