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公开(公告)号：CN115795504A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211463633.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种支持中文词义模糊检索的可搜索方法及系统，涉及词义模糊搜索领域，包括授权用户将所需查找的关键词集通过加密信道发送给数据拥有者，数据拥有者向授权用户下发密钥，并对数据文件进行关键词提取以生成索引，数据拥有者将需要上传至云服务器的明文文件加密生成密文文件，云服务器响应用户提交的搜索需求，授权用户获得搜索结果，使用密钥对结果解密后获得明文数据；该支持中文词义模糊检索的可搜索方法及系统，通过搜索算法将存储的安全索引与搜索陷门对比，进行矩阵的内积计算，搜索结果返回至授权用户，完成基于中文词义的多关键词密文模糊搜索，降低了对存储空间的开销，并保证了方案的机密性、可用性、完整性。
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公开(公告)号：CN113240145A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110111546.4
申请日：2021-01-27
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于保序加密的网约车平台及其方法，包括乘客端、司机端、服务器以及交通管理系统；乘客端作为乘客通过平台约车的直接工具，保障乘客的登录、约车和支付等需求；司机端作为司机接单运营的直接工具，保障司机的登录、接单等需求；服务器作为平台工作的主体，负责用户登录、为司机派单以及平台的日常维护与管理等；交通管理系统作为可信第三方，负责为用户提供安全可靠的注册服务，并对其身份进行实名认证以方便监管；本系统通过实名认证、保序加密算法保护位置信息、辅助手段为乘客织牢安全防护网，在保护用户隐私的情况下，为乘客提供高质量的服务，具有安全性高、使用方便的特点。
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公开(公告)号：CN113067728A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110285959.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/713 , H04L12/931 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种网络安全攻防试验平台，包括目标网络分系统、应用模拟分系统、数据采集与态势评估分系统、配置管理分系统、可视化分系统和运维保障分系统；目标网络分系统实现目标网络的生成、目标网络状态管理和目标网络接入。应用模拟分系统在目标网络生成后模拟目标网络中的应用服务。数据采集分系统对目标网络中节点状态、节点操作和链路数据的采集与处理，对采集的数据进行深度分析检测，发现安全事件。配置管理分系统实现试验相关的配置和管理。可视化分系统提供各种可视化组件和展示方式，将采集、分析的数据以各种维度进行可视化展示。运维保障分系统用于保障全系统的安全稳定运行和进行相关的全局项的配置与定义。
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公开(公告)号：CN112906764A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110133915.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进BP神经网络的通信安全设备智能诊断方法及系统，所述智能诊断方法包括步骤S1：运用故障树分析法，建立通信安全设备的典型故障树；S2：分析确定故障的关键因素，以及相应底事件对顶事件的影响程度，选择合适的监测对象；S3：基于BP神经网络和改进粒子群算法，构建NPSOSA‑BP神经网络模型；S4：对通信安全设备进行合理的布置监测点，采用连续循环监测模式采集实时的监测对象数据，输入NPSOSA‑BP神经网络模型中进行故障诊断。该诊断方法经验证对处理电子通信设备的故障诊断有着更高的拟合度，诊断结果更加准确。基于NPSOSA‑BP神经网络模型的智能诊断系统可通过网络实现与维保人员的技术交流，也可通过离线故障库直接对故障进行离线智能诊断。
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公开(公告)号：CN119088193B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411578281.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F1/30 , H01R13/631 , H01R13/04 , H02J7/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于人工智能信息安全的计算机断电保护装置，包括计算机本体，计算机本体一侧设有供电端口，计算机本体内设有备用供电模块和用于主动控制计算机本体进行断电的处理主机；备用供电模块包括保护壳，保护壳一侧与处理主机贴合，保护壳内滑动配合有蓄电池，蓄电池的左右两侧设有用于限位蓄电池的第一开关；保护壳一侧设有用于推动蓄电池的第一双金属片；蓄电池远离处理主机的一侧设有插口，保护壳上设有辅助电源连接端口；辅助电源连接端口外设有用于自动夹紧插口的充电组件；用于保障在电网波动或快速断电恢复时对计算机进行保护，具备快速响应功能，同时延长计算机设备内部器件的使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119088193A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411578281.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F1/30 , H01R13/631 , H01R13/04 , H02J7/00
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于人工智能信息安全的计算机断电保护装置，包括计算机本体，计算机本体一侧设有供电端口，计算机本体内设有备用供电模块和用于主动控制计算机本体进行断电的处理主机；备用供电模块包括保护壳，保护壳一侧与处理主机贴合，保护壳内滑动配合有蓄电池，蓄电池的左右两侧设有用于限位蓄电池的第一开关；保护壳一侧设有用于推动蓄电池的第一双金属片；蓄电池远离处理主机的一侧设有插口，保护壳上设有辅助电源连接端口；辅助电源连接端口外设有用于自动夹紧插口的充电组件；用于保障在电网波动或快速断电恢复时对计算机进行保护，具备快速响应功能，同时延长计算机设备内部器件的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113067728B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110285959.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/12 , H04L41/22 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L9/40 , H04L67/56 , H04L45/586
Abstract: 本发明公开了一种网络安全攻防试验平台，包括目标网络分系统、应用模拟分系统、数据采集与态势评估分系统、配置管理分系统、可视化分系统和运维保障分系统；目标网络分系统实现目标网络的生成、目标网络状态管理和目标网络接入。应用模拟分系统在目标网络生成后模拟目标网络中的应用服务。数据采集分系统对目标网络中节点状态、节点操作和链路数据的采集与处理，对采集的数据进行深度分析检测，发现安全事件。配置管理分系统实现试验相关的配置和管理。可视化分系统提供各种可视化组件和展示方式，将采集、分析的数据以各种维度进行可视化展示。运维保障分系统用于保障全系统的安全稳定运行和进行相关的全局项的配置与定义。
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公开(公告)号：CN115712711A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211463634.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于检索和知识图谱的军事法规问答方法，通过运用以上两种技术构建军事法规问答系统，先将问题定位到最相关的法规条款，再通过匹配语义关系得出短答案，以条款完整内容和层次脉络作为补充，融合两种技术的优势，并通过测试验证问答效果。
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公开(公告)号：CN119628959A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510043574.5
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于深度学习的物联网攻击检测方法，本发明通过特征选择消除了冗余特征，增强了所选特征子集的类间差异性和类内相似性，而且还利用EQLv2解决了攻击检测数据集中的类不平衡问题，同时构建时空模型提取样本的时空信息。所提方法分别在物联网攻击检测基准数据集NSL‑KDD及CIC‑IDS‑2017上进行多分类性能评估，并从准确率、精确率、召回率、F1分数和误报率五个指标上验证了所提方法的优势，而且与多个方法进行对比时体现了所提方法的有效性和可行性。
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公开(公告)号：CN116070242A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310137670.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军海军工程大学
IPC: G06F21/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于融合生成对抗样本的信息伪装方法，包括步骤：获取用于生成对抗样本和信息伪装分析的载体图像；将载体图像输入预训练的伪装分析神经网络模型中，生成载体图像的梯度特征映射图；计算载体图像中伪装噪声的填入位置，输出伪装噪声的填充位矩阵；将梯度特征映射图与填充位矩阵进行叠加，输出总体噪声嵌入图；根据总体噪声嵌入图在指定的填充位置填入噪声，输出安全伪装图像。本发明用以解决现有信息伪装技术在面对深度学习伪装分析技术时安全性受限的缺陷，实现对抗样本的生成方式与信息伪装方式进行有机结合，有效提高信息伪装技术的安全性，提升其在实际应用中的实用性和适用性。
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