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公开(公告)号：CN117933815A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410114056.3
申请日：2024-01-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2411
Abstract: 本申请实施例公开了一种装甲车乘员的认知绩效实时评估方法、装置及系统，方法包括：实时采集装甲车乘员在特定任务场景中的多源信息数据并进行预处理；基于处理后的多源信息数据，构建得到情景意识、脑力负荷和任务绩效三个维度融合的认知绩效指标特征集；针对每一类指标特征，通过已训练的认知绩效实时评估模型进行分类预测得到预测结果；基于DS证据理论对三类指标特征各自的预测结果进行决策级融合，得到乘员认知绩效的最终评估结果。从而利用不同信息源之间的互补性和冗余性，建立基于支持向量机和D‑S证据理论的涵盖特征级和决策级融合的分层融合算法，可有效改善认知的计算流程，显著提高乘员认知绩效检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117933815B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410114056.3
申请日：2024-01-27
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F18/2411
Abstract: 本申请实施例公开了一种装甲车乘员的认知绩效实时评估方法、装置及系统，方法包括：实时采集装甲车乘员在特定任务场景中的多源信息数据并进行预处理；基于处理后的多源信息数据，构建得到情景意识、脑力负荷和任务绩效三个维度融合的认知绩效指标特征集；针对每一类指标特征，通过已训练的认知绩效实时评估模型进行分类预测得到预测结果；基于DS证据理论对三类指标特征各自的预测结果进行决策级融合，得到乘员认知绩效的最终评估结果。从而利用不同信息源之间的互补性和冗余性，建立基于支持向量机和D‑S证据理论的涵盖特征级和决策级融合的分层融合算法，可有效改善认知的计算流程，显著提高乘员认知绩效检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112733633B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011585120.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于人机工程学的应用技术领域的一种大功率轮式拖拉机驾驶员眼睛位置预测方法。首先通过眼睛位置测定实验定量描述拖拉机驾驶员眼睛位置分布；接着对实验数据进行分析处理，并绘制眼睛位置散点图；然后确定驾驶室布局参数和驾驶员人体测量参数的候选预测因子；随后采用多元线性回归法建立基于人体测量学参数和拖拉机驾驶布局的拖拉机驾驶员眼睛位置预测模型；最后检验模型的预测效果。本发明所提出的预测方法能够准确地建立大功率轮式拖拉机驾驶员的眼睛位置预测模型，具有适用性强、预测效果良好的优点，从而有效地解决了拖拉机驾驶室视野设计不便、驾驶员视野校核困难等问题。
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公开(公告)号：CN112733633A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011585120.4
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了属于人机工程学的应用技术领域的一种大功率轮式拖拉机驾驶员眼睛位置预测方法。首先通过眼睛位置测定实验定量描述拖拉机驾驶员眼睛位置分布；接着对实验数据进行分析处理，并绘制眼睛位置散点图；然后确定驾驶室布局参数和驾驶员人体测量参数的候选预测因子；随后采用多元线性回归法建立基于人体测量学参数和拖拉机驾驶布局的拖拉机驾驶员眼睛位置预测模型；最后检验模型的预测效果。本发明所提出的预测方法能够准确地建立大功率轮式拖拉机驾驶员的眼睛位置预测模型，具有适用性强、预测效果良好的优点，从而有效地解决了拖拉机驾驶室视野设计不便、驾驶员视野校核困难等问题。
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