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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417733B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910549015.6
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于QBD攻防随机演化博弈模型的攻击预测方法、装置及系统，该方法包含：将攻防演化过程抽象为拟生灭过程QBD，引入学习程度和噪声因子刻画随机扰动下攻防参与者策略学习调整的动态演化轨迹，构建QBD攻防随机演化博弈模型；依据QBD攻防随机演化博弈模型建立拟生灭攻防对抗过程的平衡方程；对平衡方程进行求解，获取拟生灭攻防对抗过程的策略平衡概率分布；依据策略平衡概率分布，得到最具威胁的攻击策略。本发明更贴近于实际攻防对抗场景，考虑攻防演化过程中随机扰动影响，提出拟生灭攻防随机演化博弈模型，增强预测攻击行为能力，提升攻击预测准确性和模型有效性，对于网络安全技术发展都具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN108833401A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810594485.X
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于贝叶斯演化博弈的网络主动防御策略选取方法及装置，该方法包含：依据实际攻防对抗网络中不完全信息博弈场景，构造网络攻防贝叶斯演化博弈模型；设置用于刻画博弈者学习能力的选择强度因子，构造攻防双方策略演化的随机复制动态方程；联立攻防双方策略演化的随机复制动态方程，通过求解获取攻防双方策略演化的稳定均衡点，确定最优防御策略并输出。本发明从参与者有限理性视角出发，借鉴描述生物进化的复制动态机理，构造参与者决策过程的复制动态方程并求解，适用于不完全信息网络攻防对抗场景，更符合实际应用，增强网络决策实施过程的通用性和可操作性，为主动防御策略选取提供有效指导。
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公开(公告)号：CN110417733A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910549015.6
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于QBD攻防随机演化博弈模型的攻击预测方法、装置及系统，该方法包含：将攻防演化过程抽象为拟生灭过程QBD，引入学习程度和噪声因子刻画随机扰动下攻防参与者策略学习调整的动态演化轨迹，构建QBD攻防随机演化博弈模型；依据QBD攻防随机演化博弈模型建立拟生灭攻防对抗过程的平衡方程；对平衡方程进行求解，获取拟生灭攻防对抗过程的策略平衡概率分布；依据策略平衡概率分布，得到最具威胁的攻击策略。本发明更贴近于实际攻防对抗场景，考虑攻防演化过程中随机扰动影响，提出拟生灭攻防随机演化博弈模型，增强预测攻击行为能力，提升攻击预测准确性和模型有效性，对于网络安全技术发展都具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN110300106B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910552217.6
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于Markov时间博弈的移动目标防御决策选取方法、装置及系统，该方法包含：构建移动目标攻防策略集合；分析基于Markov时间博弈的移动目标防御过程，构建Markov时间博弈移动目标防御模型；对Markov时间博弈移动目标防御模型进行均衡求解，确定其对抗过程中最优策略。本发明在分析移动目标攻防过程基础上，构建Markov时间博弈模型，基于折扣总收益设计移动目标防御博弈的目标准则函数，实现对多阶段攻防博弈量化分析；基于非线性规划多阶段博弈均衡计算设计多阶段最优防御策略选取算法；进一步通过实验研究成果表明，能够有效刻画对抗过程并正确选取最优策略，以确保移动目标防御实施准确性，帮助网络安全管理人员更好的决策。
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公开(公告)号：CN110300106A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910552217.6
申请日：2019-06-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于Markov时间博弈的移动目标防御决策选取方法、装置及系统，该方法包含：构建移动目标攻防策略集合；分析基于Markov时间博弈的移动目标防御过程，构建Markov时间博弈移动目标防御模型；对Markov时间博弈移动目标防御模型进行均衡求解，确定其对抗过程中最优策略。本发明在分析移动目标攻防过程基础上，构建Markov时间博弈模型，基于折扣总收益设计移动目标防御博弈的目标准则函数，实现对多阶段攻防博弈量化分析；基于非线性规划多阶段博弈均衡计算设计多阶段最优防御策略选取算法；进一步通过实验研究成果表明，能够有效刻画对抗过程并正确选取最优策略，以确保移动目标防御实施准确性，帮助网络安全管理人员更好的决策。
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