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公开(公告)号：CN113961614B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111038647.X
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于相似日选取和分类分时误差修正的光伏功率预测方法，包括：得到每日特征气象数据和有功功率；基于欧式距离阈值划分法实现相似日分类；得到日内和日间数据特征；对各类相似日数据分开训练预测；得到每类相似日训练样本在不同时间点的预测误差；对新一天特征气象数据统计分析，与前述日内和日间数据特征进行差距度分析，完成相似日归类，利用对应训练模型，实现初步功率预测；据相似日内分时误差，实现分时误差修正，得到最终的有功功率预测值。方法利用功率间相似性实现相似日分类，相比于利用数值天气预报数据实现相似日分类更直观，针对不同相似日分别预测，实现误差修正，提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113505909B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110532725.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种面向短期风电功率趋势预测的误差补偿方法，包括：A：划分波过程；B：不对低出力和小波动补偿；对大波动和中波动，提取波形特征，计算波形特征值，形成波形特征矩阵；C：分别对中波动和大波动进行误差分析，计算误差特征值，形成误差特征矩阵；D：建立多输入多输出误差预测模型；采用训练集训练，测试集测试，得到测试集输出误差特征矩阵。E：建立误差补偿评估模型，获得新预测值。本发明在一定程度上克服了由于数值天气预报本身误差和由于预测模型的缺陷带来的预测精度问题，解决了短期风电功率常出现的过预测和欠预测交替出现的问题，有效提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN117264853B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311536021.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N1/20 , A61K35/745 , A61K33/04 , A61P1/04 , A61P39/06 , A23K10/18 , A23K20/20 , A23L33/135 , C12R1/01
Abstract: 本发明属于微生物新应用技术领域，具体为一种预防和缓解溃疡性结肠炎的富硒动物双歧杆菌H15的筛选方法与应用。该菌株名称为动物双歧杆菌（Bifidobacterium animalis）H15，保藏于中国微生物菌种管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC NO.27654。该菌株具有良好的纳米硒转化能力及有机硒的富集能力，并对溃疡性结肠炎具有良好的治疗效果。(56)对比文件常冰;桑力轩;杨立;姜敏;邓宝成;孙明军.富硒嗜酸乳杆菌防治小鼠急性实验性结肠炎及可能机制.解剖科学进展.2016,(02),139-142.
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公开(公告)号：CN118525922A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310187755.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: A23K50/75 , A23K20/20 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/158 , A23K20/22 , A23K20/26 , A23K20/28 , A23K20/105 , A01K67/02 , A23K40/30
Abstract: 本发明公开一种富硒鸡蛋的生产方法和富硒鸡蛋，通过肠溶材料颗粒混合硒源物制成硬胶囊即为富硒胶囊，在蛋鸡饲料中加入富硒胶囊，喂养蛋鸡后产蛋得到富硒鸡蛋；富硒鸡蛋含硒量达到0.7‑1mg/kg。肠溶胶囊可以避免胃部强酸的破坏，胶囊包裹的富硒菌粉到达肠道释放，让硒元素在小肠中吸收，从而有效提高了硒的吸收率；通过本方法喂养得到的富硒鸡蛋，含硒量可达到0.7‑1mg/kg，明显优于现有的富硒鸡蛋的生产方法；蛋鸡吸收利用的是由富硒乳酸菌转化而来的有机硒，通过本发明获得富硒鸡蛋不会对蛋鸡和人体产生毒副作用，还能提高蛋鸡的抵抗力、免疫力及生产性能。
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公开(公告)号：CN117838633B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410265062.9
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明一种基于包埋IgY的W1OW2型双重乳液的制备方法与应用，公开了一种包埋鸡卵黄免疫球蛋白的W/O/W型双重乳液及其制备方法与应用；所述制备方法包括:以负载PGPR的黄油和玉米油混合溶液作为油相，以负载IgY的溶液作为内水相，之后将所述油相与内水相混合并经剪切均质处理，获得W/O乳液;将作为外水相的多糖的分散液与所述W/O乳液混合并经剪切均质处理，获得共包埋IgY的双重乳液；本发明中提供的IgY包埋的双重乳液(W/O/W)能够显著提高IgY的肠道粘附性和在胃肠道中的存活率;同时该产品的制备条件温和安全、工艺简单高效、原料易得、成本低廉，适用于大规模生产。
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公开(公告)号：CN113537573B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110691753.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09 , G06N3/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，涉及一种基于双重时空特征提取的风电功率运行趋势预测方法，包括：获取原始风电生数据集，并将空数据等剔除，获得风电场群清洗数据集；将生成的3D张量数据输入双重时空特征提取模型，获得关键气象‑功率双重时空提取特征图，并输入循环记忆运行趋势预测模型，获得风电功率超短期运行趋势预测值。本申请基于深度可拆分卷积，更好地对海量数据进行快速处理；强化一重时空互联特征运行趋势中局部重要信息的贡献程度，剔除冗余，获取与未来预测功率密切相关的二重时空互联特征；利用循环周期类神经网络易于处理非线性、运行趋势数据和学习速度快
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公开(公告)号：CN117264853A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311536021.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N1/20 , A61K35/745 , A61K33/04 , A61P1/04 , A61P39/06 , A23K10/18 , A23K20/20 , A23L33/135 , C12R1/01
Abstract: 本发明属于微生物新应用技术领域，具体为一种预防和缓解溃疡性结肠炎的富硒动物双歧杆菌H15的筛选方法与应用。该菌株名称为动物双歧杆菌（Bifidobacterium animalis）H15，保藏于中国微生物菌种管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC NO.27654。该菌株具有良好的纳米硒转化能力及有机硒的富集能力，并对溃疡性结肠炎具有良好的治疗效果。
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公开(公告)号：CN113537575A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110709778.X
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国农业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种含分布式光伏和电动汽车并网的趋势负荷预测方法，按数据处理层、分布式光伏电场空间聚类分析层、电动汽车用电功率特征提取层、负荷功率预测层和优化层进行展开，为了克服海量分布式光伏电源以及电动汽车并入电网导致负荷预测不准确的弊端，本发明提供的含分布式光伏和电动汽车并网的趋势负荷预测方法，可以有效解决海量分布式光伏电源以及电动汽车并入电网导致负荷侧随机因素增强带来的预测不准确的弊端，提高负荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117866857A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410282029.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: C12N1/20 , A61K35/747 , A61P29/00 , A61P1/06 , A61P1/00 , A61P37/02 , A23K10/18 , A23L33/135 , C12R1/225
Abstract: 本发明属于微生物新应用技术领域，具体为一种缓解肠道炎症的富硒棒状乳杆菌H8及其制备方法与应用。该菌株名称为棒状乳杆菌（Lactobacillus coryniformis）ES23，保藏于中国微生物菌种管理委员会普通微生物中心，保藏编号为CGMCC NO.27653。该菌株具有良好的纳米硒转化能力及有机硒的富集能力，其富硒发酵物具备抗氧化能力，并对肠道炎症具有良好的防治效果，能够提高机体免疫力。
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