一种面向6G算力业务链的适配编排架构及方法

    公开(公告)号:CN117835323A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311745304.6

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本发明涉及算网资源与网络应用适配技术领域,公开了一种面向6G算力业务链的适配编排架构及方法,一种面向6G算力业务链的适配编排架构包括:数据平面用于获取底层网络基础设施多维算网资源状态;知识平面用于获取算力业务请求,基于算力业务请求和底层网络基础设施多维算网资源状态,利用业务链编排算法生成算力业务链的适配编排策略;控制平面用于基于算力业务链的适配编排策略部署算力业务链。本发明为时延敏感型算力业务链提供了差异化和定制化服务管理,策略下发与数据转发,保障了算力业务链的资源细粒度适配、高效调度,以及对网络状态与业务状态的实时监控,为6G算力业务链的适配编排策略的生成与执行提供有力支撑。

    一种无线通信系统节点波束指示方法和设备

    公开(公告)号:CN114126062B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202111333876.4

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本申请公开了一种无线通信系统节点波束指示方法,所述无线通信系统中包含网络设备、中间设备和用户设备。网络设备生成的业务信号经中间设备中L个子阵列反射后被用户设备接收。下行控制信息中包含:L个子阵列标识、L组控制参数和L个参考信号资源标识;L个参考信号资源标识和L组控制参数的对应关系,或,L个参考信号资源标识和L个子阵列标识的对应关系。控制参数分别用于改变L个子阵列的反射特性。参考信号资源分别用于L个子阵列的反射信号。本申请还包含实现所述方法的设备和系统。本申请解决带有中间节点设施的移动通信系统中,如何实现波束控制和选择的问题。

    一种广播信道指示方法、设备和通信系统

    公开(公告)号:CN112469121B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202011105815.8

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本申请公开了一种广播信道指示方法,在多个频段上的同步栅格上包含同步信号块,每一个同步信号块包含第一广播信息,用于指示与当前同步信号块关联的控制信道集合;所述控制信道集合用于指示发送第二广播信息的时间和频率域的位置;所述第二广播信息包含每个频段上的所述同步信号块的标识、每一个同步信号块所在频段、及每一个同步信号块关联的控制信道集合和公共搜索空间的指示信息。本申请还包含实现所述方法的设备和通信系统。本申请解决解决现有技术的终端设备在卫星通信应用场景中信令字节多、搜索频率栅格效率较低的问题。

    一种通信数据集处理方法和装置

    公开(公告)号:CN117807434B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311662402.3

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法,在通信数据集中任取2个数据样本,分别作为第一基准样本和第二基准样本;确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第一角度参数集合;确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角,生成第二角度参数集合;根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合;在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集,进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。

    一种无线通信人工智能处理方法和设备

    公开(公告)号:CN114189889B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111471065.0

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请公开了一种无线通信人工智能处理方法,包含以下步骤:下行信息中包含第一信息,所述第一信息用于指示N种人工智能模型下传服务供选择,每一种所述人工智能模型包含神经网络结构特征和参数;每一种所述人工智能模型用于对应的网络侧与移动侧性能处理。本申请还包含用于实现所述方法的装置。利用本发明提供的方法和装置可以有效的进行无线数据收集、处理和模型的流转,支撑各种实际的无线通信系统基于AI技术的应用。

    一种中间节点控制方法和设备

    公开(公告)号:CN113727447B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110839121.5

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本申请公开了一种中间节点控制方法,用于移动通信系统,所述移动通信系统中包含网络设备、中间装置和用户设备,所述网络设备生成的业务信号经发射器辐射后直接被用户设备接收,或者,经所述中间装置后被用户设备接收。所述方法包含以下步骤:下行控制信息中包含第一控制信息、第二控制信息;所述第一控制信息包含中间装置的标识信息;所述第二控制信息包含所述标识信息相对应的相位信息。本申请还包含实现所述方法的设备和系统。本申请解决带有中间节点设施的移动通信系统中,如何实现中间节点设施的接入和控制的问题。

    一种中间节点的波束管理方法和设备

    公开(公告)号:CN113727363B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202110839702.9

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本申请公开了一种中间节点的波束管理方法,用于移动通信系统,所述移动通信系统中包含网络设备、中间节点装置和用户设备,所述网络设备生成的业务信号经发射器辐射后直接被用户设备接收,或者,经所述中间节点装置后被用户设备接收,下行信息包含用于标识中间节点波束方向的第一指示信息、第二指示信息、第三指示信息。本申请还包含实现所述方法的设备和系统。本申请解决中间节点的移动通信系统中如何实现波束信息配置和波束切换的问题。

    一种信道数据集增强的方法及装置

    公开(公告)号:CN117370797A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311233573.4

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本申请公开了一种信道数据集增强的方法及装置,包括:采集真实信道数据,记录所述真实信道数据的场景标签;根据所述场景标签的种类数,训练扩散模型;基于已训练好的扩散模型生成多个虚拟信道数据;混合所述真实信道数据和所述虚拟信道数据作为新的训练集,用于AI模型训练。本申请解决了在收集到的信道数据量有限的情况下,如何生成高质量的虚拟信道数据的问题,通过训练扩散模型,生成了高质量的虚拟信道数据,混合了真实信道数据和虚拟信道数据的数据集,即增强后的信道数据集有助于提升AI模型训练时的收敛性能以及训练质量。

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