基于Flipit智能博弈的网络欺骗防御决策方法及系统

    公开(公告)号:CN116962050A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310933513.7

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于Flipit智能博弈的网络欺骗防御决策方法及系统,基于移动欺骗攻击面构建Flipit博弈欺骗防御模型,利用Flipit博弈欺骗防御模型从空间和时间维度来表征欺骗攻防过程;基于Flipit博弈模型、折扣收益、阶段转移概率及攻防双方收益函数将欺骗攻防过程建模为多阶段时空决策欺骗博弈模型,以分析攻击者策略发生改变时防御者欺骗策略的变化,符合网络攻防交互实际场景;利用深度强化学习算法对多阶段时空决策欺骗博弈模型攻防博弈过程进行求解并获取防御者最佳欺骗策略,以防止攻击者获取目标网络环境中重要资产信息。本发明从时间决策和空间决策选取最优防御策略,可提升网络欺骗防御有效性,满足复杂网络空间防御场景中实际应用。

    基于三方演化博弈的网络攻防策略选取方法及系统

    公开(公告)号:CN118432850A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410335747.6

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于三方演化博弈的网络攻防策略选取方法及系统,基于演化博弈理论构建由攻击方、防御方和用户作为网络攻防对抗参与者的三方演化博弈模型,所述三方演化博弈模型的参与者在演化博弈中通过模仿学习优势策略并在博弈收益驱动下调整各自策略选择;利用三方行为策略选取动态方程对三方演化博弈模型进行稳定性求解,获取三方演化博弈模型平衡点,依据三方演化博弈模型平衡点获取参与者各主体的最佳选取策略。本发明通过构建攻防和用户三方参与的博弈模型来更加准确建模描述现实攻防场景,为解决网络信息安全问题提供技术支撑。

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