一种用于增强现实辅助维修的静态手势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN105956525A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610257413.7

    申请日:2016-04-22

    CPC classification number: G06K9/00389 G06K9/6269

    Abstract: 本发明提供了一种用于增强现实辅助维修的静态手势识别方法及系统。所述方法具体包括如下步骤:采集视频图像并进行帧分离,得到测试样本;根据肤色范围法对测试样本中的图像进行手势和背景的分割;构建与测试样本中图像对应的静态手势特征输入向量,并对向量进行归一化处理;将归一化处理后的向量送入支持向量机,由支持向量机中的分类器进行手势识别,获得静态手势的最优分类解。本发明通过使Hu的七阶不变矩和图像归一化转动惯量NMI共同构成静态手势的八维混合特征输入向量,对图像平移、旋转、缩放具有更好的鲁棒性。且充分考虑了光照、背景、手势方位等的影响,提高了支持向量机中训练样本的准确性,提高了识别精度。

    应用于增强现实系统的辅助图像处理装置

    公开(公告)号:CN204131656U

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201420537110.7

    申请日:2014-09-18

    Abstract: 本实用新型涉及一种应用于增强现实系统的辅助图像处理装置,其结构包括视频解码器、现场可编程门阵列、视频编码器和通用串行总线接口;所述视频解码器的输入端用于连接相机并采集原始视频信号,所述视频解码器的输出端连接所述现场可编程门阵列的输入端,所述现场可编程门阵列的一个输出端接所述视频编码器,另一个输出端连接所述通用串行总线接口,所述视频编码器的输出端用于连接计算机的图像采集设备,所述通用串行总线接口用于连接计算机。本实用新型能够使计算机在采集图像时同步获取图像的颜色直方图信息和积分图像信息,加速计算机视频处理的过程,提高视频处理的效率,从而有助于提高增强现实系统的实时性。

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