-
公开(公告)号：CN107332571A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710449069.6
申请日：2017-06-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种Polar码构造方法及装置。所述方法包括：S1，在对称情况下，将Polar码信息位生成子矩阵GNI中行重最小的行和冻结位生成子矩阵GNF中行重最大的行全部进行相互交换，且将GNI中行重最小的行对应的信息位和GNF中行重最大的行对应的冻结位全部进行相互交换；S2，在不对称情况下，将Polar码信息位生成子矩阵GNI中行重最小的行和冻结位生成子矩阵GNF中行重最大的行部分进行相互交换，且将GNI中行重最小的行对应的信息位和GNF中行重最大的行对应的冻结位部分进行相互交换。本发明在不对称情况下，对GNI和GNF进行部分行向量交换，进而改变码字的重量谱分布，从而改善码的性能。同时使该种构造方法在任意码率下都适用，弥补现有构造方法的不足。
-
公开(公告)号：CN103248371B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201210552804.3
申请日：2012-12-18
Applicant: 中国农业大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种基于无标度复杂网络LDPC码的压缩感知方法，该压缩感知方法包含感知矩阵的构造和信号重构算法两个过程，其特征在于包括以下步骤：将信号x采用合适的基函数来稀疏表示；构造低复杂度无标度网络不规则LDPC码的校验矩阵H；将无标度网络LDPC码的校验矩阵H作为压缩感知算法的感知矩阵Φ，并计算测量值y=Φx；利用置信度传播（BP）译码算法从测量值中重构原始信号。本发明将所构造的良好性能的无标度网络LDPC码应用于压缩感知中，并利用其译码方法实现了压缩感知信号重构。可应用于信号处理、图像处理、纠错编码以及雷达成像等领域，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104918063A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510291990.3
申请日：2015-06-01
Applicant: 中国农业大学
IPC: H04N21/2383 , H04N21/438
CPC classification number: H04N21/2383 , H04N21/4382
Abstract: 本发明提供了一种基于Polar码技术的可抗差错图像传输方法，其包括以下步骤：对信道进行极化操作使信道条件发生极化，对极化后信道的可靠性进行评估，并对评估结果进行排序；读入图像，对图像进行DCT变换获取频率分量，并对频率分量根据其信息熵值进行排序；将频率分量与信道条件进行一一对应；将重要的低频分量作为信息比特，将高频分量作为冻结比特，按照Polar码编码规则进行编码后送入信道传输。上述方法，既可抗差错又具有较高传输效率，在相同的压缩比下，本发明提出的传输方法与直接掩模压缩相比，具有明显的抗差错性，恢复图像的PSNR比直接压缩的图像的PSNR有显著提高。
-
公开(公告)号：CN103746708A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310512315.X
申请日：2013-10-25
Applicant: 中国农业大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/296 , H03M13/1102 , H03M13/2906
Abstract: 本发明提供了一种Polar-LDPC级联码的构造方法，该构造方法以Polar码为外码，以LDPC码为内码作串行级联，其特征在于包括以下步骤：步骤1，对信息序列按照Polar码编码规则，通过生成矩阵GN进行编码工作，得到信息序列步骤2，将经过Polar码编码后得到信息序列根据LDPC码编码，得到信息序列并把它送入信道进行信息传输；步骤3，从信道处接收到信息序列将它送入LDPC码译码，利用BP迭代译码算法对它进行译码，得到信息序列步骤4，将LDPC码译码后得到的信息序列传送到Polar码译码器中，利用连续删除译码算法得到信息序列这种新的级联码具有更优的译码性能，更低的误码平台，可以应用于深空通信、图像传输等领域。
-
公开(公告)号：CN102811063A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210169885.9
申请日：2012-05-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供了一种低密度奇偶校验码的构造方法，该低密度奇偶校验码的校验矩阵包含变量节点和校验节点，其特征在于包括以下步骤：根据无标度网络幂律分布给出变量节点的度分布序列，同时限制校验节点的度数为2个常数值；控制变量节点按照度的大小，按照升序从矩阵的左至右排列；使用渐进边增长算法在步骤2的约束下构造校验矩阵；检验步骤3得到的校验矩阵中是否含有四环，如有则找出，并利用四环搜索算法删除一定数量1达到无四环矩阵，得到最终的校验矩阵。采用上述方法得到的低密度奇偶校验码，其性能与已有好码无明显差距，但码复杂度有明显降低，缩短了迭代译码时间。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107332571B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710449069.6
