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公开(公告)号:CN116359835B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310538557.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种Y型基线干涉仪测向装置及测向方法,Y型基线干涉仪测向装置包括Y型基线,Y型基线包括第一阵元、第二阵元、第三阵元和第六阵元,以第二阵元为原点O建立坐标系,第一阵元位于Y轴的负方向上,第三阵元位于Z轴的负方向上;在Y轴的正方向上设有第一点,在Z轴的正方向上设有第二点,第六阵元与第一点间的连线垂直于Y轴,第六阵元与第二点间的连线垂直于Z轴;第一阵元、第二阵元、第三阵元和第六阵元上均设有一个接收机,接收机之间设置有鉴相器。本发明在保证总体测量精度的要求下能够将经典长短基线的五个阵元简化为四个阵元,从而节约20%的硬件成本,并且在一定范围内提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN119337188A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411874157.7
申请日:2024-12-19
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于雷达探测技术领域,公开了一种无源干扰条件基于雷达RD图像的海面船只智能检测方法:步骤1,得到海面雷达RD图像数据集;划分训练集与验证集;步骤2,以YOLOv8目标检测模型为基础网络构建雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型;步骤3,将训练集输入步骤2构建的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型进行训练,得到训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型;步骤4,采用训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型,对待检测的海面RD图像中的舰船目标进行检测,得到检测到的舰船目标。本发明与其他现有算法相比对舰船类别的误检明显减少,且对多种目标都有较好的检测识别能力,使模型能更加精确地定位目标。
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公开(公告)号:CN118549897A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410689034.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种机动平台雷达协同探测抗压制干扰性能量化评估方法:步骤1,确定抗干扰性能基准场景,计算抗干扰性能基准场景下单部雷达接收的信干比;步骤2,确定需评估的场景,并计算各个雷达的信干比;步骤3,根据各个雷达的信干比和基准场景下单部雷达接收的信干比,计算各雷达的抗干扰性能提升度;步骤4,根据各雷达的抗干扰性能提升度,计算雷达系统在需评估的场景下的抗干扰性能提升度。本发明的方法通过定义抗干扰能力提升度,从信干比角度出发,对单机和系统抗干扰性能进行评估,提高了评估结果的准确度,使得评估结果更加可信。
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公开(公告)号:CN116466299B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310729386.9
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种二维子阵级稀疏阵列FPMIMO雷达收发波束合成方法:步骤1:子阵以相控阵方式发射LFM信号;步骤2:获取虚拟扩展阵列样本数据;步骤3:计算协方差矩阵;步骤4,计算虚拟扩展阵列导向矢量;步骤5:获取采样信号空间谱估计;步骤6:计算干扰信号几何中心角度;步骤7:子阵以几何中心角度发射信号,构建虚拟扩展阵列的INCM;步骤8:重构虚拟扩展阵列的信号协方差矩阵;步骤9:估计信号导向矢量;步骤10:计算雷达收发波束形成权矢量;步骤11:计算雷达收发波束形成输出数据。本发明解决了在增强期望目标回波信号的同时无法有效抑制干扰造成的接收信号SINR较低的问题。
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公开(公告)号:CN116466299A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310729386.9
申请日:2023-06-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种二维子阵级稀疏阵列FPMIMO雷达收发波束合成方法:步骤1:子阵以相控阵方式发射LFM信号;步骤2:获取虚拟扩展阵列样本数据;步骤3:计算协方差矩阵;步骤4,计算虚拟扩展阵列导向矢量;步骤5:获取采样信号空间谱估计;步骤6:计算干扰信号几何中心角度;步骤7:子阵以几何中心角度发射信号,构建虚拟扩展阵列的INCM;步骤8:重构虚拟扩展阵列的信号协方差矩阵;步骤9:估计信号导向矢量;步骤10:计算雷达收发波束形成权矢量;步骤11:计算雷达收发波束形成输出数据。本发明解决了在增强期望目标回波信号的同时无法有效抑制干扰造成的接收信号SINR较低的问题。
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公开(公告)号:CN116359835A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310538557.X
