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公开(公告)号：CN111199281B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911326261.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于地理坐标空域位置谱的短波单站直接定位偏差补偿方法，建立短波校正源地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波校正源地理坐标空域位置谱；采集各短波校正源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，并以此构造地理坐标空域位置谱矩阵，训练径向基神经网络；建立短波目标源的地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波目标源地理坐标空域位置谱；最后采集短波目标源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，将此地理坐标空域位置谱矩阵输入到径向基神经网络中，得出短波目标源地理坐标的最终估计值。本发明可有效补偿由电离层虚高误差和电离层倾斜角偏差引起的定位偏差。
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公开(公告)号：CN109298388B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810952848.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线电信号定位技术领域，特别涉及一种基于方位信息的超视距目标地理坐标直接估计方法，包含：建立各观测站的二维角度阵列信号模型，该二维角度包括方位角与俯仰角，并计算各自的协方差矩阵；基于各观测站的地平坐标系，建立各站到达方位角关于目标地理坐标参数的数学模型；利用各站的协方差矩阵，依据最大似然估计准则建立联合估计目标地理坐标参数和俯仰角参数的数学优化模型；通过迭代求解数学优化模型，获取目标地址坐标。本发明能够显著提高低信噪比下的目标定位精度，提高对目标俯仰角的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，能够有效降低实时定位的运算量，具有较强的实际应用价值，性能稳定、可靠，且高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109298388A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810952848.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线电信号定位技术领域，特别涉及一种基于方位信息的超视距目标地理坐标直接估计方法，包含：建立各观测站的二维角度阵列信号模型，该二维角度包括方位角与俯仰角，并计算各自的协方差矩阵；基于各观测站的地平坐标系，建立各站到达方位角关于目标地理坐标参数的数学模型；利用各站的协方差矩阵，依据最大似然估计准则建立联合估计目标地理坐标参数和俯仰角参数的数学优化模型；通过迭代求解数学优化模型，获取目标地址坐标。本发明能够显著提高低信噪比下的目标定位精度，提高对目标俯仰角的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，能够有效降低实时定位的运算量，具有较强的实际应用价值，性能稳定、可靠，且高效。
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公开(公告)号：CN111199281A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911326261.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开基于地理坐标空域位置谱的短波单站直接定位偏差补偿方法，建立短波校正源地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波校正源地理坐标空域位置谱；采集各短波校正源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，并以此构造地理坐标空域位置谱矩阵，训练径向基神经网络；建立短波目标源的地理坐标与其辐射信号到达观测站二维波达方向的代数关系式，获得关于短波目标源地理坐标空域位置谱；最后采集短波目标源地理坐标空域位置谱主峰附近的数值，将此地理坐标空域位置谱矩阵输入到径向基神经网络中，得出短波目标源地理坐标的最终估计值。本发明可有效补偿由电离层虚高误差和电离层倾斜角偏差引起的定位偏差。
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公开(公告)号：CN111079929B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911325189.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于神经计算的短波单站多目标地理坐标快速估计方法，包括：利用多目标地理坐标位置谱矩阵训练神经网络，检测出多目标所处的扇区分布；利用多目标地理坐标位置谱矩阵对各扇区依次训练神经网络，将多谱峰谱变成各个扇区内的单谱峰谱；针对各扇区利用单目标地理坐标位置谱矩阵依次训练神经网络，在各个扇区内建立单谱峰谱与目标地理坐标之间的映射关系；在实时定位环节构造多目标地理坐标位置谱矩阵，先后输入到3种已经训练好的多层前馈神经网络中，最终输出值即为各个短波目标的地理坐标。本发明利用地理坐标位置谱矩阵对多层前馈神经网络进行离线式学习，能够在实时定位阶段减少谱峰精细搜索带来的庞大计算量。
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公开(公告)号：CN111079929A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911325189.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于神经计算的短波单站多目标地理坐标快速估计方法，包括：利用多目标地理坐标位置谱矩阵训练神经网络，检测出多目标所处的扇区分布；利用多目标地理坐标位置谱矩阵对各扇区依次训练神经网络，将多谱峰谱变成各个扇区内的单谱峰谱；针对各扇区利用单目标地理坐标位置谱矩阵依次训练神经网络，在各个扇区内建立单谱峰谱与目标地理坐标之间的映射关系；在实时定位环节构造多目标地理坐标位置谱矩阵，先后输入到3种已经训练好的多层前馈神经网络中，最终输出值即为各个短波目标的地理坐标。本发明利用地理坐标位置谱矩阵对多层前馈神经网络进行离线式学习，能够在实时定位阶段减少谱峰精细搜索带来的庞大计算量。
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公开(公告)号：CN109239654A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810952670.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的时差定位结果纠偏方法，包含：依据不同的参考时钟将传感器划分为多组；利用传感器依次获得位置已知校正源时差信息，利用传感器位置的先验观测值以及每个校正源时差信息，迭代对校正源进行定位，获取校正源定位结果；利用校正源定位结果及校正源已知位置信息对多层前馈神经网络进行训练学习；通过传感器获取关于目标辐射源的时差信息，并结合传感器位置的先验观测值，迭代对目标辐射源进行定位，获取目标辐射源定位结果；将目标辐射源定位结果输入至神经网络中，将其输出作为目标辐射源最终定位结果。本发明保证时钟偏差和传感器位置误差同时存在条件下目标的定位，提高目标辐射源定位精度，性能稳定、可靠，且高效。
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