申请日：2017-06-14
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种Polar码构造方法及装置。所述方法包括：S1，在对称情况下，将Polar码信息位生成子矩阵GNI中行重最小的行和冻结位生成子矩阵GNF中行重最大的行全部进行相互交换，且将GNI中行重最小的行对应的信息位和GNF中行重最大的行对应的冻结位全部进行相互交换；S2，在不对称情况下，将Polar码信息位生成子矩阵GNI中行重最小的行和冻结位生成子矩阵GNF中行重最大的行部分进行相互交换，且将GNI中行重最小的行对应的信息位和GNF中行重最大的行对应的冻结位部分进行相互交换。本发明在不对称情况下，对GNI和GNF进行部分行向量交换，进而改变码字的重量谱分布，从而改善码的性能。同时使该种构造方法在任意码率下都适用，弥补现有构造方法的不足。
-
公开(公告)号：CN107330946A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710413963.8
申请日：2017-06-05
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/007
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的图像处理方法及装置。所述方法包括：S1，对接收到的二维图像的信号进行小波变换和高斯测量矩阵处理，获得所述二维图像的所有列的测量向量和感知矩阵Θ；S2，基于所述二维图像的每一列的测量向量y和感知矩阵Θ，利用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法对原始信号进行重构，其中原子选择进行正则化处理，迭代过程进行变步长处理，获得所述原始信号的稀疏逼近信号；S3，基于所述二维图像的所有列的稀疏逼近信号，重构原始二维图像。本发明相对于现有技术，效率更高，并且基于变步长处理进一步缩短了迭代次数，可以得到最逼近的稀疏度信号，解决信号重构耗时较长以及稀疏度估计不准确的问题。
-
公开(公告)号：CN118041484A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410279266.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于信道截止速率曲线的PAC码构造方法及装置，方法包括：根据PAC码的码长和码率得到PAC码的初始信道索引序列及备选信道索引序列；基于PAC码的码长、码率及预设的偏置值，确定PAC码对应信道的目标设计信噪比SNR值；计算在目标设计信噪比SNR值下极化子信道的截止速率；基于各极化子信道的截止速率，得到PAC码对应信道的截止速率曲线；基于截止速率曲线及偏置值，计算拟合基数；基于拟合基数，按照预定顺序将备选信道索引序列中的目标信道加入初始信道索引序列，得到PAC码的构造结果。本发明通过设计SNR值，选择合适的信道截止速率曲线构造PAC码，实现解码性能和复杂度的兼顾。
-
公开(公告)号：CN115865102A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211400607.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国农业大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提供一种非二进制LDPC码构造方法、装置、设备及存储介质，包括：基于代数曲线上的有理点，构造得到代数几何码的校验矩阵；对所述校验矩阵进行稀疏化处理，得到非二进制稀疏矩阵；基于所述非二进制稀疏矩阵，构造得到非二进制LDPC码。本发明通过对代数几何码的校验矩阵进行稀疏化处理，并将稀疏矩阵应用于非二进制LDPC码的构造中，而代数几何码具有良好的代数结构特性以及优异的纠错能力，从而使得构造得到的LDPC码继承了代数几何码的结构特性，有效提高非二进制LDPC码的性能。
-
公开(公告)号：CN107192878A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710225141.7
申请日：2017-04-07
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的电力系统谐波检测方法及装置。所述方法包括：S1，对接收到的电能质量数据进行小波变换和高斯测量矩阵处理，获得测量向量y及感知矩阵Θ；S2，基于所述测量向量y和感知矩阵Θ，利用稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法对原始信号进行重构，其中原子选择进行正则化处理，迭代过程进行变步长处理，获得稀疏逼近信号S3，基于所述的稀疏逼近信号重构原始电能质量数据。本发明相对于现有技术，效率更高，并且基于变步长处理进一步缩短了迭代次数，可以得到最逼近的稀疏度信号，解决信号重构耗时较长以及稀疏度估计不准确的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.015 seconds)
