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公开(公告)号：CN111756470B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010582166.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 本发明公开了一种基于伪随机序列的噪声调制方法，用于对抗现有的通信侦察手段。实现步骤为：源节点S和目的节点D依据同步信息确定噪声调制参数，生成同步伪随机序列；源节点S和目的节点D依据同步伪随机序列生成噪声码字序列；源节点S依据噪声码字序列进行噪声调制；源节点S把噪声调制信号上变频到载波频率并发送给目的节点D；目的节点D把接收到的噪声调制信号下变频到零中频，得到采样点序列；目的节点D依据噪声码字序列进行解调制，得到解调制码元序列。本发明通过把码元序列调制为伪噪声信号，能够极大降低被侦听的概率，进而降低被跟踪干扰的风险，同时也提高了信号破解难度，增强了安全通信能力。
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公开(公告)号：CN111722188B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010417093.3
申请日：2020-05-18
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G01S7/02 , G06F17/14 , G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于雷达侦察技术领域，公开的一种基于STFT预分选和PRI变换的雷达信号分选方法，是基于STFT方法对高密度雷达脉冲流进行预处理，得到每个脉冲的脉内特征信息，根据脉内特征将脉冲流分为四种类型的信号，然后采用PRI变换法对每类信号进行信号分选，再对包含多种脉内调制类型、多种PRI调制方式的高密度脉冲流实现有效的分选，本发明适用于常规脉冲、频率调制、相位调制、复合调制等多种脉内调制类型，适用于PRI滑变、抖动等多种PRI调制方式，需要信号数据量少，分选效率高；克服了传统PRI变换法处理后真实的PRI值淹没在谐波中，无法提取到各类信号的PRI值，在多种PRI调制类型信号混合情况的分选失效问题。
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公开(公告)号：CN112668871B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011562835.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开一种多轮群体决策中专家权重动态分配方法，含有收集专家决策数据、计算决策数据质量、计算行为演化质量、计算专家权重、计算群体决策结果五个步骤。通过定量分析决策数据的不确定度和不一致度，计算得到决策数据质量；通过定量分析专家在第t轮和第t‑1轮决策数据的不确定度和期望的演化特征，计算得到行为演化质量；根据决策数据质量和行为演化质量计算得到专家权重；采用云模型的加权平均算法计算得到群体决策结果。所述方法利用云模型表示专家的决策数据，增强了定量计算决策数据质量和行为演化质量的简便性，同时提高了专家权重分配的合理性，促进了群体共识达成。
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公开(公告)号：CN111817750B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010656824.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: H04B1/7156
Abstract: 本发明公开了一种基于TODh的快速跳频同步方法，其步骤包括：通信开始后发射机发送一定数量的同步跳作为同步头，其中同步频率根据TODh信息计算，同步帧包含前保护、后保护和同步序列，且不同的同步频率对应不同的同步序列；接收机根据自身的TODh信息计算搜索频率，并在此频率上基于所有同步序列进行并行捕获；捕获成功后根据所匹配的同步序列判断同步跳的位置，进而判断接收机与发射机之间的TODh差值；接收机进行TODh校正，并自动补齐TODl信息计算业务跳频率，同步成功。本发明能够将TODh信息隐藏在同步频率和同步序列里，无需直接发送，且接收端在特定频率上搜索捕获，可在一组同步跳内完成捕获，具有同步时间快、同步可靠、操作简便、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN111817750A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010656824.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: H04B1/7156
