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公开(公告)号：CN114751799B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210435747.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于核壳结构的RDX@PVDF复合微球及其制备方法，RDX@PVDF复合微球是以RDX为核，以均匀分布的PVDF包覆在RDX外围形成壳，且其原料中含有按质量份比计的RDX 1~30份，PVDF 1~25份；制备方法步骤包括：将RDX、PVDF按前述比例加入溶剂中后进行磁力搅拌，待固体完全溶解后得到RDX‑PVDF混合溶剂的前驱体溶液；取所得前驱体溶液进行静电喷雾，结束后得复合微球；将所得复合微球烘干，得RDX@PVDF复合微球。本发明制得的RDX@PVDF复合微球，实现了对超细RDX均匀包覆的情况下还具有优异的耐热性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115824938A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211491827.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明提供了弹用火工品长贮环境适应性试验装置，箱体内设置有样品放置架；在样品放置架的顶板上设置有多排条形槽，每个条形槽旁设置有与溶液储存部相通的通孔；在样品放置架的顶板下方设置有调节板，调节板上设置有多个弧形柱体；在条形槽侧壁设置有弧形槽，调节板上的弧形柱体能够插入弧形槽内；条形槽内用于放置条形火工试验品，弧形柱体正上方的空间内用于放置柱形火工试验品。在无需更换样品放置架的情况下以及无须增大试验装置体积的情况下，不仅适用于对柱形火工品开展长贮环境适应性试验，而且适用于对长条形火工品开展长贮环境适应性试验，还能够同时对柱形火工品和与长条形火工品开展试验。
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公开(公告)号：CN115480007A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211110937.5
申请日：2022-09-13
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种硝酸酯增塑聚醚推进剂中安定剂含量检测方法，包括：萃取样制备、安装萃取装置、萃取、色谱进样制备、安定剂测试、标准曲线建立步骤，萃取溶剂蒸干后，采用乙腈溶液或甲醇溶液作为安定剂测试过程中的流动相。本发明能高效、完全地提取硝酸酯增塑聚醚推进剂的安定剂，蒸发溶剂，实现了真实、准确、快速测定推进剂中安定剂含量，且具有萃取装置简单、萃取效率高、无溶剂效应、测试结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN119961608A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510051377.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Inventor： 任宏宇 , 杨小奎 , 王成章 , 罗丹 , 张世艳 , 黄博宇 , 周堃 , 李鸿飞 , 杨万均 , 黄文明 , 陈源 , 贺斌 , 李旭 , 吴德权 , 田丰源 , 王健坤 , 郭赞洪
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于退化特征提取和误差补偿的电子元器件寿命预测方法，所述方法包括：S1：数据采集并进行预处理；S2：采用SVMD技术对数据中的退化特征提取；S3：建立电子元器件寿命预测模型并采用贝叶斯优化技术优化寿命预测模型；S4：建立误差序列预测模型，生成误差预测结果，用于补偿电子元器件的寿命预测结果，从而得到误差补偿后的电子元器件寿命预测模型；S5：利用误差补偿后的电子元器件寿命预测模型，对电子元器件在不同退化时间的退化特征进行预测，从而得到电子元器件的剩余使用寿命。本发明的方法能够提高对于电子元器件寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117408030A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311269943.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于退化特征增强的功率器件剩余使用寿命预测方法，按照以下步骤进行：数据采集；数据预处理；退化特征提取，即采用连续变分模式分解SVMD技术提取退化特征，得到功率器件特征增强数据集；再经数据分割得到训练集、验证集和测试集；模型建立：结合深度学习长短期记忆神经网络LSTM与贝叶斯优化方法得到最优功率器件寿命预测模型；最后对功率器件寿命预测：将寿命预测数据训练集、测试集带入最优功率器件寿命预测模型，对未来功率器件退化特征循环次数进行预测，结合功率器件退化特征循环次数和当前功率器件实际的循环次数，对功率器件剩余使用寿命RUL进行预测。有益效果：高鲁棒性、高精度、可靠性高。
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公开(公告)号：CN114751799A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210435747.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 中国兵器装备集团西南技术工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于核壳结构的RDX@PVDF复合微球及其制备方法，RDX@PVDF复合微球是以RDX为核，以均匀分布的PVDF包覆在RDX外围形成壳，且其原料中含有按质量份比计的RDX 1~30份，PVDF 1~25份；制备方法步骤包括：将RDX、PVDF按前述比例加入溶剂中后进行磁力搅拌，待固体完全溶解后得到RDX‑PVDF混合溶剂的前驱体溶液；取所得前驱体溶液进行静电喷雾，结束后得复合微球；将所得复合微球烘干，得RDX@PVDF复合微球。本发明制得的RDX@PVDF复合微球，实现了对超细RDX均匀包覆的情况下还具有优异的耐热性。
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