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公开(公告)号：CN115310983A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210706177.8
申请日：2022-06-21
Abstract: 本发明提出一种基于链网连接器的小麦质量安全可信溯源方法，涉及区块链、工业互联网标识解析和小麦质量安全溯源等领域。本发明包括：在每条区块链的外接节点上都设置有一个链网连接器；利用工业互联网标识解析体系提供粮油溯源数据的标识注册及解析的功能；企业通过链网连接器为产品涉及的物理资源和虚拟资源申请唯一标识，上传当前环节数据到区块链，利用区块链提供粮油溯源数据的存储及查询；链网连接器打通了区块链系统和标识解析系统的数据交互的壁垒。本发明构建的溯源系统实现了小麦质量安全可信溯源，实现了区块链体系与工业互联网标识解析体系的数据的互联互通，实现了溯源数据交互的高效和准确性，以及安全和透明性。
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公开(公告)号：CN114386992A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210033322.0
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链和标识解析的粮油质量安全可信溯源方法，涉及区块链、工业互联网标识解析和粮油食品安全等领域，具体为：针对某粮油食品产品S，构建由种植、加工、仓储、物流和销售组成的供应链，并记录各环节信息，利用智能合约验证后上传区块链；然后，基于工业互联网标识解析技术，利用该产品S各环节信息分别生成各环节对应的身份标识码；该产品S在供应链的流通过程中，质监部门和消费者通过扫描各环节对应的身份标识码，解析后对比查询该产品S是否安全；最终基于区块链和标识解析，实现产品S的安全可信溯源；本发明实现了数据的安全和透明化，通过智能合约实现了粮油食品供应链各个环节企业信息的采集、查询、追溯和监控。
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公开(公告)号：CN112967075A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110330090.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于集成DEMATEL‑ISM模型的粮油质量安全区块链风险分析及优化方法，涉及区块链、人工智能及食品安全交叉应用领域。本发明针对粮油质量安全特定场景，从粮油质量安全区块链系统环节、风险出发，构建粮油质量安全区块链风险指标体系，采用集成DEMATEL‑ISM模型的方法构造粮油质量安全区块链风险因素多层递阶有向图，并对粮油质量安全区块链网络风险进行系统性地分析与评价，在此基础上构建粮油质量安全区块链优化网络结构模型。本发明使得粮油质量安全区块链各环节风险因素及传导关系更具解释性，优化了粮油质量安全区块链网络结构，且提高了共识速度和效率，降低了计算能耗以及可能发生的信息泄露风险。
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公开(公告)号：CN119809335A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411873472.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本发明公开了一种通过复杂网络模拟重金属污染在环境中的传播扩散对食源性食品安全进行风险预警分析的方法，本发明使用复杂网络对大气‑土壤污染物交互复杂网络模型进行搭建，并考虑节点间重金属的传播动力学，包括大气与土壤中的传播、大气沉降、土壤中的迁移等传播行为，将网络拓扑结构与节点间的传播动力学模型相结合构成大气‑土壤污染物交互复杂网络模型，实现物理驱动与数据驱动的有效结合，提供更加精准和可靠的风险预警。本发明通过网络拓扑结构分析，识别关键节点在风险管控中优先给予关注，并通过膳食暴露评估量化节点食品安全风险，避免仅依赖定性分析或粗略估计带来的不确定性，为开展有针对性的食品安全风险防控工作提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117592867A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410023047.3
申请日：2024-01-08
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及食品安全技术领域，特别涉及一种基于FP‑Growth算法的食品风险因素关联分析方法。本发明首先根据每项检验项目的数值可预测性计算每项检验项目的熵权，对于不可预测性越强的检测项目赋予更高的熵权，可以在分析过程中加强对该类检测项目的重视程度；再通过累加的方式获取每一抽样批号的风险指数，通过聚类算法可对每一抽样批号标注一个危险等级，危险等级将相似的抽样批号划分为同一类别，可简化关联规则的分析；最后再以FP‑Growth算法对所有待分析因素与风险等级进行规则分析，可从繁杂冗余的抽样数据中找出有用的结论，有利于食品安全监控和决策指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110879902B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201911166992.