Abstract: 本发明公开了一种基于TODh的快速跳频同步方法，其步骤包括：通信开始后发射机发送一定数量的同步跳作为同步头，其中同步频率根据TODh信息计算，同步帧包含前保护、后保护和同步序列，且不同的同步频率对应不同的同步序列；接收机根据自身的TODh信息计算搜索频率，并在此频率上基于所有同步序列进行并行捕获；捕获成功后根据所匹配的同步序列判断同步跳的位置，进而判断接收机与发射机之间的TODh差值；接收机进行TODh校正，并自动补齐TODl信息计算业务跳频率，同步成功。本发明能够将TODh信息隐藏在同步频率和同步序列里，无需直接发送，且接收端在特定频率上搜索捕获，可在一组同步跳内完成捕获，具有同步时间快、同步可靠、操作简便、适用范围广等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111756470A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010582166.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 本发明公开了一种基于伪随机序列的噪声调制方法，用于对抗现有的通信侦察手段。实现步骤为：源节点S和目的节点D依据同步信息确定噪声调制参数，生成同步伪随机序列；源节点S和目的节点D依据同步伪随机序列生成噪声码字序列；源节点S依据噪声码字序列进行噪声调制；源节点S把噪声调制信号上变频到载波频率并发送给目的节点D；目的节点D把接收到的噪声调制信号下变频到零中频，得到采样点序列；目的节点D依据噪声码字序列进行解调制，得到解调制码元序列。本发明通过把码元序列调制为伪噪声信号，能够极大降低被侦听的概率，进而降低被跟踪干扰的风险，同时也提高了信号破解难度，增强了安全通信能力。
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公开(公告)号：CN110941933A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911276778.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F30/3308 , G06Q10/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于相似理论的复杂电磁环境逼真度评估模型及方法，用于对装备试验中构建的模拟电磁环境进行逼真度评估。该逼真度评估模型包括：数据库模块，用于存储开展逼真度评估的各类数据；数据处理模块，具备信号筛选、信号分类、特征数据生成等功能，为相似度计算提供数据输入；相似度计算模块，分层次完成特征相似度、信号相似度、系统相似度的计算工作，包含了进行相似度计算的核心算法；数据存取模块，以总线形式完成前述数据处理模块、相似度计算模块、显示模块与数据库模块之间的数据存取操作；显示模块，提供多种形式的评估结果显示功能。本发明可有效提升装备试验中电磁环境逼真度评估的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN110941933B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911276778.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F30/3308 , G06Q10/0639 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于相似理论的复杂电磁环境逼真度评估模型系统及方法，用于对装备试验中构建的模拟电磁环境进行逼真度评估。该逼真度评估模型包括：数据库模块，用于存储开展逼真度评估的各类数据；数据处理模块，具备信号筛选、信号分类、特征数据生成等功能，为相似度计算提供数据输入；相似度计算模块，分层次完成特征相似度、信号相似度、系统相似度的计算工作，包含了进行相似度计算的核心算法；数据存取模块，以总线形式完成前述数据处理模块、相似度计算模块、显示模块与数据库模块之间的数据存取操作；显示模块，提供多种形式的评估结果显示功能。本发明可有效提升装备试验中电磁环境逼真度评估的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN110245443B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910541592.0
申请日：2019-06-21
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F18/22 , G06F30/20 , G06F30/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于仿真模型可信度评估领域，特别涉及一种适用于具有多种类型输出特性的复杂仿真模型的可信度综合评估方法，其步骤包括：建立仿真模型可信度评估指标体系；分别对真实系统和仿真模型进行试验，获取评估所需定量数据，或采用专家定性评估方法对定性指标进行评估；对参考数据和仿真数据的差异程度进行度量，计算得到客观的差异度量结果；采用映射函数将差异度量结果映射为可信度评分；利用加权求和方法计算得到仿真模型可信度的综合评估结果；本发明能够综合仿真模型不同类型的输出特性的可信度评估结果，计算得到仿真模型整体可信度的定量结果，具有执行效率高、客观性强、操作简便、适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN116520253A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310383471.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 本发明公开一种雷达拖引类干扰识别方法，其包括以下步骤：S1、获取雷达接收信号，对接收信号进行多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积，构成一个一维离散序列；S2、对步骤S1中的一维离散序列利用离散小波变换的Mallat算法分解得到J层尺度下每一层高频系数组成的序列；S3、根据步骤S1中的一维离散序列序列特点，对步骤S2中的每一层高频系数组成的序列进行循环移位，得到位移后序列；S4、计算步骤S3中的每一层高频系数组成的序列和位移后序列的相关系数，构建多维小波特征向量r；S5、利用分类器对特征向量r进行距离拖引干扰、速度拖引干扰、距离‑速度联合拖引干扰的分类识别。本发明适用于雷达跟踪模式下，极大程度的提升了识别正确率。
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