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公开(公告)号：CN118432772A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410464485.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L1/1812
Abstract: 本申请公开了一种通信系统的反馈方法，包含以下步骤：确定上行信令，所述上行信令包含终端用于信号接收的AI模型的特征信息；确定下行数据的发送参数，所述发送参数和所述特征信息相对应。本申请还包含用于实现所述方法的装置。本申请解决了具备利用AI技术接收信号能力的终端侧设备，网络侧通过基于参考信号的信道状态测量及反馈方式，无法获知终端侧设备实际的信号接收状态，从而在进行资源调度时就无法充分发挥终端信号接收能力的技术问题。
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公开(公告)号：CN118175539A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410375010.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W12/033 , H04W12/041 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种数据加密存储和传输方法、装置和系统，解决了计算资源受限的情况下实现加密的问题。一种数据加密存储和传输方法，包含步骤：发送端：构建第一模型，初始化所述第一模型的参数；所述第一模型用于对原始数据进行加噪加密；将训练集导入所述第一模型并通过人工智能模型进行扩散训练得到第二模型；所述第二模型为参数经过训练改变后的第一模型；将第二模型的参数存储并作为密钥发送。接收端：接收密钥并存储；接收加密数据并应用密钥完成数据解密。本申请能够在加密过程中能够在计算资源受限的情况下实现加密，减少数据加密过程的计算开销，有效保护数据安全。
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公开(公告)号：CN117221938A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311168143.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML时域CSI的空口测试方法，包括以下步骤：确定测试配置，所述测试配置包括但不限于测试参数配置和空口测试信号配置；在第一时间窗、第二时间窗进行CSI‑RS信号测试，根据测量结果确定空口测试信号的下行参数；第二时间窗经过AL/ML模型预测后确定下行参数，进行空口信号测试。预测后的空口信号测量结果和未经过预测的空口测试信号的测量结果对比，获得性能增益值。本申请还包含用于实现所述方法的空口测试系统。本申请的方法和系统解决AL/ML模型输出的时域CSI预测准确度难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN116886475A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311133706.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统，解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备，信道估计方法包含步骤：获取配置信息；响应于目标生成对抗网络模型状态可用，通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应；用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标，确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备，信道估计方法包含步骤：获取状态指示标识；发送配置信息，配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。
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公开(公告)号：CN117807434B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311662402.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种通信数据集处理方法，在通信数据集中任取2个数据样本，分别作为第一基准样本和第二基准样本；确定第一数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第一角度参数集合；确定第二数据集中各个数据样本和基准样本在矢量空间的夹角，生成第二角度参数集合；根据第一角度参数集合和第二角度参数集合中各个角度参数生成第一位置集合和第二位置集合；在第一位置集合和第二位置集合中确定离散程度较大的位置集合对应的数据集，进入对神经网络模型进行训练的目标数据集。本申请实施例还提出用于实现所述方法的装置。本申请解决了用于模型训练的通信数据集存在质量缺陷的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117715085A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311862998.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国信息通信研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于AI/ML的CSI反馈增强的空口测试方法，包括：信号发射装置发送下行的CSI‑RS信号；测试终端接收所述CSI‑RS信号，获得CSI测量结果并上报；信号发射装置根据CSI测量结果选择下行发送参数发送下行空口测试信号，其中包含预编码的CSI‑RS信号；测试终端，接收所述预编码的CSI‑RS信号，获得预编码处理后的CSI信息；将CSI测量结果输入发端AI/ML模型，输出基于AI/ML的CSI上报信息；使用代理收端AI/ML模型生成基于AI/ML重构的CSI信息。比较基于AI/ML重构的CSI信息和预编码处理后的CSI信息，获得性能增益。本申请还包含用于实现所述方法的空口测试系统。本申请解决信号发射装置不具备AI/ML能力或者AI/ML模型与终端AI/ML模型不匹配情况下CSI反馈增强效果难以评估的问题。
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公开(公告)号：CN117370797A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311233573.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种信道数据集增强的方法及装置，包括：采集真实信道数据，记录所述真实信道数据的场景标签；根据所述场景标签的种类数，训练扩散模型；基于已训练好的扩散模型生成多个虚拟信道数据；混合所述真实信道数据和所述虚拟信道数据作为新的训练集，用于AI模型训练。本申请解决了在收集到的信道数据量有限的情况下，如何生成高质量的虚拟信道数据的问题，通过训练扩散模型，生成了高质量的虚拟信道数据，混合了真实信道数据和虚拟信道数据的数据集，即增强后的信道数据集有助于提升AI模型训练时的收敛性能以及训练质量。
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公开(公告)号：CN116886475B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311133706.0
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种信道估计方法、设备及系统，解决一种人工智能网络模型无法支持多种导频图样配置优化的问题。用于第一通信设备，信道估计方法包含步骤：获取配置信息；响应于目标生成对抗网络模型状态可用，通过第一导频图样和目标生成对抗网络模型确定目标信道响应；用目标信道响应执行通信信号检测。根据目标生成对抗网络模型状态是否可用和通信信号检测结果是否符合预期性能指标，确定并发送状态指示标识。用于第二通信设备，信道估计方法包含步骤：获取状态指示标识；发送配置信息，配置信息包含第一导频图样。本申请提高了信道估计精度还可一种人工智能网络模型能支持多种导频图样配置。
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公开(公告)号：CN119865872A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411917089.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04W48/10 , H04W74/0833 , H04W92/10
Abstract: 本申请公开了一种系统消息空口传输方法，包含以下步骤：确定第一指示信息，所述第一指示信息用于指示网络侧设备有/无AI/ML功能；广播系统消息，其中包含所述第一指示信息。本申请还包含用于实现所述方法的网路侧设备、终端侧设备、存储器、处理器和无线通信系统。本申请解决终端设备盲目接入的技术问题，尤其适用于终端设备支持AI/ML功能的无线通信场景。
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公开(公告)号：CN118250233A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410375521.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国信息通信研究院
IPC: H04L47/263 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置和系统，解决因传输原始数据导致极高时延的问题。一种数据传输方法，用于发送端，包含步骤：接收数据下载请求；根据数据下载请求确定生成式模型；发送生成式模型。用于接收端，包含步骤：发送数据下载请求；接收生成式模型或数据；响应于接收生成式模型，根据所述生成式模型生成数据。本申请能有效减少接收端获取数据的时延。
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