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公开(公告)号：CN118432772A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410464485.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L1/1812
Abstract: 本申请公开了一种通信系统的反馈方法，包含以下步骤：确定上行信令，所述上行信令包含终端用于信号接收的AI模型的特征信息；确定下行数据的发送参数，所述发送参数和所述特征信息相对应。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了具备利用AI技术接收信号能力的终端侧设备，网络侧通过基于参考信号的信道状态测量及反馈方式，无法获知终端侧设备实际的信号接收状态，从而在进行资源调度时就无法充分发挥终端信号接收能力的技术问题。
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公开(公告)号：CN118175539A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410375010.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W12/033 , H04W12/041 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种数据加密存储和传输方法、装置和系统，解决了计算资源受限的情况下实现加密的问题。一种数据加密存储和传输方法，包含步骤：发送端：构建第一模型，初始化所述第一模型的参数；所述第一模型用于对原始数据进行加噪加密；将训练集导入所述第一模型并通过人工智能模型进行扩散训练得到第二模型；所述第二模型为参数经过训练改变后的第一模型；将第二模型的参数存储并作为密钥发送。接收端：接收密钥并存储；接收加密数据并应用密钥完成数据解密。本申请能够在加密过程中能够在计算资源受限的情况下实现加密，减少数据加密过程的计算开销，有效保护数据安全。
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公开(公告)号：CN113783593A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110875925.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/382 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开本一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统，解决现有方法和系统传输资源利用效率低的问题。所述方法，包含以下步骤：实时采集候选波束集、信道状态信息、边缘频谱效率和平均频谱效率，封装成状态信息；建立深度强化学习模型，将所述状态信息作为输入数据进行在线训练，直至损失函数收敛完成训练过程；根据最新的所述状态信息，对所述深度强化学习模型进行性能评估，若同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标，则将所述深度强化学习模型作为波束选择模型，否则持续训练直至同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标。所述系统使用所述方法。本发明实现了有限频谱资源的高效利用和传输资源的智能调度。
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公开(公告)号：CN113783593B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110875925.0
申请日：2021-07-30
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/382 , H04B17/391 , G06N3/0455 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开本一种基于深度强化学习的波束选择方法和系统，解决现有方法和系统传输资源利用效率低的问题。所述方法，包含以下步骤：实时采集候选波束集、信道状态信息、边缘频谱效率和平均频谱效率，封装成状态信息；建立深度强化学习模型，将所述状态信息作为输入数据进行在线训练，直至损失函数收敛完成训练过程；根据最新的所述状态信息，对所述深度强化学习模型进行性能评估，若同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标，则将所述深度强化学习模型作为波束选择模型，否则持续训练直至同时满足预设的边缘频率效率目标和平均频谱效率目标。所述系统使用所述方法。本发明实现了有限频谱资源的高效利用和传输资源的智能调度。
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公开(公告)号：CN116886475A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311133706.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统，解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备，信道估计方法包含步骤：获取配置信息；响应于目标生成对抗网络模型状态可用，通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应；用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标，确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备，信道估计方法包含步骤：获取状态指示标识；发送配置信息，配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051819A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411108191.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种数据传输的方法，包含以下步骤：确定第一类TA组和/或第二类TA组，其中，第一类TA组内的各小区的第一类TA值的差别不超过第一预设值；第二类TA组内的各小区的第二类TA值的差别不超过第二预设值；所述第一类TA值即为终端设备相对于非地面通信设备的预补偿定时提前量；第二类TA值对应于非地面通信设备和网络侧参考点之间发送信号的传输延迟；以第一类TA组的任一小区的第一类TA值，作为所述第一类TA组各小区的第一类TA值，和/或，以第二类TA组的任一小区的第二类TA值，作为所述第二类TA组各小区的第二类TA值。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决TA组内通信延时差异大、系统小区管理的信令负担大的问题。
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公开(公告)号：CN119865872A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411917089.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W48/10 , H04W74/0833 , H04W92/10
Abstract: 本申请公开了一种系统消息空口传输方法，包含以下步骤：确定第一指示信息，所述第一指示信息用于指示网络侧设备有/无AI/ML功能；广播系统消息，其中包含所述第一指示信息。本申请还包含用于实现所述方法的网路侧设备、终端侧设备、存储器、处理器和无线通信系统。本申请解决终端设备盲目接入的技术问题，尤其适用于终端设备支持AI/ML功能的无线通信场景。
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公开(公告)号：CN119276512A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411485688.7
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种物联网安全通信方法，包括以下步骤：基于区块链对物联网系统添加的通信节点进行身份认证；所述物联网系统中，在通信节点之间访问前进行身份认证；对受信任的通信节点进行RI S辅助通信，以通信节点之间的保密通信数据量为目标，优化RI S的连接关系和性能。本申请还包含用于实现所述方法的系统和装置。本申请解决物联网节点之间通信时，来自物联网窃听节点的威胁的问题。
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公开(公告)号：CN118250233A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410375521.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L47/263 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置和系统，解决因传输原始数据导致极高时延的问题。一种数据传输方法，用于发送端，包含步骤：接收数据下载请求；根据数据下载请求确定生成式模型；发送生成式模型。用于接收端，包含步骤：发送数据下载请求；接收生成式模型或数据；响应于接收生成式模型，根据所述生成式模型生成数据。本申请能有效减少接收端获取数据的时延。
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公开(公告)号：CN117807434A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311662402.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法，在通信数据集中任取2个数据样本，分别作为第一基准样本和第二基准样本；确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第一角度参数集合；确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第二角度参数集合；根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合；在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集，进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。
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