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公开(公告)号：CN113515857B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110773700.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统，该方法包括：获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率；根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模，能够快速实现各时段的质量判别评估，有助于减少水产品在运输过程中造成的损失，提高水产品质量安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111528797B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010323243.4
申请日：2020-04-22
Abstract: 本发明实施例提供了一种水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法，包括：采集水产品无水保活运输过程中的关键微环境参数以及水产品个体体表粘液的特征应激信号；基于所述特征应激信号，确定所述水产品个体的关键应激指标浓度，基于所述关键微环境参数，计算所述水产品个体的应激校正因子；获取采集时刻所述水产品个体的成活率，并基于所述成活率、所述关键应激指标浓度以及所述应激校正因子，确定所述水产品个体的应激水平。本发明实施例中，不会对水产品个体造成损失，可以实现无水保活个体应激水平的无损监测，且可以实现实时动态监测。而且，考虑了无水保活环境因素对水产品个体应激水平的影响，引入关键微环境参数，使结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113179970B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110384819.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种鱼类应激状态判别的方法及系统，包括：采集特征生理应激指标参数；构建高维传感源数据集和局部特征域数据集；构建高维空间拓扑图和低维空间拓扑图；根据高维空间拓扑图和低维空间拓扑图，确定特征应激识别区；计算特征应激识别区内的当前应激状态累积量，以最终确定目标鱼的当前应激状态。本发明通过采集生理应激指标参数，以构建高维传感源数据集，并通过从中筛选出局部特征域数据集，以构建空间拓扑图，进而实现特征应激识别区的确定，故能够实现对鱼类无水保活过程中生理应激状态的在线采集、动态监测与保活运输过程个体舒适度的实时评估，进而为无水保活过程中鱼类生理应激与运输环境舒适度的智能优化控制提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113515857A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110773700.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例提供一种用于生食水产品储运过程的多时段品质评估方法及系统，该方法包括：获取待评估水产品在储运过程中的质量关联参数及时序数据，并进行时段划分；计算每一时段的质量关联参数时序数据的变化速率，基于各时段的参数变化速率确定各时段的水产品质量状态变化概率；根据每一时段的质量关联参数、时序数据以及状态变化概率，建立每一时段的质量状态评估模型和质量损失模型。本发明实施例从多时段以及储运全过程对生食水产品进行质量分级和建模，能够快速实现各时段的质量判别评估，有助于减少水产品在运输过程中造成的损失，提高水产品质量安全。
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公开(公告)号：CN111528797A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010323243.4
申请日：2020-04-22
Abstract: 本发明实施例提供了一种水产品无水保活个体应激水平无损动态监测方法，包括：采集水产品无水保活运输过程中的关键微环境参数以及水产品个体体表粘液的特征应激信号；基于所述特征应激信号，确定所述水产品个体的关键应激指标浓度，基于所述关键微环境参数，计算所述水产品个体的应激校正因子；获取采集时刻所述水产品个体的成活率，并基于所述成活率、所述关键应激指标浓度以及所述应激校正因子，确定所述水产品个体的应激水平。本发明实施例中，不会对水产品个体造成损失，可以实现无水保活个体应激水平的无损监测，且可以实现实时动态监测。而且，考虑了无水保活环境因素对水产品个体应激水平的影响，引入关键微环境参数，使结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113179970A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110384819.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种鱼类应激状态判别的方法及系统，包括：采集特征生理应激指标参数；构建高维传感源数据集和局部特征域数据集；构建高维空间拓扑图和低维空间拓扑图；根据高维空间拓扑图和低维空间拓扑图，确定特征应激识别区；计算特征应激识别区内的当前应激状态累积量，以最终确定目标鱼的当前应激状态。本发明通过采集生理应激指标参数，以构建高维传感源数据集，并通过从中筛选出局部特征域数据集，以构建空间拓扑图，进而实现特征应激识别区的确定，故能够实现对鱼类无水保活过程中生理应激状态的在线采集、动态监测与保活运输过程个体舒适度的实时评估，进而为无水保活过程中鱼类生理应激与运输环境舒适度的智能优化控制提供数据支持。
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