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公开(公告)号：CN110941933B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911276778.4
申请日：2019-12-12
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F30/3308 , G06Q10/0639 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于相似理论的复杂电磁环境逼真度评估模型系统及方法，用于对装备试验中构建的模拟电磁环境进行逼真度评估。该逼真度评估模型包括：数据库模块，用于存储开展逼真度评估的各类数据；数据处理模块，具备信号筛选、信号分类、特征数据生成等功能，为相似度计算提供数据输入；相似度计算模块，分层次完成特征相似度、信号相似度、系统相似度的计算工作，包含了进行相似度计算的核心算法；数据存取模块，以总线形式完成前述数据处理模块、相似度计算模块、显示模块与数据库模块之间的数据存取操作；显示模块，提供多种形式的评估结果显示功能。本发明可有效提升装备试验中电磁环境逼真度评估的准确性和针对性。
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公开(公告)号：CN111427015B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202010255763.6
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G01S7/38
Abstract: 本发明属于雷达电子对抗技术领域，公开了一种基于飞行载体的四源非均匀线阵反向交叉眼干扰方法，是采用四个非均匀分布的阿基米德螺旋天线，组成线性的阵列天线，线性的阵列天线采用反向结构，在飞行载体的狭小空间上产生交叉眼干扰，其步骤一：采用阿基米德螺旋天线作为交叉眼干扰机天线；步骤二：单个干扰环路采用收发单天线的两源反向交叉眼干扰机结构；步骤三：确定两个干扰环路的干扰基线比；步骤四：对正视方向的单脉冲雷达进行交叉眼干扰。本发明可以有效干扰单脉冲测角雷达，为飞行体、无人机等小型飞行器突防提供有效防护，为交叉眼干扰技术的实用化应用提供支撑。对采用伴随式干扰的飞行器形成有效防护，有效提高了飞行器的突防能力。
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公开(公告)号：CN115378596A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210994301.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 本发明属于信息安全和密码学技术领域，公开的一种基于二叉树的大数分解方法，是充分利用大数与乘积因子比特位之间的约束关系，采用二叉树路径搜寻的方法，将输入大数分解为两个数的乘积，或者判别输入大数是否为奇素数，具体步骤如下：1：输入大数，2：奇偶判别，3：奇数分解，4：计算并输出结果。本发明与传统的大数分解方法不同，并不直接对大数进行运算，以二进制比特为运算单元，更适宜于计算机存储和运算，从大数的最低位开始构造二叉树，通过二叉树的生长、判别、剪枝等操作遍历搜寻乘积因子，该方法能够显著降低运算量和存储需求，可用于公钥体系安全评估、密码学技术研究等领域。
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公开(公告)号：CN112668871A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011562835.8
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种多轮群体决策中专家权重动态分配方法，含有收集专家决策数据、计算决策数据质量、计算行为演化质量、计算专家权重、计算群体决策结果五个步骤。通过定量分析决策数据的不确定度和不一致度，计算得到决策数据质量；通过定量分析专家在第t轮和第t‑1轮决策数据的不确定度和期望的演化特征，计算得到行为演化质量；根据决策数据质量和行为演化质量计算得到专家权重；采用云模型的加权平均算法计算得到群体决策结果。所述方法利用云模型表示专家的决策数据，增强了定量计算决策数据质量和行为演化质量的简便性，同时提高了专家权重分配的合理性，促进了群体共识达成。
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公开(公告)号：CN112612837A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011565734.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开一种大群体异构评估数据处理与建模方法，含有论域定义、数据采集、无效数据过滤、数据转换、不良数据处理、异常值处理、容差极限处理七个步骤；专家可以采用精确值、区间数、云模型、语言术语、语言表达式中的任一种表示评估结果，提高了大规模群体表达的灵活性和多样性；利用云模型对大群体提供的各种不同类型数据进行统一表征和建模，增强了分析与计算的简便性；建立了包含4个步骤的劣质数据自动处理过程，用于识别和删除大群体中的无效数据和低质量数据，提高了评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115378596B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210994301.5
