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公开(公告)号：CN111199281B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911326261.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于地理坐标空域位置谱的短波单站直接定位偏差补偿方法，建立短波校正源地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波校正源地理坐标空域位置谱；采集各短波校正源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，并以此构造地理坐标空域位置谱矩阵，训练径向基神经网络；建立短波目标源的地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波目标源地理坐标空域位置谱；最后采集短波目标源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，将此地理坐标空域位置谱矩阵输入到径向基神经网络中，得出短波目标源地理坐标的最终估计值。本发明可有效补偿由电离层虚高误差和电离层倾斜角偏差引起的定位偏差。
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公开(公告)号：CN109861932A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910116006.8
申请日：2019-02-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于智能图像分析的短波莫尔斯报文自动识别方法。该方法包括：步骤1、根据训练莫尔斯信号的码速率和系统采样率，在本地生成所述训练莫尔斯信号的码字样本，组成训练样本集；步骤2、生成所述训练样本集中各样本信号的修正语谱图；步骤3、将所述各样本信号的修正语谱图作为卷积神经网络的输入，采用迁移学习方法训练卷积神经网络；步骤4、对接收的目标莫尔斯信号进行码字截取得到所述目标莫尔斯信号的所有码字数据，并按照步骤2生成各码字数据的修正语谱图；步骤5、利用训练好的卷积神经网络对所述目标莫尔斯信号的各码字数据的修正语谱图进行识别，输出与所述修正语谱图对应的码字。本发明可提高莫尔斯信号报文识别效果。
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公开(公告)号：CN116955924A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310704965.8
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开一种复杂海洋环境下的多目标辐射噪声特征提取方法及装置，该方法包括：首先，利用MANP算法对阵列接收信号进行预处理，减小脉冲噪声的影响；其次，采用非相干子空间稀疏渐进最小方差算法对多目标进行方位估计，提取多目标方位；然后，基于多目标方方位估计结果利用主瓣干扰下的最小方差无畸变响应算法对目标信号进行空域滤波，获得单目标辐射噪声信号；最后，利用绝对值低通解调算法提取各节点目标轴频和叶片数特征，实现多目标螺旋桨特征和方位信息的提取。本发明解决了多目标方位临近和多目标强弱分布对螺旋桨特征提取的影响。
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公开(公告)号：CN109991564B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910141183.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角；根据第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计；利用D个校正源的经纬度估计值和经纬度真实值训练多层前馈神经网络；利用相同方法得到目标源的经纬度估计值并输入到训练好的多层前馈神经网络中，多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。本发明可消除由电离层虚高误差引起的偏差，提高短波单站定位精度。
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公开(公告)号：CN109861932B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910116006.8
申请日：2019-02-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于智能图像分析的短波莫尔斯报文自动识别方法。该方法包括：步骤1、根据训练莫尔斯信号的码速率和系统采样率，在本地生成所述训练莫尔斯信号的码字样本，组成训练样本集；步骤2、生成所述训练样本集中各样本信号的修正语谱图；步骤3、将所述各样本信号的修正语谱图作为卷积神经网络的输入，采用迁移学习方法训练卷积神经网络；步骤4、对接收的目标莫尔斯信号进行码字截取得到所述目标莫尔斯信号的所有码字数据，并按照步骤2生成各码字数据的修正语谱图；步骤5、利用训练好的卷积神经网络对所述目标莫尔斯信号的各码字数据的修正语谱图进行识别，输出与所述修正语谱图对应的码字。本发明可提高莫尔斯信号报文识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109991564A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910141183.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的短波单站定位结果纠偏方法。该方法包括：在目标源所在区域分时放置D个经纬度真实值已知的短波校正源；利用观测站对第d个校正源发射的短波信号进行接收，并且通过多重信号分类算法联合估计第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角；根据第d个校正源信号的到达方位角和到达仰角，以及电离层虚高，通过牛顿迭代法对第d个校正源的经纬度进行估计；利用D个校正源的经纬度估计值和经纬度真实值训练多层前馈神经网络；利用相同方法得到目标源的经纬度估计值并输入到训练好的多层前馈神经网络中，多层前馈神经网络的输出值即为目标源的最终经纬度值。本发明可消除由电离层虚高误差引起的偏差，提高短波单站定位精度。
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公开(公告)号：CN109975749A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910143409.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及短波单站定位技术领域，公开一种校正源存在条件下的短波单站直接定位方法，该方法首先在短波目标源附近同时放置若干位置已知的短波校正源，并利用单个观测站中的均匀圆阵接收短波信号数据，然后确定接收信号的方位角和仰角关于其经纬度以及电离层虚高参数的关系，接着基于信号子空间拟合准则构造关于目标源经纬度以及电离层虚高参数的代价函数，利用高斯‑牛顿迭代算法对目标源经纬度和电离层虚高进行联合估计，从而确定目标位置信息。由于校正源的存在，本发明可以有效抑制电离层虚高偏差对于短波信号定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN109862625A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910052771.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及短波组网测向技术领域，公开一种基于深度学习的短波测向灵活组网方法。本发明通过建立针对短波测向样本数据集进行高精度训练的DBN神经网络模型，从历史测向数据中学习电离层传播特性和选站灵活组网行为规律，从而实现对辐射源信号测向选站组网方案的快速、准确预测和推荐，不仅提高短波测向的科学性、智能化水平，而且可以综合利用、动态配置、协同共享测向资源，提升短波测向站灵活组网的测向效能。
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公开(公告)号：CN109975755B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910142925.2
申请日：2019-02-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及短波多站定位技术领域，公开一种校正源存在条件下的短波多站直接定位方法，该方法首先在短波目标源附近同时放置若干位置已知的短波校正源，并利用多个观测站中的均匀圆阵接收短波信号数据，然后确定信号到达不同观测站的方位角和仰角与其经纬度以及电离层虚高参数的关系，接着利用最大似然准则构造联合估计目标源经纬度、电离层虚高参数以及多阵列幅相误差的代价函数，最后利用交替迭代算法对目标源经纬度、电离层虚高以及多阵列幅相误差进行联合估计，从而确定目标的位置信息。由于校正源的存在，本发明提出的方法可以有效抑制阵列幅相误差对短波多站定位精度的影响。
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公开(公告)号：CN111199281A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911326261.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于地理坐标空域位置谱的短波单站直接定位偏差补偿方法，建立短波校正源地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波校正源地理坐标空域位置谱；采集各短波校正源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，并以此构造地理坐标空域位置谱矩阵，训练径向基神经网络；建立短波目标源的地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波目标源地理坐标空域位置谱；最后采集短波目标源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，将此地理坐标空域位置谱矩阵输入到径向基神经网络中，得出短波目标源地理坐标的最终估计值。本发明可有效补偿由电离层虚高误差和电离层倾斜角偏差引起的定位偏差。
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