公开(公告)号：CN118432850A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410335747.6

申请日：2024-03-22

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 胡航 ,  谭晶磊 ,  冯凯 ,  华凯圣 ,  王瑞祥 ,  蒋媛媛 ,  许泽轩 ,  何威振 ,  张玉臣 ,  张恒巍

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，特别涉及一种基于三方演化博弈的网络攻防策略选取方法及系统，基于演化博弈理论构建由攻击方、防御方和用户作为网络攻防对抗参与者的三方演化博弈模型，所述三方演化博弈模型的参与者在演化博弈中通过模仿学习优势策略并在博弈收益驱动下调整各自策略选择；利用三方行为策略选取动态方程对三方演化博弈模型进行稳定性求解，获取三方演化博弈模型平衡点，依据三方演化博弈模型平衡点获取参与者各主体的最佳选取策略。本发明通过构建攻防和用户三方参与的博弈模型来更加准确建模描述现实攻防场景，为解决网络信息安全问题提供技术支撑。

公开(公告)号：CN117220995A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311334629.5

申请日：2023-10-16

Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

Inventor： 谭晶磊 ,  何威振 ,  张恒巍 ,  商珂 ,  张帅 ,  孔冠骅 ,  张玉臣 ,  刘小虎 ,  蒋媛媛 ,  谭秋豪

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，特别涉及一种基于智能实时博弈的网络欺骗防御策略优选方法及系统，利用传染病模型分析网络攻防行为中网络安全状态演化过程，将网络欺骗防御中节点状态的转移过程表示为微分方程，基于收益回报和开销设置博弈双方的收益函数；基于攻防博弈双方收益函数并采用多智能体深度强化学习方法对网络欺骗攻防微分博弈模型进行纳什均衡求解，以依据求解结果获取网络欺骗防御最佳策略。本发明通过网络欺骗微分博弈模型并基于深度强化学习来选取最佳欺骗防御策略，能够使防御者可根据攻击者的策略实时调整欺骗资产的部署，保证避免攻击者发现欺骗资产同时，平衡欺骗防御效果和欺骗资源的开销，便于实际网络场景中的应用部署。