申请日:2023-05-15
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种Y型基线干涉仪测向装置及测向方法,Y型基线干涉仪测向装置包括Y型基线,Y型基线包括第一阵元、第二阵元、第三阵元和第六阵元,以第二阵元为原点O建立坐标系,第一阵元位于Y轴的负方向上,第三阵元位于Z轴的负方向上;在Y轴的正方向上设有第一点,在Z轴的正方向上设有第二点,第六阵元与第一点间的连线垂直于Y轴,第六阵元与第二点间的连线垂直于Z轴;第一阵元、第二阵元、第三阵元和第六阵元上均设有一个接收机,接收机之间设置有鉴相器。本发明在保证总体测量精度的要求下能够将经典长短基线的五个阵元简化为四个阵元,从而节约20%的硬件成本,并且在一定范围内提高了测量精度。
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公开(公告)号:CN119148070A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411313592.2
申请日:2024-09-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相位差的多普勒测速方法:步骤一:对雷达采集的二维回波数据矩阵进行距离维匹配滤波,得到匹配滤波后的数据矩阵;步骤二:取出匹配滤波后的数据矩阵中的峰值对应的速度维数据的相位数据;步骤三:对所有相位数据中的相邻两个相位数据逐一做差,得到一组相位差;步骤四:对相位差进行预处理,所述预处理是当相位差超出设定范围时,认为该相位差不合格,将其剔除;步骤五:对剔除了不合格的相位差后的所有相位差求平均值,得到估算相位差;步骤六:根据估算的相位差和脉冲重复周期,计算得到目标速度。本发明的方法有效提高了雷达测速精度,同时相较于现有方法减少了计算量。
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公开(公告)号:CN118762027B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411252614.9
申请日:2024-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达RD图像的轻量级海面船只智能检测方法:步骤1,利用雷达原始回波信号生成距离多普勒图像,得到海面雷达RD图像数据集;对海面雷达RD图像数据集的目标标注,划分训练集与验证集;步骤2,以YOLOv8目标检测模型为基础构建雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型;步骤3,将训练集输入雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型进行训练;步骤4,采用训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型,对待检测的海面RD图像中的舰船目标进行检测,得到舰船目标。本发明在减轻网络参数的同时,减少目标信息损失,在对参数量和运算次数友好的情况下,弥补轻量化导致的精度下降。
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公开(公告)号:CN118762027A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411252614.9
申请日:2024-09-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06V10/764 , G06V10/766 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达RD图像的轻量级海面船只智能检测方法:步骤1,利用雷达原始回波信号生成距离多普勒图像,得到海面雷达RD图像数据集;对海面雷达RD图像数据集的目标标注,划分训练集与验证集;步骤2,以YOLOv8目标检测模型为基础构建雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型;步骤3,将训练集输入雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型进行训练;步骤4,采用训练好的雷达RD图像舰船目标轻量级检测模型,对待检测的海面RD图像中的舰船目标进行检测,得到舰船目标。本发明在减轻网络参数的同时,减少目标信息损失,在对参数量和运算次数友好的情况下,弥补轻量化导致的精度下降。
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公开(公告)号:CN117310622A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311301562.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于变换域联合处理的抗宽带主瓣干扰方法:步骤1,对阵列雷达接收的回波信号数据进行Pd阶的FRFT处理,得到Pd阶分数域回波数据;步骤2,估计主瓣干扰的入射角度,构造分数域中的阻塞矩阵;步骤3,对Pd阶分数域回波数据进行变换处理;步骤4,对处理后的数据进行自适应波束形成构造权矢量;步骤5:利用权矢量对处理后的数据进行波束合成;步骤6,对步骤5得到结果进行‑Pd阶的FRFT处理。本发明的抑制干扰的效果不受信号的极化方式影响,适用性好。本发明实现了在宽带条件下使用窄带的主瓣干扰抑制方法抑制掉宽带的主瓣干扰,降低了算法复杂度,提高了实时性。
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