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于可信标识和IPFS的粮油食品全供应链信息安全管理系统及方法，涉及区块链技术、粮油食品安全等领域。本发明系统采用浏览器/服务器结构实现，基于区块链的可信标识模型和IPFS+区块链双模存储机制，为用户提供注册、信息采集、信息查询、实时监控等管理功能。本发明方法分析粮油食品全供应链的运作流程，设置分布式节点上传数据，构建基于区块链的粮油食品全供应链可信标识模型，并采用IPFS和区块链的双模数据存储机制。本发明使得粮油食品全供应链上的各环节数据传输安全、透明，提高了信息访问速度和隐私保护，通过智能合约控制供应链信息的上下链，实现了粮油食品全供应链信息采集、查询、追溯、监控等管理功能。
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公开(公告)号：CN113643045A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931982.6
申请日：2021-08-13
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的稻米供应链信息动态监管方法，涉及稻米质量安全领域；首先，将整个稻米供应链分为不同环节，对各环节分别匹配参与企业，与监管部门、消费者共同组成参与人员；并初始化为查验人员、发布者以及监管机构；发布者发布需求信息，通过初始设定的可信监管机构进行本地审核，得到可信的查验人员；然后，利用各监管机构对可信查验报告进行认证签名反馈，得到可信的监管机构；接着，对可信人员计算信用积分；分别保存至四个数据库中；最后，当新的发布者发布需求信息时，利用数据库中更新的可信信息，继续计算信用积分，将达到积分阈值的企业参加稻米交易业务。本发明实现了稻米供应链信息的动态监管和可信监管。
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公开(公告)号：CN110956365B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201911095119.0
申请日：2019-11-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于混杂贝叶斯网络的小麦粉供应链的菌落总数动态风险评估方法，属于食品安全风险评估技术领域。本发明包括：选择小麦粉供应链中的关键监控节点，建立小麦粉供应链的贝叶斯网络模型，将关键节点作为离散模态，模态之间的切换表示菌落总数在供应链上的概率性迁移，各模态下通过菌落动态生长模型来描述菌落总数生长连续动态行为，建立混杂贝叶斯网络模型；建立混杂贝叶斯网络的离散时间推理演化机理，基于蒙特卡洛仿真对小麦粉供应链的菌落总数分布进行预测，根据危害都指标度量菌落总数危害度。本发明适应复杂环境下食品安全的检测和评估，并提高了检测效率和风险评估精确性，解决了过程风险难以精确定量测量的问题。
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公开(公告)号：CN110879902A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911166992.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于可信标识和IPFS的粮油食品全供应链信息安全管理系统及方法，涉及区块链技术、粮油食品安全等领域。本发明系统采用浏览器/服务器结构实现，基于区块链的可信标识模型和IPFS+区块链双模存储机制，为用户提供注册、信息采集、信息查询、实时监控等管理功能。本发明方法分析粮油食品全供应链的运作流程，设置分布式节点上传数据，构建基于区块链的粮油食品全供应链可信标识模型，并采用IPFS和区块链的双模数据存储机制。本发明使得粮油食品全供应链上的各环节数据传输安全、透明，提高了信息访问速度和隐私保护，通过智能合约控制供应链信息的上下链，实现了粮油食品全供应链信息采集、查询、追溯、监控等管理功能。
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公开(公告)号：CN112967075B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110330090.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F16/27 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出一种基于集成DEMATEL‑ISM模型的粮油质量安全区块链风险分析及优化方法，涉及区块链、人工智能及食品安全交叉应用领域。本发明针对粮油质量安全特定场景，从粮油质量安全区块链系统环节、风险出发，构建粮油质量安全区块链风险指标体系，采用集成DEMATEL‑ISM模型的方法构造粮油质量安全区块链风险因素多层递阶有向图，并对粮油质量安全区块链网络风险进行系统性地分析与评价，在此基础上构建粮油质量安全区块链优化网络结构模型。本发明使得粮油质量安全区块链各环节风险因素及传导关系更具解释性，优化了粮油质量安全区块链网络结构，且提高了共识速度和效率，降低了计算能耗以及可能发生的信息泄露风险。
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