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 本发明属于信息安全和密码学技术领域，公开的一种基于二叉树的大数分解方法，是充分利用大数与乘积因子比特位之间的约束关系，采用二叉树路径搜寻的方法，将输入大数分解为两个数的乘积，或者判别输入大数是否为奇素数，具体步骤如下：1：输入大数，2：奇偶判别，3：奇数分解，4：计算并输出结果。本发明与传统的大数分解方法不同，并不直接对大数进行运算，以二进制比特为运算单元，更适宜于计算机存储和运算，从大数的最低位开始构造二叉树，通过二叉树的生长、判别、剪枝等操作遍历搜寻乘积因子，该方法能够显著降低运算量和存储需求，可用于公钥体系安全评估、密码学技术研究等领域。
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公开(公告)号：CN111711587B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202010542640.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国人民解放军63892部队
Abstract: 一种基于伪随机序列的物理层调制加扰方法，用于对抗现有的调制识别手段，提高物理层安全性能。实现步骤为：源节点S和目的节点D通过同步信息确定密钥信息和调制加扰参数；源节点S和目的节点D依据密钥信息产生同步伪随机序列；源节点S依据同步伪随机序列和调制加扰参数对原调制点序列进行加扰；源节点S对加扰调制点序列进行调制，并发送给目的节点D；目的节点D对接收到的加扰调制信号进行解调，得到解调制判决点序列；目的节点D依据同步伪随机序列和调制加扰参数对解调制判决点序列进行解扰，得到解扰调制点序列。本发明提出的对调制点进行伪随机加扰的方法，可以极大降低窃听者的调制识别概率，从而提高物理层安全性能和信号破解难度。
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公开(公告)号：CN110717281A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911018514.9
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F30/20
Abstract: 基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，含有选取领域专家集、确定评估指标集及其权重、定义语言术语集、获取评估结果、计算评估权重、计算综合云模型、计算专家聚合结果、计算综合评估结果八个步骤，采用犹豫云语言术语集对语言变量建模，能够同时描述主观评估的模糊性、随机性和犹豫特性，更加符合专家决策的客观实际；通过定量计算专家评估结果的平均差异度和综合不确定度，确定评估结果的权重，使模型更加科学合理；在计算过程中保留了不确定信息，避免了决策信息的损失，最终的综合评估结果不仅包含大小和量级信息，也反映了不确定度的大小；采用群决策技术进行评估，克服了单个专家的知识局限性，提高了评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN110717281B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911018514.9
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F30/20
Abstract: 基于犹豫云语言术语集和群决策的仿真模型可信度评估方法，含有选取领域专家集、确定评估指标集及其权重、定义语言术语集、获取评估结果、计算评估权重、计算综合云模型、计算专家聚合结果、计算综合评估结果八个步骤，采用犹豫云语言术语集对语言变量建模，能够同时描述主观评估的模糊性、随机性和犹豫特性，更加符合专家决策的客观实际；通过定量计算专家评估结果的平均差异度和综合不确定度，确定评估结果的权重，使模型更加科学合理；在计算过程中保留了不确定信息，避免了决策信息的损失，最终的综合评估结果不仅包含大小和量级信息，也反映了不确定度的大小；采用群决策技术进行评估，克服了单个专家的知识局限性，提高了评估结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN112612837B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011565734.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国人民解放军63892部队
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开一种大群体异构评估数据处理与建模方法，含有论域定义、数据采集、无效数据过滤、数据转换、不良数据处理、异常值处理、容差极限处理七个步骤；专家可以采用精确值、区间数、云模型、语言术语、语言表达式中的任一种表示评估结果，提高了大规模群体表达的灵活性和多样性；利用云模型对大群体提供的各种不同类型数据进行统一表征和建模，增强了分析与计算的简便性；建立了包含4个步骤的劣质数据自动处理过程，用于识别和删除大群体中的无效数据和低质量数据，提高了评估结果的准确性。
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